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- 視覺(jué)檢測(cè)深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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展、高可用的端到端解決方案。 工業(yè)視覺(jué) 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測(cè)產(chǎn)品的缺陷，不僅使得檢測(cè)產(chǎn)品速度慢、效率低下，而且在檢測(cè)過(guò)程中容易出錯(cuò)，導(dǎo)致誤檢、漏檢等問(wèn)題?；跈C(jī)器視覺(jué)的質(zhì)檢方案，通過(guò)云端建模分析與邊緣實(shí)時(shí)決策的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)，提升產(chǎn)品質(zhì)量。 CDN 邊緣站點(diǎn)管理來(lái)自：百科大V講堂——開(kāi)放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺(jué)感知 大V講堂——開(kāi)放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺(jué)感知 時(shí)間：2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機(jī)器視覺(jué)學(xué)習(xí)技術(shù)通常依賴(lài)于大規(guī)模精確標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在典型實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的人工智能模型，在行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景變換時(shí)，容易導(dǎo)致系統(tǒng)性能急劇下降。本課程將從弱監(jiān)督視覺(jué)理解的角來(lái)自：百科
- 視覺(jué)檢測(cè)深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
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來(lái)自：百科階段，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)地產(chǎn)行業(yè)的價(jià)值都越來(lái)越突出。這其中，視覺(jué)智能是地產(chǎn)行業(yè)智能升級(jí)的落腳點(diǎn)。 華為機(jī)器視覺(jué)通過(guò)多年的技術(shù)積累與深刻的行業(yè)洞察，結(jié)合智慧地產(chǎn)園區(qū)建設(shè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，提出地產(chǎn)視覺(jué)智能體的解決方案，利用5G、AI和機(jī)器視覺(jué)三種技術(shù)相互促進(jìn)、相互激發(fā)，打造端邊云網(wǎng)協(xié)同的一體化智來(lái)自：云商店
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 高空拋物檢測(cè)能為醫(yī)院帶來(lái)什么優(yōu)勢(shì) 高空拋物檢測(cè)能為醫(yī)院帶來(lái)什么優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-01-25 17:07:43 視頻檢測(cè) 物聯(lián)網(wǎng) 華為云好望商城高空拋物檢測(cè)，服務(wù)商：北京博思廷； 華為云好望商城高空拋物檢測(cè)算法，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)樓外立面，當(dāng)有高空墜物時(shí)，通過(guò)智能來(lái)自：云商店![]()
Recognition，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶(hù)準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。 - 內(nèi)容審核 Moderation： Content Moderation ，基于圖像、文本、音頻、 視頻檢測(cè)技術(shù)，可自動(dòng)進(jìn)行涉來(lái)自：百科![]()
學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
視頻分析 商品：NVR800應(yīng)用軟件；服務(wù)商：機(jī)器視覺(jué) 傳統(tǒng)的人員簽到，例如現(xiàn)場(chǎng)簽到、考勤打卡等，不僅效率低下，而且容易遺漏，NVR800推出了專(zhuān)門(mén)的人員簽到業(yè)務(wù)應(yīng)用，更快速、更智能、無(wú)感簽到，能有效控制漏簽、代簽。接下來(lái)，我們就來(lái)學(xué)習(xí)下如何配置吧~ 操作步驟 1. 選擇“智能>人臉簽到”，進(jìn)入人員簽到配置頁(yè)面。來(lái)自：云商店![]()
NVR800人員路徑“搜集”，原來(lái)如此簡(jiǎn)單 云市場(chǎng)商品：NVR800應(yīng)用軟件；機(jī)器視覺(jué) 華為好望商城 NVR800人員檢索功能不僅支持檢索人員出現(xiàn)時(shí)間、出現(xiàn)次數(shù)，現(xiàn)在還支持人員運(yùn)動(dòng)路徑追蹤，根據(jù)人員出現(xiàn)時(shí)間，呈現(xiàn)運(yùn)動(dòng)路徑圖。接下來(lái)，我們就來(lái)學(xué)習(xí)下配置操作。 檢索人員路徑 1. 單擊跟蹤圖標(biāo)，進(jìn)入人員路徑跟蹤頁(yè)面。來(lái)自：云商店![]()
行業(yè)應(yīng)用上算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)積累豐富：算法會(huì)自動(dòng)利用相關(guān)先驗(yàn)知識(shí)對(duì)深度學(xué)習(xí)模型的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行判別，排除誤檢測(cè)，準(zhǔn)確可靠。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)和先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可對(duì)廚房進(jìn)行全天候智能監(jiān)測(cè)。 2. 針對(duì)客戶(hù)需求進(jìn)行定制化功能開(kāi)發(fā)：針對(duì)不同行業(yè)應(yīng)用需求，進(jìn)行定制化功能；采用智能分析手段實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)，異常情況自動(dòng)告警，達(dá)到智來(lái)自：云商店![]()
準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群，快速識(shí)別敏感信息 在線(xiàn)商城 智能審核商家/用戶(hù)上傳圖像，高效識(shí)別并預(yù)警不合規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、涉政敏感類(lèi)圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高 處理速度快來(lái)自：百科![]()
驗(yàn) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高 快速迭代 持續(xù)快速的迭代文本詞庫(kù)，及時(shí)識(shí)別新型不合規(guī)內(nèi)容 注冊(cè)昵稱(chēng)審核 對(duì)網(wǎng)站的用戶(hù)注冊(cè)信息進(jìn)行智能審核，過(guò)濾包含廣告、反動(dòng)、涉黃等內(nèi)容的用戶(hù)昵稱(chēng) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高 海量詞庫(kù) 內(nèi)置海量詞庫(kù)，支持各種匹配規(guī)則來(lái)自：百科![]()
準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快： 視頻直播 響應(yīng)速度速度小于0.1秒。 在線(xiàn)商城 智能審核商家/用戶(hù)上傳圖像，高效識(shí)別并預(yù)警不合規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、政治敏感類(lèi)圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下： 準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高。來(lái)自：百科![]()
深度學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶(hù)，推出的 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ，提供從樣本標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署的一站式AI開(kāi)發(fā)能力，幫助用戶(hù)快速訓(xùn)練和部署模型，管理全周期AI工作流。平臺(tái)為開(kāi)發(fā)者設(shè)計(jì)了眾多可幫助降低開(kāi)發(fā)成本的開(kāi)發(fā)工具與框架，例如AI數(shù)據(jù)集、AI模型與算力等。來(lái)自：其他![]()
邊緣車(chē)輛識(shí)別：分析邊緣節(jié)點(diǎn)上的RTSP視頻流，檢測(cè)視頻中出現(xiàn)的車(chē)輛或車(chē)牌信息。 入侵檢測(cè) 云上入侵檢測(cè)：分析華為云上的VIS視頻流，當(dāng)有目標(biāo)闖入您設(shè)置的禁止線(xiàn)或禁止區(qū)域時(shí)，向應(yīng)用觸發(fā)告警。 邊緣入侵檢測(cè)：分析邊緣攝像頭輸出的RTSP視頻流，當(dāng)有目標(biāo)闖入您設(shè)置的禁止線(xiàn)或禁止區(qū)域時(shí)，向應(yīng)用觸發(fā)告警。來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2020-12-14 10:07:11 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)最熱門(mén)的話(huà)題之一，已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡(jiǎn)介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索(NAS) 是一種自動(dòng)設(shè)計(jì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)，是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用的模型。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)容檢測(cè)服務(wù)使用SDK 內(nèi)容檢測(cè)服務(wù)使用SDK 時(shí)間：2020-11-27 09:51:23 本視頻主要為您介紹內(nèi)容檢測(cè)服務(wù)使用SDK的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 華為內(nèi)容檢測(cè)服務(wù)以Restful API的方式提供給用戶(hù)使用，用戶(hù)可使用AK/SK認(rèn)證方式。 當(dāng)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)容檢測(cè)服務(wù)獲取訪問(wèn)密鑰 內(nèi)容檢測(cè)服務(wù)獲取訪問(wèn)密鑰 時(shí)間：2020-11-27 09:47:50 本視頻主要為您介紹內(nèi)容檢測(cè)服務(wù)獲取訪問(wèn)密鑰的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 華為內(nèi)容檢測(cè)服務(wù)以Restful API的方式提供給用戶(hù)使用，用戶(hù)可使用AK/SK認(rèn)證方式。來(lái)自：百科![]()
率。 工業(yè)視覺(jué) 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測(cè)產(chǎn)品的缺陷，不僅使得檢測(cè)產(chǎn)品速度慢、效率低下，而且在檢測(cè)過(guò)程中容易出錯(cuò)，導(dǎo)致誤檢、漏檢等問(wèn)題。基于機(jī)器視覺(jué)的質(zhì)檢方案，通過(guò)云端建模分析與邊緣實(shí)時(shí)決策的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)，提升產(chǎn)品質(zhì)量。 優(yōu)勢(shì)： 高效：云端已訓(xùn)練的視覺(jué)模型，在邊來(lái)自：百科![]()
場(chǎng)景下使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS：云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，用戶(hù)將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤(pán)的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。 課程目標(biāo) 通過(guò)學(xué)習(xí)本課程，對(duì)云硬盤(pán)有系統(tǒng)的了解，并掌握相關(guān)操作。 立即學(xué)習(xí) 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)CDN：提升網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)速度來(lái)自：專(zhuān)題
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