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- 深度學(xué)習(xí)在圖像超分辨率重建 內(nèi)容精選 換一換
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人工智能 GPU包含上千個計算單元,在并行計算方面展示出強大的優(yōu)勢,P1、P2v實例針對深度學(xué)習(xí)特殊優(yōu)化,可在短時間內(nèi)完成海量計算;Pi1實例整型計算時延低,可支持35路高清視頻解碼與實時AI推理 優(yōu)勢 GPU Direct 完美支撐大數(shù)據(jù)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間傳輸 100GB IB網(wǎng)絡(luò) 支持GPU來自:專題。由于數(shù)據(jù)塊的副本分散存儲在不同的節(jié)點上,數(shù)據(jù)修復(fù)時,將會在不同的節(jié)點上同時啟動數(shù)據(jù)重建,每個節(jié)點上只需重建一小部分?jǐn)?shù)據(jù),多個節(jié)點并行工作,有效避免了單個節(jié)點重建大量數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的性能瓶頸,將對上層業(yè)務(wù)的影響做到最小化。 數(shù)據(jù)重建流程如圖2所示。 數(shù)據(jù)重建原理如圖3所示,例如當(dāng)集群來自:百科
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ModelArts訓(xùn)練之超參搜索 ModelArts訓(xùn)練之超參搜索 ModelArts訓(xùn)練中新增了超參搜索功能,自動實現(xiàn)模型超參搜索,為您的模型匹配最優(yōu)的超參。ModelArts支持的超參搜索功能,在無需算法工程師介入的情況下,即可自動進行超參的調(diào)優(yōu),在速度和精度上超過人工調(diào)優(yōu)。來自:專題視頻點播 VOD服務(wù)區(qū)域和可用區(qū) 什么是區(qū)域、可用區(qū)?我們用區(qū)域和可用區(qū)來描述數(shù)據(jù)中心的位置,您可以在特定的區(qū)域、可用區(qū)創(chuàng)建資源。您可以根據(jù)需求選擇適合自己的區(qū)域和可用區(qū)。 什么是區(qū)域、可用區(qū)?我們用區(qū)域和可用區(qū)來描述數(shù)據(jù)中心的位置,您可以在特定的區(qū)域、可用區(qū)創(chuàng)建資源。您可以根據(jù)需求選擇適合自己的區(qū)域和可用區(qū)。來自:專題
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