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- 圖像超分辨率重建 內(nèi)容精選 換一換
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實戰(zhàn)篇：給機器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻 實戰(zhàn)篇：給機器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻 時間：2020-12-16 14:21:14 給機器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻，讓機器擁有一雙火眼金睛。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括： OCR 技術(shù)識別文字、圖像識別應(yīng)用場景、視頻理解原理及應(yīng)用。來自：百科
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直文字和藝術(shù)字體，不能很好的處理環(huán)形文字、傾斜角度較大等場景。 視頻分辨率不低于300*300。 視頻幀率必須大于1。 視頻人物分析 從指定的URL地址中讀取視頻數(shù)據(jù)時，視頻大小不能超過1GB。 視頻中人臉分辨率不低于40*40。 支持人臉俯仰角15度、側(cè)臉30度。 同時檢測的人臉不大于20個。來自：百科序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、DirectX；P系列支持CUDA、OpenCL。 簡單易用 一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應(yīng)用和深度學習框架、計算集群，讓您真正聚焦于核心業(yè)務(wù)。 高性價比 同步業(yè)界最新GPU技術(shù)，無縫切換最新GPU硬件；支持按需和包周期計費模式，即租即用、彈性擴展。來自：百科
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務(wù)，如壓縮、裁剪、轉(zhuǎn)碼、水印等，滿足多種業(yè)務(wù)場景下的圖片/視頻需求。 優(yōu)勢 高效 在圖片/視頻存入或讀出存儲時即進行同步或異步處理 易用 圖像化界面，按業(yè)務(wù)流程對圖片/視頻處理算子進行編排即可實現(xiàn)業(yè)務(wù)開發(fā) 開放 廣泛集成華為MPC和第三方圖片/視頻處理能力 建議搭配使用 對象存儲服務(wù)來自：專題![]()
5）對高可用關(guān)注度高 云原生GIS的部署是多節(jié)點集群方式搭建，一個節(jié)點故障，服務(wù)會自動轉(zhuǎn)移到其他存活的節(jié)點；如果其中一個服務(wù)異常，系統(tǒng)會自動重建一個新的服務(wù)來替代異常的服務(wù)，因為是基于容器技術(shù)，替代過程可以達到秒級替代；基于微服務(wù)的橫向擴展能力，保證了服務(wù)高效穩(wěn)定。 6）機器/VM比較多來自：云商店![]()
09:50:11 【 視頻直播 服務(wù)最新活動】 視頻直播服務(wù)（Live）依托華為云，憑借在視頻領(lǐng)域的長期技術(shù)積累，快速敏捷地為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、超清流暢、安全可靠的端到端音視頻直播解決方案。為了更好地服務(wù)于不同的直播應(yīng)用場景，視頻直播提供了標準直播與低時延直播兩種服務(wù)。標準直播致力于為來自：百科![]()
PostgreSQL 12版的REINDEX CONCURRENTLY指令可以在不影響新的索引寫入的前提下讓用戶執(zhí)行重建索引操作，這有助于用戶在不停機狀態(tài)下實現(xiàn)對較大索引的重建。使用pg_checksums指令對停機的PostgreSQL來開啟或關(guān)閉頁校驗功能，該功能有助于檢查已寫入磁來自：百科![]()
enGL、DirectX；P系列支持CUDA、OpenCL 簡單易用 一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應(yīng)用和深度學習框架、計算集群，讓您真正聚焦于核心業(yè)務(wù) 一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應(yīng)用和深度學習框架、計算集群，讓您真正聚焦于核心業(yè)務(wù) 高性價比 同步業(yè)界最新GPU技術(shù)，無縫切換來自：專題![]()
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使用前：手工導數(shù)，人工分析，費時費力易出錯 使用后：自動智能分析，風險預(yù)警提示，出具解決方案，超省心 使用前：手工導數(shù)，人工分析，費時費力易出錯 使用后：自動智能分析，風險預(yù)警提示，出具解決方案，超省心 自動備份，數(shù)據(jù)安全 使用前：手工備份，數(shù)據(jù)易丟，不安全 使用后：云端自動備份，安全更可靠來自：專題![]()
適用于不需要轉(zhuǎn)碼處理的場景。 system_template_group 視頻轉(zhuǎn)碼模板組，內(nèi)置了4k、2k、超清、高清、標清、流暢六種清晰度。 適用于不清楚如何設(shè)置分辨率寬高和碼率的場景，該模板支持快捷選擇畫質(zhì)、格式、水印等。 original_temate_group 轉(zhuǎn)封裝格式組，只改變音視頻文件的封裝格式。來自：專題![]()
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文件所在路徑。 選擇轉(zhuǎn)碼后的文件，單擊“下載”即可。 視頻轉(zhuǎn)碼視頻能否從低分辨率轉(zhuǎn)高分辨？ 您可以通過調(diào)用新建轉(zhuǎn)碼任務(wù)接口，將參數(shù)“upsample”設(shè)置為“1”開啟上采樣，將低分辨率的視頻轉(zhuǎn)碼成高分辨率的視頻。 視頻轉(zhuǎn)碼后的視頻如何掛載到其它網(wǎng)站？ 視頻轉(zhuǎn)碼后的視頻存儲在指定的來自：專題![]()
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時間：2020-09-17 17:29:27 IAM 項目 IAM項目是針對同一個區(qū)域內(nèi)的資源進行分組和隔離，是物理隔離。在IAM項目中的資源不能轉(zhuǎn)移，只能刪除后重建。 企業(yè)項目 企業(yè)項目是IAM項目的升級版，針對企業(yè)不同項目間資源的分組和管理，是邏輯隔離。企業(yè)項目中可以包含多個區(qū)域的資源，且項目中的資來自：百科![]()
刻改變未來的生活和生產(chǎn)方式，尤其在VR視頻領(lǐng)域擁有很大潛力。 VR趨勢分析 VR內(nèi)容日益豐富，高分辨率訴求比率增多 VR產(chǎn)業(yè)發(fā)展，上游內(nèi)容生產(chǎn)方出產(chǎn)視頻/直播日益豐富，同時對高分辨率訴求逐步提高，目前許多內(nèi)容制作方已經(jīng)可以進行8K視頻的制作。 入戶網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量提高，云VR網(wǎng)絡(luò)條件逐步成熟來自：百科![]()
提供模型管理、技能開發(fā)等功能，供用戶在云側(cè)管理模型和技能，一鍵安裝技能到端側(cè)設(shè)備。 多模態(tài)AI技能 技能市場預(yù)置豐富的AI技能，支持部署算法到端側(cè)設(shè)備，覆蓋商超、家庭、園區(qū)等多種商用場景。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
豐富高效：支持人物、才藝、服飾風格、質(zhì)量等視頻場景和內(nèi)容的個性化定制與分類識別 多維分析：從聲音、動作、圖像、文字等多維度分析視頻，多方位深度理解視頻內(nèi)容，輸出結(jié)果更加專業(yè) 應(yīng)用場景 1.監(jiān)控管理 對商超或園區(qū)內(nèi)所有視頻進行實時分析，提取關(guān)鍵事件，如，倉庫監(jiān)控、收銀合規(guī)、消防通道占用；高安全區(qū)來自：百科
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