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原始圖像是黑白的,但在實(shí)際訓(xùn)練中使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)后的圖片能夠獲得更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征,不同來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來自:百科區(qū)塊鏈 微認(rèn)證 在線學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書 區(qū)塊鏈部署彈珠游戲模擬資產(chǎn)變化 初級(jí)微認(rèn)證 了解區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)技術(shù),掌握區(qū)塊鏈服務(wù)部署應(yīng)用的流程,提高區(qū)塊鏈服務(wù)的使用能力 了解區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)技術(shù),掌握區(qū)塊鏈服務(wù)部署應(yīng)用的流程,提高區(qū)塊鏈服務(wù)的使用能力 立即學(xué)習(xí) 區(qū)塊鏈的應(yīng)用部署與運(yùn)維來自:專題華為云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用方法,幫助商戶發(fā)掘潛在客戶。 通過網(wǎng)站用戶消費(fèi)行為分析實(shí)踐,了解華為云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用方法 適合人群:大數(shù)據(jù)行業(yè)的開發(fā)工程師,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:學(xué)習(xí)華為 MRS 相關(guān)技術(shù),進(jìn)行用戶消費(fèi)行為分析實(shí)踐 技術(shù)能力:了解華為MRS相關(guān)技術(shù),了解用戶消費(fèi)行為分析流程來自:專題放課學(xué)習(xí)。 1、技術(shù)方向選課 學(xué)生登陸以后,可以通過導(dǎo)航窗口進(jìn)入到課程的技術(shù)方向選課頁面。 2、查看課程 選擇想要學(xué)習(xí)的課程,可以進(jìn)入到課程詳細(xì)頁面。 3、選課 學(xué)生可以選擇開始學(xué)習(xí)課程,學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度為學(xué)生學(xué)習(xí)了章節(jié)的 PPT 和知識(shí)點(diǎn)視頻 以后的總體進(jìn)度。 4、課程學(xué)習(xí) 學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中可以記錄當(dāng)前視頻或者來自:云商店分的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。 2、與其他計(jì)算機(jī)技術(shù)的交叉結(jié)合,計(jì)算機(jī)新技術(shù)層出不窮,數(shù)據(jù)庫和其他計(jì)算機(jī)技術(shù)交叉結(jié)合,是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的一個(gè)顯著特征。比如和分布式處理技術(shù)結(jié)合產(chǎn)生的分布式數(shù)據(jù)庫和云技術(shù)結(jié)合產(chǎn)生的 云數(shù)據(jù)庫 等。 3、面向應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展數(shù)據(jù)庫、新技術(shù)、通用數(shù)據(jù)庫在特定領(lǐng)域無法滿足應(yīng)用需求來自:百科需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程 4來自:百科
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