常見(jiàn)反范式化處理方式有：
1. 增加重復(fù)組(repeating groups)
2. 預(yù)關(guān)聯(lián)(pre-joins)
3. 派生字段
4. 建立匯總表或臨時(shí)表
5. 表拆分（水平拆分或者垂直拆分）
反范式化會(huì)帶來(lái)如下的影響：
1. 并非對(duì)所有處理過(guò)程都能帶來(lái)性能提升，有些負(fù)面影響需要綜合考慮進(jìn)行平衡。
2. 反范式會(huì)降低數(shù)據(jù)模型的靈活性。
3. 帶來(lái)數(shù)據(jù)不一致的風(fēng)險(xiǎn)。
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