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  • 深度學習在說話人識別中的應用研究 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識 基于深度學習算法語音識別 基于深度學習算法語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能相關(guān)內(nèi)容與應用。
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    更好訓練效果。 本次訓練所使用經(jīng)過數(shù)據(jù)增強圖片 基于深度學習識別方法 與傳統(tǒng)機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同,此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為訓練模型,即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡來提取特征,不同層輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡提取出不同尺度特征,上一層輸出
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  • 深度學習在說話人識別中的應用研究 相關(guān)內(nèi)容
  • 征形成更抽象高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學習動機是建立模擬大腦分析學習神經(jīng)網(wǎng)絡,它模擬大腦機制來解釋說明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學習典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型、深度信任網(wǎng)絡模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡模型。 深度學習應用:計算機視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領(lǐng)域。
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關(guān)基本知識,其中包括深度學習發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同類型以及深度學習工程中常見問題。 目標學員
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  • 深度學習在說話人識別中的應用研究 更多內(nèi)容
  • 本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例,讓你對雙向深度學習有初步認知。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化
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    研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側(cè),為AI模型創(chuàng)造更多應用場景和產(chǎn)業(yè)價值。 課程簡介 為了解決真實世界問題,我們深度學習算法需要巨量數(shù)據(jù),同時也需要機器擁有處理龐大數(shù)據(jù)能力,現(xiàn)實世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡需要平衡效率和能耗以及成本關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學習。
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    超越了人類水平。本課程將介紹深度學習算法知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同深度學習模型。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學習數(shù)據(jù)處理基本方法。 3、掌握深度學習訓練調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    Linux企業(yè)應用介紹 Linux企業(yè)應用介紹 時間:2021-02-26 17:23:04 操作系統(tǒng) Linux是一套免費使用和自由傳播類Unix操作系統(tǒng),是一個基于POSIX和UNIX多用戶、多任務、支持多線程和多CPU操作系統(tǒng)。Linux 能運行主要UNIX
    來自:百科
    云知識 CDN 技術(shù)直播運用 CDN技術(shù)直播運用 時間:2022-05-26 10:14:20 【CDN活動專區(qū)】 CDN常用架構(gòu) CDN架構(gòu)設(shè)計比較復雜。不同CDN廠商,也在對其架構(gòu)進行不斷優(yōu)化,所以架構(gòu)不能統(tǒng)一而論。這里只是對一些基本架構(gòu)進行簡單介紹。 CDN
    來自:百科
    謝老師,華為云EI技術(shù)專家,10年工智能/計算機視覺研究經(jīng)驗,國際頂級會議和期刊上發(fā)表超過50篇論文,谷歌引用數(shù)1700,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習發(fā)展前景及其面臨巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡基本單元組成和產(chǎn)生表達能力方式及復雜訓練過程。
    來自:百科
    語音識別芯片價格降低,普通電話上也將具備語音撥號功能。 特別是、高檔移動電話上,現(xiàn)已普遍具有語音撥號功能。隨著語音識別芯片價格降低,普通電話上也將具備語音撥號功能。 汽車語音控制 由于汽車行駛過程,駕駛員手必須放在方向盤上,因此汽車上撥打電話,需要使用具有語音撥號功能的免提電話通信方式。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python 時間:2020-12-01 10:31:05 本實驗指導用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎(chǔ)認知,掌握Python基礎(chǔ)語法。 實驗目標與基本要求 通過本實驗,您將能夠:
    來自:百科
    HTTPS當前Web網(wǎng)頁使用占比有多少 HTTPS當前Web網(wǎng)頁使用占比有多少 時間:2021-05-21 10:54:48 HTTPS已經(jīng)成為Web網(wǎng)站主流選擇。截至2020年5月30日, Windows中使用HTTPS頁面已達到88%; Android上HTTPS流量為91%;
    來自:百科
    華為云計算 云知識 文字識別智能邊緣平臺應用優(yōu)勢 文字識別智能邊緣平臺應用優(yōu)勢 時間:2020-08-20 09:33:49 商用文字識別 OCR )場景下,如單據(jù)、發(fā)票和回執(zhí)文字識別,對數(shù)據(jù)安全性和應用性能要求非常高。 公有云提供強大運算能力能滿足應用性能要求,IE
    來自:百科
    鎖,同時單車也將我們實時位置上報給手機應用,把有價值信息呈現(xiàn)通過應用到我們面前。 另外,第二個車聯(lián)網(wǎng)場景里,可能大家第一印象都是車載導航應用。但是實際上,現(xiàn)在車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)從車輛位置導航,拓展到駕車整個過程,包括車體本身一些運維數(shù)據(jù)采集,比如剎車制動、
    來自:百科
    使用ModelArts開發(fā)工具學習Python(高級) 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python(高級) 時間:2020-12-02 10:27:51 本實驗指導用戶基于Notebook來學習Python語言中正則表達式進行文本信息匹配、多線程執(zhí)行任務實現(xiàn)和Python類的魔法方法的使用。
    來自:百科
    交通物流解決方案 以《交通強國建設(shè)綱要》為指引,依托華為云云-邊-端優(yōu)勢,面向交通物流行業(yè)城市交通、高速、物流、航空、港口等領(lǐng)域,構(gòu)建“出行一張臉、運行一張圖”全程互聯(lián)大交通體系,協(xié)同各種交通方式,提升運營服務效率,最終實現(xiàn)“悅于行、物優(yōu)其流” 服務咨詢 [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費
    來自:百科
    API、交流學習和實戰(zhàn)平臺。 【賽事背景】 華為云已經(jīng)成為全球主要云服務供應商,在華為云上開放了2400+ API,包括計算、存儲、網(wǎng)絡、應用服務、軟件開發(fā)服務、視頻、數(shù)據(jù)庫、EI智能等74+產(chǎn)品,如何利用這些豐富強大API快速開發(fā)自己應用和服務,成為大家關(guān)注熱點。 本次AI 人臉識別 賽,為華為云
    來自:百科
    您只需上傳正面照片,5秒內(nèi)就能生成自己專屬風格化數(shù)字人形象,低門檻數(shù)字制作,捏臉制作,所見即所得。 數(shù)字直播服務 MetaStudio 虛擬直播讓用戶無需專業(yè)動作和昂貴不便面部捕捉設(shè)備,只需普通攝像頭就能實現(xiàn)對人體動作和表情高精度捕捉。 視頻制作服務 MetaStudi
    來自:專題
    本實驗指導用戶基于Notebook來學習Python語言中正則表達式進行文本信息匹配、多線程執(zhí)行任務實現(xiàn)和Python魔法方法使用。 基于深度學習算法語音識別 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者了解語音識別基本原理與
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