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  • 視覺檢測深度學習外觀檢測 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間：2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種，機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 計算機視覺基礎(chǔ)：深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 計算機視覺基礎(chǔ)：深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時間：2020-12-17 09:56:23 通過學習，您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點，并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識，初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。
    來自：百科
  • 視覺檢測深度學習外觀檢測 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關(guān)的基本知識，其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
    來自：百科
    02:18 網(wǎng)站安全檢測 域名認證的操作流程 網(wǎng)站安全檢測 創(chuàng)建網(wǎng)站掃描任務(wù) 02:27 網(wǎng)站安全檢測 創(chuàng)建網(wǎng)站掃描任務(wù) 網(wǎng)站安全檢測 主機掃描的操作流程 04:54 網(wǎng)站安全檢測 主機掃描的操作流程 網(wǎng)站安全檢測 查看漏洞檢測日志 02:07 網(wǎng)站安全檢測 查看漏洞檢測日志 網(wǎng)站安全檢測
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  • 華為云計算 云知識 華為網(wǎng)絡(luò)AI學習賽2021-硬盤異常檢測 華為網(wǎng)絡(luò)AI學習賽2021-硬盤異常檢測 時間：2021-01-05 11:41:15 華為網(wǎng)絡(luò)AI學習賽2021-硬盤異常檢測基于網(wǎng)絡(luò)人工智能(NAIE)訓練平臺的硬盤異常預(yù)測程序，通過機器學習構(gòu)建硬盤故障預(yù)測模型，對數(shù)據(jù)
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    人員倒地檢測 人員倒地檢測 時間：2021-01-12 15:17:56 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城人員倒地檢測，是針對出現(xiàn)在視頻畫面中特定區(qū)域的人員進行倒地檢測，算法采用機器視覺圖像感知技術(shù)，通過計算機視覺技術(shù)及深度學習技術(shù)，對人員的精確檢測跟蹤，實現(xiàn)對人體倒地檢測分析檢測。
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    華為網(wǎng)絡(luò)AI學習賽2021-KPI異常檢測 華為網(wǎng)絡(luò)AI學習賽2021-KPI異常檢測 時間：2021-01-05 11:40:25 華為網(wǎng)絡(luò)AI學習賽2021-KPI異常檢測提供某運營商的KPI真實數(shù)據(jù)，參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標簽數(shù)據(jù)（訓練數(shù)據(jù)集），訓練模型并檢測后續(xù)17天內(nèi)各KPI（測試數(shù)據(jù)集）中的異常。
    來自：百科
    漏洞掃描服務(wù)是針對網(wǎng)站進行漏洞掃描的一種安全檢測服務(wù)，目前提供通用漏洞檢測、漏洞生命周期管理、自定義掃描多項服務(wù)。用戶新建任務(wù)后，即可人工觸發(fā)掃描任務(wù)，檢測出網(wǎng)站的漏洞并給出漏洞修復建議。 漏洞掃描服務(wù)是針對網(wǎng)站進行漏洞掃描的一種安全檢測服務(wù)，目前提供通用漏洞檢測、漏洞生命周期管理、自定義掃描
    來自：專題
    大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應(yīng)用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間：2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一，應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺，深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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    華為云計算 云知識 華為網(wǎng)絡(luò)AI學習賽2021日志異常檢測 華為網(wǎng)絡(luò)AI學習賽2021日志異常檢測 時間：2021-01-05 11:45:27 華為網(wǎng)絡(luò)AI學習賽2021-日志異常檢測：大規(guī)模通信設(shè)備在運行中會產(chǎn)生海量日志，日志記錄了設(shè)備的運行狀態(tài)，通過收集并分析日志，可以發(fā)現(xiàn)
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    析文件，基于組件特征識別技術(shù)、靜態(tài)檢測技術(shù)以及各種風險檢測規(guī)則，獲得相關(guān)被測對象的組件BOM清單和潛在風險清單，并輸出一份專業(yè)的分析報告。 App合規(guī)檢測-功能描述 數(shù)據(jù)采集檢測 檢測各廠家個人信息收集情況，識別違規(guī)、超范圍收集個人信息行為 檢測各廠家個人信息收集情況，識別違規(guī)、超范圍收集個人信息行為
    來自：專題
    APP隱私合規(guī)檢測_漏洞檢測 什么是App隱私合規(guī)檢測 漏洞掃描 服務(wù)（Vulnerability Scan Service，簡稱VSS）是針對網(wǎng)站、主機、移動應(yīng)用、軟件包/固件進行漏洞掃描的一種安全檢測服務(wù)，目前提供通用漏洞檢測、漏洞生命周期管理、自定義掃描多項服務(wù)。掃描成功后，
    來自：專題
    本、視頻的檢測技術(shù)，可自動檢測涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物等內(nèi)容，對用戶上傳的圖片、文字、視頻進行 內(nèi)容審核 ，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風險。 內(nèi)容檢測服務(wù)以開放API（Application Programming Interface，應(yīng)用程序編程接口）的方式提供給用戶，用戶通過
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    華為云計算 云知識 安全帽檢測 安全帽檢測 時間：2021-01-07 11:11:26 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城安全帽檢測，是利用AI視頻分析技術(shù)，對檢測區(qū)域內(nèi)的工作人員是否佩戴安全帽進行檢測，當檢測到有人員未佩戴安全帽時產(chǎn)生告警。適用于對佩戴安全帽有要求的場景，如建筑工地、生產(chǎn)廠區(qū)、工業(yè)園區(qū)等。
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    服務(wù)郵箱：frotec_support@seisys.cn 商品鏈接：<<交通事件檢測>> 相關(guān)商品： <<貨車異常行駛檢測>> <<能見度檢測算法>> AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Tra
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    類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    商品介紹 針對出現(xiàn)在視頻畫面中特定區(qū)域的人員進行檢測，當畫面中人數(shù)超過一定閾值，則判定為人員匯聚，目前算法設(shè)定的閾值為5人（包含5人）。 算法采用機器視覺圖像感知技術(shù)，通過計算機視覺技術(shù)及深度學習技術(shù)，對人員的精確檢測、跟蹤，實現(xiàn)對人體檢測分析檢測，智能分析精確區(qū)分人和干擾物體，如其他移
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    高空拋物檢測案例 高空拋物檢測案例 時間：2021-01-25 16:51:43 視頻檢測 視頻監(jiān)控 華為云好望商城高空拋物檢測，服務(wù)商：北京博思廷； 在樓宇周圍部署華為云好望商城高空拋物檢測算法，將樓外立面由下至上的區(qū)域進行實時監(jiān)測，實現(xiàn)樓外立面監(jiān)測區(qū)域全覆蓋。當檢測到高空墜物
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    華為云計算 云知識 活體檢測 活體檢測 時間：2020-10-30 14:34:37 活體檢測是檢測視頻中的人物是否為活體，以及檢測人物的動作順序。 動作活體檢測是通過判斷視頻中的人物動作與傳入動作列表是否一致來識別視頻中人物是否為活體。如果有多張人臉出現(xiàn)，則選取最大的人臉進行判定。
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    二進制SCA工具如何實現(xiàn)該功能： 要實現(xiàn)Linux內(nèi)核裁剪場景下的已知漏洞精準檢測，二進制SCA工具必須在原來檢測開源軟件名稱和版本號的基礎(chǔ)上，需要實現(xiàn)更新細顆粒度的檢測技術(shù)，基于源代碼文件顆粒度、函數(shù)顆粒度的檢測能力，從而實現(xiàn)裁剪場景下已知漏洞的精準檢測，即可以知道哪些代碼被編譯到最終的二進制文件中，哪些
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