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  • 神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習算法 內容精選 換一換
  • 為管理人員及時處理提供依據(jù),減少火災隱患。 方案優(yōu)勢 1. 行業(yè)應用上算法開發(fā)經(jīng)驗積累豐富:算法會自動利用相關先驗知識對深度學習模型的檢測結果進行判別,排除誤檢測,準確可靠。利用數(shù)字圖像處理技術先進的深度學習技術,可對廚房進行全天候智能監(jiān)測。 2. 針對客戶需求進行定制化功能開
    來自:云商店
    快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的管理控制臺購買實例,目前, GaussDB 數(shù)據(jù)庫支持“按需計費”“包年/包月”計費方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務需要定制相應計算能力存儲空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實例。 GaussDB數(shù)據(jù)庫的gsql工具使用 GaussDB提供gsql工具
    來自:專題
  • 神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習算法 相關內容
  • 的模型,或利用平臺中的算法框架定制出自己所需的功能。平臺核心功能主要包括樣本庫、算法庫、模型庫、訓練平臺與推理服務平臺。其中樣本庫是存儲管理各類型樣本資源的組件,為訓練環(huán)境提供標注樣本,支撐模型訓練;算法庫是提供開箱可用的神經(jīng)網(wǎng)絡算法倉庫,模型庫是存儲管理各類型專用模型的組件
    來自:其他
    用于離散值的預測,如:不同類別或標簽;基于任務理解模型選擇推薦能力,可自動選擇多個分類模型并基于動態(tài)圖算法進行融合,來提升預測性能 時間序列預測 利用過去數(shù)據(jù)預測未來趨勢;可基于時間維度進行自動任務理解輔助特征工程,來提升時間序列類任務的精度 異常檢測 用于預測數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)點;可通過學習正常數(shù)據(jù)的特征分
    來自:專題
  • 神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習算法 更多內容
  • 功能豐富 提供圖文視頻內容檢測,覆蓋涉黃、廣告、涉暴涉政等多種違規(guī)風險的內容檢測,以及檢測圖像清晰度構圖質量等功能。 穩(wěn)定可靠。 內容審核 服務已成功應用于各類場景,基于華為等企業(yè)客戶的長期實踐,經(jīng)受過復雜場景考驗。 簡單高效 提供RESTful規(guī)范的API接口,以及服務SDK
    來自:百科
    廣告、辱罵、違禁品灌水文本內容,提供定制化的文本敏感內容審核方案。 清晰度檢測 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型對圖像是否清晰進行預測,識別拍攝的企業(yè)表單等原始圖片是清晰還是模糊,廣泛應用于上傳照片到業(yè)務系統(tǒng)中的場景。 扭曲校正 利用圖像處理技術對表單類圖像進行扭曲識別校正,識別拍攝的企
    來自:百科
    極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架,更高效更易用,大大提升訓練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產環(huán)境,可部署為云端在線推理批量推理,也可以直接部署到端邊。 自動學習 支持多種自動學習能力,通過“自動學習”訓練模型,用戶不需編寫代碼即可完成自動建模、一鍵部署。
    來自:百科
    完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL 簡單易用 一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應用深度學習框架、計算集群,讓您真正聚焦于核心業(yè)務 一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應用深度學習框架、計算集群,讓您真正聚焦于核心業(yè)務
    來自:專題
    0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學習框架、深度學習框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學習 框架,包括PytorchTensorFlow。接下來會結合代碼詳細講解TensorFlow 2的基 礎操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實 驗,加深地對深度學習建模流程的理解與熟悉度。
    來自:百科
    包括加速器示例、編碼環(huán)境、仿真平臺、自動化編譯工具、代碼加密調試工具包等必備工具。您可以參照應用示例用戶開發(fā)指導手冊,迅速開發(fā)測試您的FPGA硬件加速器。 應用開發(fā)套件 FPGA云服務提供應用開發(fā)套件 (SDK)。SDK 包括應用示例、硬件抽象接口、加速器抽象接口、加速器驅動runtime、版本管理工具
    來自:百科
    華為云好望商城交通事件檢測算法,服務商: 前端科技; 采用人工智能AI智能算法,可自動檢測攝像機監(jiān)測范圍內的逆行事件、停車事件、行人事件、拋灑物事件、擁堵事件、機動車駛離事件、交通事故事件等。 商品介紹 1、算法上采用最新的深度學習模式,徹底解決傳統(tǒng)事件檢測設備的誤報漏報問題,提高設備的可靠性,提高設備預警的實時性;
    來自:云商店
    實時語音識別 、錄音文件識別常見問題解答 實時 語音識別 服務支持哪些語言? 錄音文件識別、 語音合成 支持中文普通話。 一句話識別 實時語音識別支持中文普通話,帶方言口音的普通話方言(四川話、粵語上海話)。 語音合成后輸出的音頻格式是什么? 語音合成后返回一組Base64編碼格式的語音數(shù)據(jù),用戶需要用
    來自:專題
    準確率高 基于改進的深度學習算法,檢測準確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群,快速識別敏感信息 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識別并預警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、涉政敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本業(yè)務違規(guī)風險 優(yōu)勢 準確率高 基于改進的深度學習算法,檢測準確率高 處理速度快
    來自:百科
    據(jù)課程培訓學習吧! 課程目標 學完本課程后,您將能夠:描述主流華為云EI服務;區(qū)分離線處理實時流處理的方案架構應用場景;了解DAYU數(shù)據(jù)運營平臺的功能。 課程大綱 第1章 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 立即學習 大數(shù)據(jù)分析微認證 大數(shù)據(jù)在線學習、實驗與考試,零基礎學習大數(shù)據(jù)前沿技術,考取權威認證證書
    來自:專題
    抖音小視頻背景歌名識別 華為云自動學習之垃圾分類 智能聲音識別 樹回歸算法分析房價趨勢 ModelArts實現(xiàn)零售商客戶分群 智能表單證件文字識別 抖音小視頻背景歌名識別 華為云自動學習之垃圾分類 智能聲音識別 樹回歸算法分析房價趨勢 ModelArts實現(xiàn)零售商客戶分群 智能表單證件文字識別 中級
    來自:專題
    擎主要進行媒體數(shù)據(jù)的預處理,完成圖像視頻編解碼以及格式轉換等操作,并且數(shù)字視覺預處理各功能模塊都需要統(tǒng)一通過流程編排器進行調用。 3、數(shù)據(jù)流進行神經(jīng)網(wǎng)絡推理時,需要用到模型推理引擎。模型推理引擎主要利用加載好的模型輸入的數(shù)據(jù)流完成神經(jīng)網(wǎng)絡的前向計算。 4、在模型推理引擎輸出結
    來自:百科
    準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。 響應速度快: 視頻直播 響應速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識別并預警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本業(yè)務違規(guī)風險。 場景優(yōu)勢如下: 準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。
    來自:百科
    應用操作。 立即學習 數(shù)據(jù)庫入門與應用 隨著科技的進步,人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應用產品,對數(shù)據(jù)庫提出了更高的要求,學習該課程能迅速了解華為 云數(shù)據(jù)庫產品 的功能特性應用;幫您掌握華為 云數(shù)據(jù)庫 的基本操作和管理。 課程目標 通過學習該課程能夠掌握以下知識能力。熟悉數(shù)據(jù)庫產
    來自:專題
    應用操作。 立即學習 數(shù)據(jù)庫入門與應用 隨著科技的進步,人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應用產品,對數(shù)據(jù)庫提出了更高的要求,學習該課程能迅速了解華為云數(shù)據(jù)庫產品的功能特性應用;幫您掌握華為云數(shù)據(jù)庫的基本操作和管理。 課程目標 通過學習該課程能夠掌握以下知識能力。熟悉數(shù)據(jù)庫產
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    內容審核-文本 應用場景 內容審核-文本應用場景 時間:2020-09-16 10:35:28 內容審核-文本Moderation(Text),基于華為自研的深度學習內容審核模型,可自動識別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內容,幫助客戶降低業(yè)務違規(guī)風險,凈化網(wǎng)絡環(huán)境,提升用戶體驗 應用場景
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    署帶來的便捷。 在線學習 華為企業(yè)級JAVA編程規(guī)范 微認證 對軟件開發(fā)人員來說,此規(guī)范可以保證軟件產品的質量,可以作為其他程序員溝通的標準,若編碼規(guī)則是建立在廣泛的共識之上,更有利于產品的發(fā)展。 對軟件開發(fā)人員來說,此規(guī)范可以保證軟件產品的質量,可以作為其他程序員溝通的標準
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