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- 深度學(xué)習(xí)中優(yōu)化算法 內(nèi)容精選 換一換
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糾錯(cuò)碼的冗余率，降低時(shí)延。 此外，全站加速還能支持傳輸協(xié)議優(yōu)化。華為云 CDN Net Turbo依托于智能加速網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)端-邊-云協(xié)同，通過(guò)QUIC傳輸協(xié)議、BBR2.0+增強(qiáng)算法、MP-TCP聚合加速等多種協(xié)議及算法優(yōu)化，減少帶寬消耗，改善加載速度，提高站點(diǎn)性能。 通過(guò)全站加速，來(lái)自：百科過(guò)4年時(shí)間發(fā)展，成為亞太Top5云服務(wù)提供商中增速最快的云，在中國(guó)市場(chǎng)排名第2，泰國(guó)市場(chǎng)排名第3，亞太新興市場(chǎng)排名第4。目前，華為云在全球擁有27個(gè)區(qū)域，與6000+合作伙伴應(yīng)用合作，服務(wù)170個(gè)國(guó)家和地區(qū)的千行百業(yè)客戶(hù)。 多協(xié)議優(yōu)化安全加速，布局CDN 據(jù)了解，華為云CDN獲得來(lái)自：百科
- 深度學(xué)習(xí)中優(yōu)化算法 相關(guān)內(nèi)容
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建自定義算法。在配置自定義算法參數(shù)時(shí)，需關(guān)注“超參”和“支持的策略”參數(shù)的設(shè)置。 對(duì)于用戶(hù)希望優(yōu)化的超參，需在“超參”設(shè)置中定義，可以給定名稱(chēng)、類(lèi)型、默認(rèn)值、約束等。 單擊勾選自動(dòng)搜索，用戶(hù)為算法設(shè)置算法搜索功能。自動(dòng)搜索作業(yè)運(yùn)行過(guò)程中，ModelArts后臺(tái)通過(guò)指標(biāo)正則表達(dá)式獲來(lái)自：專(zhuān)題結(jié)合。 另外，目前深度學(xué)習(xí)雖然可以在很多領(lǐng)域超越傳統(tǒng)算法，不過(guò)真正用到實(shí)際產(chǎn)品中卻要面臨計(jì)算量大，內(nèi)存占用高，算法延時(shí)長(zhǎng)的問(wèn)題，而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實(shí)時(shí)性要求高的特點(diǎn)。因此針對(duì)IoT資源受限的問(wèn)題，AI模型的壓縮及性能優(yōu)化是AI模型在部署過(guò)程中必須解決的難點(diǎn)。 I來(lái)自：百科
- 深度學(xué)習(xí)中優(yōu)化算法 更多內(nèi)容
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云知識(shí) 領(lǐng)取/購(gòu)買(mǎi)優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購(gòu)買(mǎi)學(xué)習(xí)卡常見(jiàn)問(wèn)題 領(lǐng)取/購(gòu)買(mǎi)優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購(gòu)買(mǎi)學(xué)習(xí)卡常見(jiàn)問(wèn)題 時(shí)間：2021-04-08 11:37:24 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：優(yōu)學(xué)院平臺(tái)；服務(wù)商：北京文華在線(xiàn)教育科技股份有限公司 雖然購(gòu)買(mǎi)學(xué)習(xí)卡的操作比較簡(jiǎn)單，但是同來(lái)自：云商店![]()
HCIA-IoT（正在開(kāi)發(fā)中，敬請(qǐng)期待） HCIP-IoT Developer（正在開(kāi)發(fā)中，敬請(qǐng)期待） HCIE-IoT Developer（正在開(kāi)發(fā)中，敬請(qǐng)期待） HCIA-IoT（正在開(kāi)發(fā)中，敬請(qǐng)期待） HCIP-IoT Developer（正在開(kāi)發(fā)中，敬請(qǐng)期待） HCIE-IoT來(lái)自：專(zhuān)題![]()
真實(shí)環(huán)境實(shí)操體驗(yàn)，助你快速上手 云安全 操作 初探CTF三大題型（MISC+Reverse+Crypto） 該實(shí)驗(yàn)旨在讓用戶(hù)體驗(yàn)到CTF奪旗賽中MISC、Reverse、Crypto類(lèi)型題目的做法和技巧 MISC操作 | Reverse操作 | Crypto操作 通過(guò)靶場(chǎng)平臺(tái)演練增強(qiáng)安全攻防意識(shí)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Moderation 時(shí)間：2020-10-29 14:35:57 內(nèi)容審核 服務(wù)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)圖像、視頻、文本內(nèi)容中的不合規(guī)信息進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)，方便用戶(hù)對(duì)不合規(guī)信息快速處理，幫助用戶(hù)提高審核效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 檢測(cè)準(zhǔn)確 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大量的樣本庫(kù)，幫助客戶(hù)快速準(zhǔn)確進(jìn)行違規(guī)內(nèi)容檢測(cè)，維護(hù)內(nèi)容安全。來(lái)自：百科![]()
1、熟練使用華為云ModelArts一站式 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ； 2、系統(tǒng)、完整地了解多項(xiàng)AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)； 3、學(xué)習(xí)多項(xiàng)AI領(lǐng)域的經(jīng)典算法； 4、掌握一定的模型調(diào)優(yōu)能力，能自己動(dòng)手優(yōu)化模型； 課程大綱 第1章 圖像分類(lèi) 第2章 物體檢測(cè) 第3章 圖像分割 第4章 人臉識(shí)別 第5章 OCR 第6章 視頻分析來(lái)自：百科![]()
真實(shí)環(huán)境實(shí)操體驗(yàn)，助你快速上手云安全操作 初探CTF三大題型（MISC+Reverse+Crypto） 該實(shí)驗(yàn)旨在讓用戶(hù)體驗(yàn)到CTF奪旗賽中MISC、Reverse、Crypto類(lèi)型題目的做法和技巧 MISC操作 | Reverse操作 | Crypto操作 通過(guò)靶場(chǎng)平臺(tái)演練增強(qiáng)安全攻防意識(shí)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)入門(mén) 課程學(xué)習(xí)，動(dòng)手實(shí)驗(yàn)，技能認(rèn)證，全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識(shí)圖譜 在線(xiàn)課程 01 初學(xué)入門(mén)課程、開(kāi)發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學(xué)入門(mén)課程、開(kāi)發(fā)者課程、合作伙伴課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn)，深度體驗(yàn)云服務(wù) 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn)，深度體驗(yàn)云服務(wù) 初學(xué)入門(mén) 初學(xué)入門(mén)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
權(quán)時(shí)，“作用范圍”需要選擇“區(qū)域級(jí)項(xiàng)目”，然后在指定區(qū)域（如華北-北京1）對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目（cn-north-1）中設(shè)置相關(guān)權(quán)限，并且該權(quán)限僅對(duì)此項(xiàng)目生效；如果在“所有項(xiàng)目”中設(shè)置權(quán)限，則該權(quán)限在所有區(qū)域項(xiàng)目中都生效。訪(fǎng)問(wèn) GaussDB 時(shí)，需要先切換至授權(quán)區(qū)域。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 權(quán)限策略是什么？來(lái)自：專(zhuān)題![]()
AI 平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互式智能標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開(kāi)發(fā)者的一站式 AI 平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云性能測(cè)試服務(wù)：快速定位優(yōu)化性能問(wèn)題 云性能測(cè)試服務(wù)：快速定位優(yōu)化性能問(wèn)題 時(shí)間：2020-12-16 14:46:10 云性能測(cè)試服務(wù)CPTS專(zhuān)注于應(yīng)對(duì)云上應(yīng)用壓力測(cè)試場(chǎng)景，提供一站式解決方案。本課程教你玩轉(zhuǎn)性能測(cè)試，預(yù)判未來(lái)。 課程簡(jiǎn)介 內(nèi)容包括云性能測(cè)試來(lái)自：百科![]()
16:28:30 內(nèi)容審核-圖像 Moderation(Image)，基于深度學(xué)習(xí)的圖像智能審核方案，準(zhǔn)確識(shí)別圖片中的涉黃、涉政涉暴、涉政敏感人物、廣告、不良場(chǎng)景等內(nèi)容，識(shí)別快速準(zhǔn)確，幫助企業(yè)降低人力審核成本 視頻直播 在互動(dòng)直播場(chǎng)景中，成千上萬(wàn)個(gè)房間并發(fā)直播，人工審核直播內(nèi)容幾乎不可能?；趫D來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 常見(jiàn)的性能優(yōu)化工作的場(chǎng)景有哪些 常見(jiàn)的性能優(yōu)化工作的場(chǎng)景有哪些 時(shí)間：2021-07-01 15:56:15 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能優(yōu)化工作的一些場(chǎng)景： 1.上線(xiàn)優(yōu)化或未達(dá)到性能期望的性能優(yōu)化； 2.響應(yīng)速度逐漸變慢的系統(tǒng)優(yōu)化； 3.系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中突然變慢的系統(tǒng)優(yōu)化（應(yīng)急處理）；來(lái)自：百科![]()
此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹云平臺(tái)業(yè)界趨勢(shì)、鯤鵬云平臺(tái)技術(shù)原理及架構(gòu)以及云平臺(tái)使用的典型場(chǎng)景。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺(tái) • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 覆蓋多樣化業(yè)務(wù)場(chǎng)景，電子簽章化解企業(yè)簽署難題 CAXA PLM云商店登榜，為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“保駕護(hù)航”來(lái)自：百科![]()
的網(wǎng)絡(luò)性能，提供最大512GB基于DDR4的內(nèi)存實(shí)例，為高內(nèi)存、高網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供。 M3型 彈性云服務(wù)器 基于KVM虛擬化平臺(tái)，特別適合處理內(nèi)存中的大型數(shù)據(jù)集，搭載英特爾® 至強(qiáng)® 可擴(kuò)展處理器，同時(shí)搭載全新網(wǎng)絡(luò)加速引擎，以及DPDK(Data Plane Development Ki來(lái)自：百科![]()
于大規(guī)模工程機(jī)械車(chē)輛圖片數(shù)據(jù)檢測(cè)訓(xùn)練，將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部。 利用深度學(xué)習(xí)能力進(jìn)行模型訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了對(duì)工程機(jī)械車(chē)輛的檢測(cè)，從視頻目標(biāo)分割和特征提取兩個(gè)方面進(jìn)行算法優(yōu)化，提高運(yùn)算效率，增強(qiáng)適用性，完成對(duì)工程車(chē)輛類(lèi)型的檢測(cè)，工程車(chē)輛智能檢測(cè)算法可檢測(cè)的工程車(chē)輛類(lèi)型有：運(yùn)輸車(chē)、吊車(chē)、混來(lái)自：云商店![]()
內(nèi)容審核-圖像有以下應(yīng)用場(chǎng)景： 視頻直播 在互動(dòng)直播場(chǎng)景中，成千上萬(wàn)個(gè)房間并發(fā)直播，人工審核直播內(nèi)容幾乎不可能?；?a href=" http://www.cqfng.cn/product/imagemoderation.html " target="_blank" style="text-decoration:underline;"> 圖像審核 能力，可對(duì)所有房間內(nèi)容實(shí)時(shí)監(jiān)控，識(shí)別可疑房間并進(jìn)行預(yù)警。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下： 準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快：視頻直播響應(yīng)速度速度小于0來(lái)自：百科![]()
低時(shí)延場(chǎng)景 深度學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計(jì)算資源，其中訓(xùn)練過(guò)程需要處理海量的數(shù)據(jù)，推理過(guò)程則希望極低的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中，F(xiàn)PGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗和低時(shí)延等優(yōu)勢(shì)，可針對(duì)不同算法動(dòng)態(tài)編程設(shè)計(jì)最匹配的硬件電路，滿(mǎn)足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)算和低來(lái)自：百科
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