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- 深度學(xué)習(xí)語音識(shí)別常用什么算法 內(nèi)容精選 換一換
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術(shù)，使用深度學(xué)習(xí)算法，將文本轉(zhuǎn)換為自然流暢的語音。支持中英雙語以及多種音色，可調(diào)節(jié)語調(diào)，語速，音量。適用于智能客服，有聲閱讀，語音導(dǎo)航，智能教育等場(chǎng)景。 定制 語音識(shí)別 的應(yīng)用場(chǎng)景 定制語音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景如表定制語音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景所示。 表1定制語音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景 語音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景來自：百科錄音文件識(shí)別基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)5小時(shí)以內(nèi)的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。支持垂直領(lǐng)域定制，對(duì)應(yīng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)換效果更佳。 為什么選擇華為云錄音文件識(shí)別 高識(shí)別率：基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)特定領(lǐng)域場(chǎng)景和語料進(jìn)行優(yōu)化，語音識(shí)別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先。 前沿技術(shù)：使用成熟的算法，結(jié)合語音識(shí)別最新研究成果，為企業(yè)提供獨(dú)特競(jìng)爭力優(yōu)勢(shì)。來自：專題
- 深度學(xué)習(xí)語音識(shí)別常用什么算法 相關(guān)內(nèi)容
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2、系統(tǒng)、完整地了解多項(xiàng)AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)； 3、學(xué)習(xí)多項(xiàng)AI領(lǐng)域的經(jīng)典算法； 4、掌握一定的模型調(diào)優(yōu)能力，能自己動(dòng)手優(yōu)化模型； 課程大綱 第1章 圖像分類 第2章 物體檢測(cè) 第3章 圖像分割 第4章 人臉識(shí)別 第5章 OCR 第6章 視頻分析 第7章 自然語言處理 第8章 語音識(shí)別 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts來自：百科0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí) 驗(yàn)，加深地對(duì)深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)語音識(shí)別常用什么算法 更多內(nèi)容
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ModelArts支持應(yīng)用到圖像分類、物體檢測(cè)、視頻分析、語音識(shí)別、產(chǎn)品推薦、異常檢測(cè)等多種AI應(yīng)用場(chǎng)景。 圖1 ModelArts架構(gòu) AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式T來自：百科![]()
包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程； 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐； 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益：來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 時(shí)間：2021-03-30 10:05:42 5G 行業(yè)解決方案 實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)解決方案場(chǎng)景是華為云5G教育解決方案的應(yīng)用場(chǎng)景之一，實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)利用手機(jī)，平板或?qū)Ｓ玫脑O(shè)備，使學(xué)生獲得一種立體生動(dòng)的強(qiáng)互動(dòng)高沉浸感體驗(yàn)，對(duì)知識(shí)來自：百科![]()
華為云 語音交互 服務(wù)，免費(fèi) 錄音轉(zhuǎn)文字 -文字轉(zhuǎn)換語音有哪些功能？ 實(shí)時(shí)語音識(shí)別 實(shí)時(shí)語音識(shí)別服務(wù)，用戶通過實(shí)時(shí)訪問和調(diào)用API獲取實(shí)時(shí)語音識(shí)別結(jié)果，支持的語言包含中文普通話、方言，方言當(dāng)前支持四川話、粵語和上海話。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確率高：采用最新一代語音識(shí)別技術(shù)，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Ne來自：專題![]()
與實(shí)時(shí)推理 常規(guī)支持軟件列表 Pi1實(shí)例主要用于GPU推理計(jì)算場(chǎng)景，例如圖片識(shí)別、語音識(shí)別等場(chǎng)景。 常用的軟件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架 推理加速型Pi2 Pi2型 彈性云服務(wù)器 采用專為AI推理打造的NVIDIA Tesla來自：百科![]()
別成可編輯的文本 了解更多 實(shí)時(shí)語音識(shí)別功能介紹 實(shí)時(shí)語音識(shí)別服務(wù)，用戶通過實(shí)時(shí)訪問和調(diào)用API獲取實(shí)時(shí)語音識(shí)別結(jié)果，支持的語言包含中文普通話、方言，方言當(dāng)前支持四川話、粵語和上海話。 實(shí)時(shí)語音識(shí)別服務(wù)，用戶通過實(shí)時(shí)訪問和調(diào)用API獲取實(shí)時(shí)語音識(shí)別結(jié)果，支持的語言包含中文普通話、來自：專題![]()
授權(quán)。 實(shí)時(shí)語音識(shí)別實(shí)用文檔下載 實(shí)時(shí)語音識(shí)別 最新動(dòng)態(tài) 立即下載 實(shí)時(shí)語音識(shí)別 產(chǎn)品介紹 立即下載 實(shí)時(shí)語音識(shí)別 快速入門 立即下載 實(shí)時(shí)語音識(shí)別 SDK參考 立即下載 實(shí)時(shí)語音識(shí)別 API參考 立即下載 實(shí)時(shí)語音識(shí)別 常見問題 立即下載 更多語音識(shí)別相關(guān)推薦 什么是華為云 語音轉(zhuǎn)文字來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DaemonSet常用操作 DaemonSet常用操作 時(shí)間：2021-07-01 09:51:12 創(chuàng)建DaemonSet： # kubectl create –f daemonset.yaml 查詢DaemonSet： # kubectl get daemonset來自：百科![]()
云知識(shí) 短語音識(shí)別 短語音識(shí)別 時(shí)間：2020-11-16 11:10:44 短語音識(shí)別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本，通過API調(diào)用識(shí)別不超過一分鐘的不同音頻源發(fā)來的音頻流或音頻文件。適用于語音搜索、人機(jī)交互等語音交互識(shí)別場(chǎng)景。 產(chǎn)品特性 效果出眾：使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，語音識(shí)別準(zhǔn)確率超過95%，在業(yè)界具有一定的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。來自：百科![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科![]()
模、一鍵部署。 AI市場(chǎng) 預(yù)置常用算法和常用數(shù)據(jù)集，支持模型在企業(yè)內(nèi)部共享或者公開共享。 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-來自：百科![]()
GaussDB (DWS)常用SQL GaussDB(DWS)常用SQL GaussDB(DWS)提供了各種任務(wù)的SQL語句，包括查詢數(shù)據(jù)，在表中插入、更新和刪除行，創(chuàng)建、替換、更改和刪除對(duì)象，控制對(duì)數(shù)據(jù)庫及其對(duì)象的訪問，保證數(shù)據(jù)庫的一致性和完整性。 GaussDB(DWS)默認(rèn)支來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) ELB調(diào)度算法有哪些 ELB調(diào)度算法有哪些 時(shí)間：2021-07-02 17:55:07 VPC DNS 云服務(wù)器 負(fù)載均衡 算法模型 ELB調(diào)度算法有輪詢、最少連接、源IP三種算法，其算法策略各不相同。 1.輪詢 權(quán)重：支持 算法策略：根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重，按來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 漂浮物識(shí)別算法 漂浮物識(shí)別算法 時(shí)間：2021-01-07 10:46:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城漂浮物識(shí)別算法，是基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)智能視頻物體檢測(cè)算法，且通過規(guī)?；钠∥飻?shù)據(jù)(塑料泡沫，垃圾袋，河道漂浮植被)檢測(cè)訓(xùn)練，賦予監(jiān)測(cè)系統(tǒng)智能檢測(cè)來自：云商店![]()
如果您在本地使用ModelArts支持的常用框架完成了訓(xùn)練腳本，可以使用自定義腳本創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)。 如果您在本地開發(fā)的算法不是基于常用框架，您可以選擇使用自定義鏡像創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)。 訓(xùn)練作業(yè)常用文件路徑是什么？ 訓(xùn)練環(huán)境的當(dāng)前目錄以及代碼目錄在容器的位置一般通過環(huán)境變量${MA_JOB_DIR}讀來自：專題
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