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- 深度學(xué)習(xí)中優(yōu)化算法 內(nèi)容精選 換一換
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的網(wǎng)絡(luò)性能，提供最大512GB基于DDR4的內(nèi)存實(shí)例，為高內(nèi)存、高網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供。 M3型 彈性云服務(wù)器 基于KVM虛擬化平臺(tái)，特別適合處理內(nèi)存中的大型數(shù)據(jù)集，搭載英特爾® 至強(qiáng)® 可擴(kuò)展處理器，同時(shí)搭載全新網(wǎng)絡(luò)加速引擎，以及DPDK(Data Plane Development Ki來自：百科準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高 彈幕審核 實(shí)時(shí)檢測(cè)彈幕文本、保證網(wǎng)絡(luò)直播間內(nèi)容正常，降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 優(yōu)勢(shì) 海量詞庫(kù) 內(nèi)置海量詞庫(kù)，支持各種匹配規(guī)則 快速迭代 持續(xù)快速的迭代文本詞庫(kù)，及時(shí)識(shí)別新型不合規(guī)內(nèi)容 聊天內(nèi)容實(shí)時(shí)審核 實(shí)時(shí)檢測(cè)游戲等文本聊天內(nèi)容中可能出現(xiàn)的違規(guī)信來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)中優(yōu)化算法 相關(guān)內(nèi)容
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視頻和圖像進(jìn)行保存 3、更精準(zhǔn)：通過深度學(xué)習(xí)等算法可克服日夜光照、水霧、陰影、飛鳥等影響 4、更人性：交互式操作，簡(jiǎn)單易懂，安裝方便 5、易擴(kuò)展：可隨需進(jìn)行算法升級(jí)和能力擴(kuò)展 6、范圍廣：可檢測(cè)大范圍的建筑物，即能檢測(cè)因建筑物過大而在監(jiān)控畫面中呈梯形導(dǎo)致下落方向從200°到340來自：云商店集訓(xùn)練自己的模型，或利用平臺(tái)中的算法框架定制出自己所需的功能。平臺(tái)核心功能主要包括樣本庫(kù)、算法庫(kù)、模型庫(kù)、訓(xùn)練平臺(tái)與推理服務(wù)平臺(tái)。其中樣本庫(kù)是存儲(chǔ)和管理各類型樣本資源的組件，為訓(xùn)練環(huán)境提供標(biāo)注樣本，支撐模型訓(xùn)練；算法庫(kù)是提供開箱可用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法倉(cāng)庫(kù)，模型庫(kù)是存儲(chǔ)和管理各類型專用來自：其他
- 深度學(xué)習(xí)中優(yōu)化算法 更多內(nèi)容
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視頻畫面中特定區(qū)域的人員進(jìn)行倒地檢測(cè)，算法采用機(jī)器視覺圖像感知技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)人員的精確檢測(cè)跟蹤，實(shí)現(xiàn)對(duì)人體倒地檢測(cè)分析檢測(cè)。 商品介紹 針對(duì)出現(xiàn)在視頻畫面中特定區(qū)域的人員進(jìn)行倒地檢測(cè)，算法采用機(jī)器視覺圖像感知技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)人來自：云商店![]()
極“快”致“簡(jiǎn)”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架，更高效更易用，大大提升訓(xùn)練速度。 云邊端多場(chǎng)景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 自動(dòng)學(xué)習(xí) 支持多種自動(dòng)學(xué)習(xí)能力，通過“自動(dòng)學(xué)習(xí)”訓(xùn)練模型，用戶不需編寫代碼即可完成自動(dòng)建模、一鍵部署。來自：百科![]()
15:42:21 視頻標(biāo)簽 (簡(jiǎn)稱VCT)，基于深度學(xué)習(xí)對(duì)視頻進(jìn)行場(chǎng)景分類、人物識(shí)別、 語音識(shí)別 、文字識(shí)別等多維度分析，形成層次化的分類標(biāo)簽。 功能描述 場(chǎng)景概念識(shí)別 基于對(duì)視頻中的場(chǎng)景信息的分析，輸出豐富而準(zhǔn)確的概念、場(chǎng)景標(biāo)簽 人物識(shí)別 基于對(duì)視頻中的人物信息的分析，輸出準(zhǔn)確的人物標(biāo)簽 視頻 OCR來自：百科![]()
控。 打手機(jī)智能檢測(cè)算法是基于人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)，使用大量的人員打手機(jī)圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行智能檢測(cè)訓(xùn)練。算法采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取數(shù)據(jù)中關(guān)鍵特征，忽略圖片數(shù)據(jù)中的不相關(guān)信息，并結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行推理判斷。 將訓(xùn)練完成后的算法加載到AI攝像機(jī)內(nèi)部來自：云商店![]()
實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的圖像分類應(yīng)用。 初級(jí) 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬分析掃描工具識(shí)別java軟件中的依賴庫(kù)，并在鯤鵬平臺(tái)完成java代碼的編譯遷移。 初級(jí) 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)軟件包遷移 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬開發(fā)套件Porting Advisor將X86平臺(tái)knox來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 時(shí)間：2021-03-30 10:05:42 5G 行業(yè)解決方案 實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)解決方案場(chǎng)景是華為云5G教育解決方案的應(yīng)用場(chǎng)景之一，實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)利用手機(jī)，平板或?qū)Ｓ玫脑O(shè)備，使學(xué)生獲得一種立體生動(dòng)的強(qiáng)互動(dòng)高沉浸感體驗(yàn)，對(duì)知識(shí)來自：百科![]()
造個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)課內(nèi)學(xué)習(xí)向課外學(xué)習(xí)的延展，幫助每個(gè)學(xué)生實(shí)現(xiàn)彈性有效的針對(duì)性自主學(xué)習(xí)； 區(qū)域網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中心功能框架 （2）家庭教育 通過建設(shè)家庭教育平臺(tái)，讓家長(zhǎng)通過家庭教育的系統(tǒng)學(xué)習(xí)，擁有親子教育能力、自我管理能力、經(jīng)營(yíng)幸福家庭的能力。 （3）老年開放學(xué)院 老年教育作為終來自：云商店![]()
移方案和實(shí)操、中型企業(yè)向大型企業(yè)演進(jìn)中的方案需求、華為云數(shù)據(jù)運(yùn)維能管理等。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)該課程能夠掌握以下知識(shí)和能力：了解行業(yè)痛點(diǎn)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)參數(shù)和功能；了解數(shù)據(jù)庫(kù)各項(xiàng)技術(shù)參數(shù)，有 云數(shù)據(jù)庫(kù) 運(yùn)維能力；能根據(jù)具體場(chǎng)景給出綜合解決方案。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)參數(shù)解讀和設(shè)置來自：百科![]()
實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的圖像分類應(yīng)用。 初級(jí) 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬分析掃描工具識(shí)別java軟件中的依賴庫(kù)，并在鯤鵬平臺(tái)完成java代碼的編譯遷移。 初級(jí) 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)軟件包遷移 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬開發(fā)套件Porting Advisor將X86平臺(tái)knox來自：專題![]()
0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí) 驗(yàn)，加深地對(duì)深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。來自：百科![]()
2、創(chuàng)建AI應(yīng)用：把模型文件和推理文件導(dǎo)入到ModelArts的模型倉(cāng)庫(kù)中，進(jìn)行版本化管理，并構(gòu)建為可運(yùn)行的AI應(yīng)用。 3、部署服務(wù)：把AI應(yīng)用在資源池中部署為容器實(shí)例，注冊(cè)外部可訪問的推理API。 4、推理：在您的應(yīng)用中增加對(duì)推理API的調(diào)用，在業(yè)務(wù)流程中集成AI推理能力。 ModelArts操作指導(dǎo)來自：專題![]()
在鯤鵬BMS上進(jìn)行WRF部署與性能優(yōu)化 在鯤鵬BMS上進(jìn)行WRF部署與性能優(yōu)化 時(shí)間：2020-12-02 09:48:24 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶通過配置編譯器等應(yīng)用的并行優(yōu)化層面綜合優(yōu)化，提升WRF運(yùn)行性能。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)通過操作編譯器、MPI、數(shù)學(xué)庫(kù)、應(yīng)用并行優(yōu)化層面綜合優(yōu)化，完成WRF運(yùn)來自：百科![]()
企業(yè)門戶優(yōu)勢(shì) 精美模板：7大色系，60+行業(yè)覆蓋，3000+套模板 五站合一：PC/手機(jī)/小程序/微信公眾號(hào)/App一站式搭建 網(wǎng)站推廣優(yōu)化：支持多種搜索引擎優(yōu)化（SEO）設(shè)置，提高網(wǎng)站排名 安全放心：華為 云安全 加固，支持HTTPS防劫持、防篡改、防監(jiān)聽 企業(yè)門戶 建站怎么選？ 定制建站來自：專題![]()
、配置、管理的基本操作；了解數(shù)據(jù)庫(kù)在基本方案中的作用和 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 思路。 立即學(xué)習(xí) 人人學(xué)云網(wǎng)絡(luò) 本課程涵蓋 虛擬私有云VPC 、彈性負(fù)載均衡ELB、彈性公網(wǎng)IP、NAT網(wǎng)關(guān)等內(nèi)容，帶大家從華為云網(wǎng)絡(luò)從入門到精通。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員：了解云網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)、使用場(chǎng)景，熟練使用云網(wǎng)絡(luò)的各類基礎(chǔ)服務(wù)。來自：專題![]()
、配置、管理的基本操作；了解數(shù)據(jù)庫(kù)在基本方案中的作用和數(shù)據(jù)庫(kù)遷移思路。 立即學(xué)習(xí) 人人學(xué)云網(wǎng)絡(luò) 本課程涵蓋虛擬私有云VPC、彈性負(fù)載均衡ELB、彈性公網(wǎng)IP、NAT網(wǎng)關(guān)等內(nèi)容，帶大家從華為云網(wǎng)絡(luò)從入門到精通。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員：了解云網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)、使用場(chǎng)景，熟練使用云網(wǎng)絡(luò)的各類基礎(chǔ)服務(wù)。來自：專題![]()
于我們而言，我們所開發(fā)的算子是網(wǎng)絡(luò)模型中涉及到的計(jì)算函數(shù)。在Caffe中，算子對(duì)應(yīng)層中的計(jì)算邏輯，例如：卷積層（ConvolutionLayer）中的卷積算法，是一個(gè)算子；全連接層（Fully-connectedLayer，F(xiàn)Clayer）中的權(quán)值求和過程，也是一個(gè)算子。 Ascend模型轉(zhuǎn)換導(dǎo)航來自：百科![]()
糾錯(cuò)碼的冗余率，降低時(shí)延。 此外，全站加速還能支持傳輸協(xié)議優(yōu)化。華為云 CDN Net Turbo依托于智能加速網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)端-邊-云協(xié)同，通過QUIC傳輸協(xié)議、BBR2.0+增強(qiáng)算法、MP-TCP聚合加速等多種協(xié)議及算法優(yōu)化，減少帶寬消耗，改善加載速度，提高站點(diǎn)性能。 通過全站加速，來自：百科
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