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- 深度學(xué)習(xí)在超分辨率 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科較為準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果，這一過程便依賴于華為自研的深度學(xué)習(xí)框架MindSpore。 MindSpore的“學(xué)習(xí)”過程 MindSpore當(dāng)前已經(jīng)部署在ModelArts的開發(fā)環(huán)境和訓(xùn)練環(huán)境中，同時(shí)提供了閾值算法供開發(fā)者直接使用，它的學(xué)習(xí)過程如下圖所示，簡單總結(jié)一下： 1. 使用Min來自：百科
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AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前，在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用，并且在某些問題上已經(jīng)達(dá)到來自：百科![]()
值。 課程簡介 為了解決真實(shí)世界中的問題，我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù)，同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力，在現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解如下知識： 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡(luò)。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
經(jīng)驗(yàn)，在國際頂級會議和期刊上發(fā)表超過50篇論文，谷歌引用數(shù)1700，擅長大規(guī)模視覺識別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員：來自：百科![]()
ModelArts訓(xùn)練之超參搜索 ModelArts訓(xùn)練之超參搜索 ModelArts訓(xùn)練中新增了超參搜索功能，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)模型超參搜索，為您的模型匹配最優(yōu)的超參。ModelArts支持的超參搜索功能，在無需算法工程師介入的情況下，即可自動(dòng)進(jìn)行超參的調(diào)優(yōu)，在速度和精度上超過人工調(diào)優(yōu)。來自：專題![]()
廠重介智能密控模型，實(shí)現(xiàn)重介分選工藝在密度控制方面的智能預(yù)測和精準(zhǔn)控制。 華為云AI大模型幫助文檔 ModelArts 面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺 AI Gallery AI知識與實(shí)訓(xùn)專區(qū)，優(yōu)質(zhì)AI資產(chǎn)聚集地 學(xué)習(xí)資源 更多實(shí)用工具、學(xué)習(xí)課程及精品內(nèi)容 查看更多 收起 1對1咨詢專屬顧問來自：專題![]()
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發(fā)、極簡運(yùn)維。 超多連接 單房間最高千路用戶連麥互動(dòng)，自由分組，組間自由互動(dòng)百萬人并發(fā)觀看。 極致體驗(yàn) 1080P及以上超高清分辨率，48kHz高音質(zhì)，抗網(wǎng)損抗丟包,AI智能降噪能力。 極智編碼 H.265編解碼40%的碼率節(jié)省，實(shí)時(shí)360P超分720P，720超分1080P。 全網(wǎng)覆蓋來自：百科![]()
265編碼格式，您也可以在轉(zhuǎn)碼時(shí)開啟高清低碼功能，在分辨率不變的情況下，碼率下降20%左右，從而降低直播流的分發(fā)成本。 視頻直播 服務(wù)提供預(yù)置轉(zhuǎn)碼和自定義轉(zhuǎn)碼兩種轉(zhuǎn)碼模板。兩種模板均支持開啟高清低碼。 預(yù)置轉(zhuǎn)碼模板：支持選擇視頻畫質(zhì)，視頻畫質(zhì)內(nèi)置了常用的流暢、標(biāo)清、高清和超清四種視頻清晰度的標(biāo)準(zhǔn)模板和高清低碼模板。來自：專題![]()
轉(zhuǎn)碼模板：預(yù)置模板、智能模板、自定義模板滿足多樣化轉(zhuǎn)碼需求 媒體處理智享超清功能，讓存量片源節(jié)目超高清化，老片質(zhì)量高清化，提供更加清晰、順滑的AiMax觀看體驗(yàn)。 視頻超分SR（4K）：對于720P~2K的影片，利用AI智能超分辨率技術(shù)，生成高品質(zhì)4K影片 視頻倍幀F(xiàn)RC：對于30fps及以來自：專題![]()
265編碼格式，您也可以在轉(zhuǎn)碼時(shí)開啟高清低碼功能，在分辨率不變的情況下，碼率下降20%左右，從而降低直播流的分發(fā)成本。 視頻直播服務(wù)提供預(yù)置轉(zhuǎn)碼和自定義轉(zhuǎn)碼兩種轉(zhuǎn)碼模板。兩種模板均支持開啟高清低碼。 預(yù)置轉(zhuǎn)碼模板：支持選擇視頻畫質(zhì)，視頻畫質(zhì)內(nèi)置了常用的流暢、標(biāo)清、高清和超清四種視頻清晰度的標(biāo)準(zhǔn)模板和高清低碼模板。來自：專題![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科![]()
1:8規(guī)格云服務(wù)器的創(chuàng)建。 優(yōu)秀的超算生態(tài)：擁有完善的超算生態(tài)環(huán)境，用戶可以構(gòu)建靈活彈性、高性能、高性價(jià)比的計(jì)算平臺。大量的HPC應(yīng)用程序和深度學(xué)習(xí)框架已經(jīng)可以運(yùn)行在P1實(shí)例上。 常規(guī)支持軟件列表 P1型云服務(wù)器主要用于計(jì)算加速場景，例如深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理、科學(xué)計(jì)算、分子建模、地來自：百科![]()
可以做到分鐘級快速發(fā)放。 優(yōu)秀的超算生態(tài)：擁有完善的超算生態(tài)環(huán)境，用戶可以構(gòu)建靈活彈性、高性能、高性價(jià)比的計(jì)算平臺。大量的HPC應(yīng)用程序和深度學(xué)習(xí)框架已經(jīng)可以運(yùn)行在P2v實(shí)例上。 常規(guī)軟件支持列表 P2v型云服務(wù)器主要用于計(jì)算加速場景，例如深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理、科學(xué)計(jì)算、分子建模、來自：百科![]()
以做到分鐘級快速發(fā)放。 優(yōu)秀的超算生態(tài)：擁有完善的超算生態(tài)環(huán)境，用戶可以構(gòu)建靈活彈性、高性能、高性價(jià)比的計(jì)算平臺。大量的HPC應(yīng)用程序和深度學(xué)習(xí)框架已經(jīng)可以運(yùn)行在P2vs實(shí)例上。 常規(guī)軟件支持列表 P2vs型云服務(wù)器主要用于計(jì)算加速場景，例如深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理、科學(xué)計(jì)算、分子建模來自：百科![]()
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