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同的節(jié)點(diǎn)上,數(shù)據(jù)修復(fù)時(shí),將會(huì)在不同的節(jié)點(diǎn)上同時(shí)啟動(dòng)數(shù)據(jù)重建,每個(gè)節(jié)點(diǎn)上只需重建一小部分?jǐn)?shù)據(jù),多個(gè)節(jié)點(diǎn)并行工作,有效避免了單個(gè)節(jié)點(diǎn)重建大量數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的性能瓶頸,將對(duì)上層業(yè)務(wù)的影響做到最小化。 數(shù)據(jù)重建流程如圖2所示。 數(shù)據(jù)重建原理如圖3所示,例如當(dāng)集群中的服務(wù)器F硬件發(fā)生故障時(shí),物來(lái)自:百科目標(biāo)檢測(cè):在建筑施工現(xiàn)場(chǎng),基于定制化的圖像識(shí)別目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng),可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)人員是否佩戴安全帽,以降低安全風(fēng)險(xiǎn)。 圖像搜索:基于圖像標(biāo)簽的圖像搜索技術(shù),不管用戶(hù)輸入關(guān)鍵字,還是輸入一張圖像,都可以快速搜索到想要的圖像。 展開(kāi)內(nèi)容 收起內(nèi)容 圖像識(shí)別相關(guān)精選推薦 《深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別:原理與實(shí)踐》—2 圖像識(shí)別前置技術(shù)來(lái)自:專(zhuān)題圖像識(shí)別服務(wù)包含圖像和視頻類(lèi)標(biāo)簽、名人識(shí)別、圖像主體識(shí)別、圖像描述、翻拍識(shí)別等功能,快速迭代滿(mǎn)足多行業(yè)場(chǎng)景需要。新上線針對(duì)傳媒行業(yè)的媒資圖像標(biāo)簽,準(zhǔn)確識(shí)別自然圖片中數(shù)百種場(chǎng)景、上萬(wàn)種通用物體及其屬性。 圖像識(shí)別服務(wù)包含圖像和視頻類(lèi)標(biāo)簽、名人識(shí)別、圖像主體識(shí)別、圖像描述、翻拍識(shí)別等功能,快速迭代滿(mǎn)足多行業(yè)場(chǎng)景需要。新上來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像標(biāo)簽優(yōu)勢(shì) 圖像標(biāo)簽優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-17 10:12:06 圖像標(biāo)簽(Image Tagging),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶(hù)準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像識(shí)別服務(wù) 圖像識(shí)別服務(wù) 時(shí)間:2020-12-16 11:26:03 圖像識(shí)別( Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供數(shù)萬(wàn)種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶(hù)準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。 課程簡(jiǎn)介來(lái)自:百科斷嘗試調(diào)整超參來(lái)迭代模型;或在實(shí)驗(yàn)階段,有一個(gè)可以?xún)?yōu)化訓(xùn)練的性能的想法,則會(huì)回到開(kāi)發(fā)階段,重新優(yōu)化代碼。模型開(kāi)發(fā)部分過(guò)程可見(jiàn)下圖。 開(kāi)發(fā)階段:準(zhǔn)備并配置環(huán)境,調(diào)試代碼,使代碼能夠開(kāi)始進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,推薦在ModelArts開(kāi)發(fā)環(huán)境中調(diào)試。 實(shí)驗(yàn)階段:調(diào)整數(shù)據(jù)集、調(diào)整超參等,通過(guò)來(lái)自:專(zhuān)題
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