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- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)算法 內(nèi)容精選 換一換
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用于離散值的預(yù)測，如：不同類別或標(biāo)簽；基于任務(wù)理解和模型選擇推薦能力，可自動選擇多個分類模型并基于動態(tài)圖算法進(jìn)行融合，來提升預(yù)測性能 時間序列預(yù)測 利用過去數(shù)據(jù)預(yù)測未來趨勢；可基于時間維度進(jìn)行自動任務(wù)理解和輔助特征工程，來提升時間序列類任務(wù)的精度 異常檢測 用于預(yù)測數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)；可通過學(xué)習(xí)正常數(shù)據(jù)的特征分來自：專題
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)算法 相關(guān)內(nèi)容
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完善的生態(tài)環(huán)境，全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL、DirectX；P系列支持CUDA、OpenCL 簡單易用 一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應(yīng)用和深度學(xué)習(xí)框架、計算集群，讓您真正聚焦于核心業(yè)務(wù) 一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應(yīng)用和深度學(xué)習(xí)框架、計算集群，讓您真正聚焦于核心業(yè)務(wù)來自：專題實(shí)時語音識別 、錄音文件識別常見問題解答 實(shí)時 語音識別 服務(wù)支持哪些語言？ 錄音文件識別、 語音合成 支持中文普通話。 一句話識別 和實(shí)時語音識別支持中文普通話，帶方言口音的普通話和方言（四川話、粵語和上海話）。 語音合成后輸出的音頻格式是什么？ 語音合成后返回一組Base64編碼格式的語音數(shù)據(jù)，用戶需要用來自：專題
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)算法 更多內(nèi)容
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的模型，或利用平臺中的算法框架定制出自己所需的功能。平臺核心功能主要包括樣本庫、算法庫、模型庫、訓(xùn)練平臺與推理服務(wù)平臺。其中樣本庫是存儲和管理各類型樣本資源的組件，為訓(xùn)練環(huán)境提供標(biāo)注樣本，支撐模型訓(xùn)練；算法庫是提供開箱可用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法倉庫，模型庫是存儲和管理各類型專用模型的組件來自：其他![]()
廣告、辱罵、違禁品和灌水文本內(nèi)容，提供定制化的文本敏感 內(nèi)容審核 方案。 清晰度檢測 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖像是否清晰進(jìn)行預(yù)測，識別拍攝的企業(yè)表單等原始圖片是清晰還是模糊，廣泛應(yīng)用于上傳照片到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的場景。 扭曲校正 利用圖像處理技術(shù)對表單類圖像進(jìn)行扭曲識別和校正，識別拍攝的企來自：百科![]()
包括加速器示例、編碼環(huán)境、仿真平臺、自動化編譯工具、代碼加密和調(diào)試工具包等必備工具。您可以參照應(yīng)用示例和用戶開發(fā)指導(dǎo)手冊，迅速開發(fā)和測試您的FPGA硬件加速器。 應(yīng)用開發(fā)套件 FPGA云服務(wù)提供應(yīng)用開發(fā)套件 (SDK)。SDK 包括應(yīng)用示例、硬件抽象接口、加速器抽象接口、加速器驅(qū)動和runtime、版本管理工具來自：百科![]()
功能豐富 提供圖文視頻內(nèi)容檢測，覆蓋涉黃、廣告、涉暴和涉政等多種違規(guī)風(fēng)險的內(nèi)容檢測，以及檢測圖像清晰度和構(gòu)圖質(zhì)量等功能。 穩(wěn)定可靠。 內(nèi)容審核服務(wù)已成功應(yīng)用于各類場景，基于華為等企業(yè)客戶的長期實(shí)踐，經(jīng)受過復(fù)雜場景考驗(yàn)。 簡單高效 提供RESTful規(guī)范的API接口，以及服務(wù)SDK來自：百科![]()
極“快”致“簡”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架，更高效更易用，大大提升訓(xùn)練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 自動學(xué)習(xí) 支持多種自動學(xué)習(xí)能力，通過“自動學(xué)習(xí)”訓(xùn)練模型，用戶不需編寫代碼即可完成自動建模、一鍵部署。來自：百科![]()
完善的生態(tài)環(huán)境，全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL、DirectX；P系列支持CUDA、OpenCL 簡單易用 一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應(yīng)用和深度學(xué)習(xí)框架、計算集群，讓您真正聚焦于核心業(yè)務(wù) 一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應(yīng)用和深度學(xué)習(xí)框架、計算集群，讓您真正聚焦于核心業(yè)務(wù)來自：專題![]()
0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí) 驗(yàn)，加深地對深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。來自：百科![]()
準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群，快速識別敏感信息 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像，高效識別并預(yù)警不合規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、涉政敏感類圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險 優(yōu)勢 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高 處理速度快來自：百科![]()
擎主要進(jìn)行媒體數(shù)據(jù)的預(yù)處理，完成圖像和視頻編解碼以及格式轉(zhuǎn)換等操作，并且數(shù)字視覺預(yù)處理各功能模塊都需要統(tǒng)一通過流程編排器進(jìn)行調(diào)用。 3、數(shù)據(jù)流進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理時，需要用到模型推理引擎。模型推理引擎主要利用加載好的模型和輸入的數(shù)據(jù)流完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向計算。 4、在模型推理引擎輸出結(jié)來自：百科![]()
署帶來的便捷。 在線學(xué)習(xí) 華為企業(yè)級JAVA編程規(guī)范 微認(rèn)證 對軟件開發(fā)人員來說，此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品的質(zhì)量，可以作為和其他程序員溝通的標(biāo)準(zhǔn)，若編碼規(guī)則是建立在廣泛的共識之上，更有利于產(chǎn)品的發(fā)展。 對軟件開發(fā)人員來說，此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品的質(zhì)量，可以作為和其他程序員溝通的標(biāo)準(zhǔn)來自：專題![]()
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、生活技巧、運(yùn)動健身方面的內(nèi)容。使老年人老有所養(yǎng)、老有所學(xué)和快樂學(xué)習(xí)。 云市場商品 拓維智慧教育云平臺 基于華為云，緊密教育信息化2.0建設(shè)需求，圍繞教育管理、教育教學(xué)和教育科研等教育領(lǐng)域，深化信息技術(shù)與教學(xué)內(nèi)容、學(xué)生學(xué)習(xí)、教學(xué)能力、學(xué)校管理、社會公眾服務(wù)的融合打造的教育云平臺?來自：云商店![]()
需求、華為云數(shù)據(jù)運(yùn)維能管理等。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)該課程能夠掌握以下知識和能力：了解行業(yè)痛點(diǎn)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)參數(shù)和功能；了解數(shù)據(jù)庫各項(xiàng)技術(shù)參數(shù)，有 云數(shù)據(jù)庫 運(yùn)維能力；能根據(jù)具體場景給出綜合解決方案。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫技術(shù)參數(shù)解讀和設(shè)置 第2章 各行業(yè)解決方案介紹 第3章 數(shù)據(jù)庫遷移來自：百科![]()
。通過本實(shí)驗(yàn)的學(xué)習(xí)能夠在華為云CodeArts進(jìn)行一站式云端需求管理。解決了開發(fā)人員和運(yùn)維人員之間的沖突。 隨著企業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型，軟件云化是大勢所趨。通過本實(shí)驗(yàn)的學(xué)習(xí)能夠在華為云CodeArts進(jìn)行一站式云端需求管理。解決了開發(fā)人員和運(yùn)維人員之間的沖突。 在線學(xué)習(xí) 搭建個人博客平臺來自：專題![]()
抖音小視頻背景歌名識別 華為云自動學(xué)習(xí)之垃圾分類 智能聲音識別 樹回歸算法分析房價趨勢 ModelArts實(shí)現(xiàn)零售商客戶分群 智能表單和證件文字識別 抖音小視頻背景歌名識別 華為云自動學(xué)習(xí)之垃圾分類 智能聲音識別 樹回歸算法分析房價趨勢 ModelArts實(shí)現(xiàn)零售商客戶分群 智能表單和證件文字識別 中級來自：專題![]()
據(jù)課程培訓(xùn)學(xué)習(xí)吧！ 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：描述主流華為云EI服務(wù)；區(qū)分離線處理和實(shí)時流處理的方案架構(gòu)和應(yīng)用場景；了解DAYU數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺的功能。 課程大綱 第1章 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 立即學(xué)習(xí) 大數(shù)據(jù)分析微認(rèn)證 大數(shù)據(jù)在線學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)與考試，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)，考取權(quán)威認(rèn)證證書來自：專題
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