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  • 深度學習在圖像取證 反取證 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 深度學習在圖像取證 反取證 相關內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    域比較狹窄,實用性有限,但是它基礎上發(fā)展起來的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等計算機視覺技術早已應用在更為復雜的任務中,因此,手寫數(shù)字識別也成為計算機視覺領域衡量算法表現(xiàn)的一個基準任務。所以,通過這一實踐場景來了解神經(jīng)網(wǎng)絡開發(fā)和訓練,可謂再好不過了。如何使用深度學習框架MindSpore進行模型
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  • 深度學習在圖像取證 反取證 更多內(nèi)容
  • AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--深度學習 時間:2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡為架構,對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前,圖像 語音識別 、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中,深度學習獲得了廣泛的應用,并且某些問題上已經(jīng)達到
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。
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    值。 課程簡介 為了解決真實世界中的問題,我們的深度學習算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時也需要機器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,現(xiàn)實世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡需要平衡效率和能耗以及成本的關系。本課程介紹了能耗高效的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解如下知識: 1、高效的結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    經(jīng)驗,國際頂級會議和期刊上發(fā)表超過50篇論文,谷歌引用數(shù)1700,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員:
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    微認證總流程如下所示。僅需通過在線學習,并完成在線實驗和通過在線考試,即可獲得微認證證書。 圖1 微認證流程 步驟1 購買認證 登錄微認證首頁,選擇自己需要的微認證,微認證詳情頁面單擊“購買認證”。按照頁面提示完成購買支付。 步驟2 在線學習 微認證詳情頁面單擊“開始學習”進行線上課程學習。 步驟3
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    局領導、專家學者,共同探討人工智能、云、大數(shù)據(jù)、5G等新技術智慧交管領域的應用。華為機器視覺總裁段愛國出席并發(fā)表了“全息感知,數(shù)據(jù)智能,賦能 交通智能體 ”主題演講,從當前交通管理智能深化面臨的十大挑戰(zhàn)出發(fā),分享了華為構建交通智能體的優(yōu)秀實踐。 華為致力于把數(shù)字世界帶入每個人、每
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    手機拍照取證:適用于對現(xiàn)場通過拍照的形式捕捉侵權線索信息(記錄畫面, 時間,地點等),完成取證 手機錄屏取證:適用于對移動端設備屏幕顯示的內(nèi)容,通過錄制整個過程進行取證(畫面) 以上取證都可以進行核驗,取證后得到電子數(shù)據(jù)保全證書上有核驗入口,可在版權家、 區(qū)塊鏈 聯(lián)盟、國家授時中心、電子簽名機構、互聯(lián)網(wǎng)法院等官網(wǎng)以及訴訟平臺直接核驗
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    華為云計算 云知識 范式常見手段 范式常見手段 時間:2021-06-02 14:41:03 數(shù)據(jù)庫 常見范式化處理方式有: 1. 增加重復組(repeating groups) 2. 預關聯(lián)(pre-joins) 3. 派生字段 4. 建立匯總表或臨時表 5. 表拆分(水平拆分或者垂直拆分)
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    Kali的鏡像地址為:https://repo.huaweicloud.com/kali-images/ 1、編輯/etc/apt/sources.list文件,文件最前面添加以下條目: deb https://repo.huaweicloud.com/kali kali-rolling main non-free
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    華為云計算 云知識 物理模型范式處理 物理模型范式處理 時間:2021-06-02 14:39:14 數(shù)據(jù)庫 范式處理也叫非正則化處理,就是和范式化過程相反的過程和技術手段。也就是把模型從第三范式降級到第二范式,或者第一范式的過程。 從性能和應用需求出發(fā),物理模型是以性能為
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    場景語音定義:針對不同場景可隨意搭配自定義場景化語音。 事后快速追溯:中心端可按照事件進行快速回查,事件快速追溯。 應用展示 目前華為好望智能語音方案已落地多個城市,提升了多家居民住戶的居住體驗。 不僅小區(qū),華為好望智能語音提醒還可以各大場景發(fā)光發(fā)熱! 商品:華為好望智能語音提醒解決方案 語音通話
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    時響應,無法滿足日益強烈的安防需求。 使用IEF可以邊緣節(jié)點實時預處理視頻,邊緣節(jié)點處理后的視頻數(shù)據(jù)回傳到云端,云端使用VAS視頻分析、機器學習等分析服務實現(xiàn) 人臉識別 ,事件報警管理等功能。從而把被動監(jiān)控變?yōu)橹鲃臃治雠c預警,園區(qū)、住宅、商場和超市等視頻監(jiān)控場景實時感知異常事件
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    令同構的優(yōu)勢,云端承載游戲應用。 手機游戲APP安裝在 云手機 當中,通過將云手機的音視頻畫面進行流化編碼輸出到客戶端進行顯示,同時接收客戶端的操作指令控制云手機中的游戲。 登錄服務器集群采取負載均衡及彈性伸縮設計,能夠輕松應對超大規(guī)模并發(fā)的場景。 云手機可分布部署各大中心節(jié)點及
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    華為軟件定義攝像機中。 博思廷高空拋物G6s平臺軟件:自動告警、留存相關視頻和圖像,運行電腦端。 此外,也可采用華為整套系統(tǒng)(NVR800、iClent S100、IVS1800)實現(xiàn)業(yè)務閉環(huán)管理。電腦PC端或手機APP即可查看實時視頻、回放視頻等。操作更便捷!” 物業(yè)經(jīng)理:“我,拭目以待!你們開工吧。”
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    華為 云日志 服務的應用場景包括: 1. 日志采集與分析 主機和云服務的日志數(shù)據(jù),不方便查閱并且會定期清空,云日志服務采集日志后,日志數(shù)據(jù)可以云日志控制臺以簡單有序的方式展示、方便快捷的方式進行查詢,并且可以長期存儲。對采集的日志數(shù)據(jù),可以通過關鍵字查詢、模糊查詢等方式簡單快速地進
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