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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現在大多數的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯網平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
同的節(jié)點上，數據修復時，將會在不同的節(jié)點上同時啟動數據重建，每個節(jié)點上只需重建一小部分數據，多個節(jié)點并行工作，有效避免了單個節(jié)點重建大量數據所產生的性能瓶頸，將對上層業(yè)務的影響做到最小化。 數據重建流程如圖2所示。 數據重建原理如圖3所示，例如當集群中的服務器F硬件發(fā)生故障時，物來自：百科![]()
ModelArts訓練之超參搜索 ModelArts訓練之超參搜索 ModelArts訓練中新增了超參搜索功能，自動實現模型超參搜索，為您的模型匹配最優(yōu)的超參。ModelArts支持的超參搜索功能，在無需算法工程師介入的情況下，即可自動進行超參的調優(yōu)，在速度和精度上超過人工調優(yōu)。來自：專題![]()
斷嘗試調整超參來迭代模型；或在實驗階段，有一個可以優(yōu)化訓練的性能的想法，則會回到開發(fā)階段，重新優(yōu)化代碼。模型開發(fā)部分過程可見下圖。 開發(fā)階段：準備并配置環(huán)境，調試代碼，使代碼能夠開始進行深度學習訓練，推薦在ModelArts開發(fā)環(huán)境中調試。 實驗階段：調整數據集、調整超參等，通過來自：專題![]()
全球首個精度超過傳統數值預報方法的AI預測模型，預測速度提升10000倍 了解詳情 盤古NLP大模型 業(yè)界首個超千億參數的中文預訓練大模型，利用大數據預訓練、對多源豐富知識相結合，并通過持續(xù)學習吸收海量文本數據，不斷提升模型的效果。 了解詳情 盤古CV大模型 基于海量圖像、視頻數據和盤古獨特來自：專題![]()
0%~50% 極速轉碼 全球化region部署，柔性擴容，支持并行轉碼加速，滿足緊急發(fā)布需求 智享超清 提業(yè)界領先的視頻AI處理算法，視頻超高清體驗一直在線 視頻AI 基于深度學習、計算機視覺技術和海量數據，提供AI服務，提高效率 媒體處理 功能 媒體處理 MPC旨在提供經濟、高效來自：專題![]()
數據處理流程丨三維重建 瞰景 Smart3D 數據處理流程丨三維重建 時間：2021-07-12 17:44:20 云市場 使用指南 基礎軟件 操作系統 商品鏈接：瞰景Smart3D實景三維建模軟件；服務商：瞰景科技發(fā)展（上海）有限公司 （1）提交重建 確認空三無誤，進行三維重建工作。 在重建任務集上右鍵，選擇提交重建任務。來自：云商店![]()
轉碼模板：預置模板、智能模板、自定義模板滿足多樣化轉碼需求 媒體處理智享超清功能，讓存量片源節(jié)目超高清化，老片質量高清化，提供更加清晰、順滑的AiMax觀看體驗。 視頻超分SR（4K）：對于720P~2K的影片，利用AI智能超分辨率技術，生成高品質4K影片 視頻倍幀FRC：對于30fps及以來自：專題![]()
265編碼格式，您也可以在轉碼時開啟高清低碼功能，在分辨率不變的情況下，碼率下降20%左右，從而降低直播流的分發(fā)成本。 視頻直播 服務提供預置轉碼和自定義轉碼兩種轉碼模板。兩種模板均支持開啟高清低碼。 預置轉碼模板：支持選擇視頻畫質，視頻畫質內置了常用的流暢、標清、高清和超清四種視頻清晰度的標準模板和高清低碼模板。來自：專題![]()
265編碼格式，您也可以在轉碼時開啟高清低碼功能，在分辨率不變的情況下，碼率下降20%左右，從而降低直播流的分發(fā)成本。 視頻直播服務提供預置轉碼和自定義轉碼兩種轉碼模板。兩種模板均支持開啟高清低碼。 預置轉碼模板：支持選擇視頻畫質，視頻畫質內置了常用的流暢、標清、高清和超清四種視頻清晰度的標準模板和高清低碼模板。來自：專題![]()
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