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  • 深度學習訓練與測試 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
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    需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:描述神經(jīng)網(wǎng)絡的定義發(fā)展;熟悉深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡的重要“部件”;熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練優(yōu)化;描述深度學習中常見的問題。 課程大綱 1. 深度學習簡介 2. 訓練法則 3.
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  • 華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)AI兩大技術方向,向您展示AIIoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點,從解碼編碼、識別重建、歸納演繹、認知求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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  • 。如何使用深度學習框架MindSpore進行模型開發(fā)訓練?又如何在ModelArts平臺訓練一個可以用于識別手寫數(shù)字的模型呢?讓我們來一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇準備 機器學習中的傳統(tǒng)機器學習深度學習都是數(shù)據(jù)驅動的研究領域,需要基于大量的歷史數(shù)據(jù)對模型進行訓練,再使用模型對新
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    的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
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    工智能的相關內容應用。 實驗目標基本要求 通過本實驗將了解如何使用Keras和Tensorflow構建DFCNN的 語音識別 神經(jīng)網(wǎng)絡,并且熟悉整個處理流程,包括數(shù)據(jù)預處理、模型訓練、模型保存和模型預測等環(huán)節(jié)。 實驗摘要 實驗準備:登錄華為云賬號 1. OBS 準備 2.ModelArts應用
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 持續(xù)測試反饋 持續(xù)測試反饋 時間:2020-12-17 09:22:41 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程。本課程對持續(xù)測試在軟件項目開發(fā)中的應用進行了研究,提出了軟件持續(xù)測試時遇到的關鍵問題并給出相
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
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    華為云計算 云知識 模型訓練平臺部署(Mindspore-TF) 模型訓練平臺部署(Mindspore-TF) 時間:2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運行在昇騰910處理器上,并進行精度、性能等方面的調優(yōu)。 目標學員 AI領域的開發(fā)者
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    城市都上線“一網(wǎng)通辦”的背景下,專門打造的模型壓測樣板。具有上手簡單、場景擬真、壓力配置豐富等特點 了解詳情 環(huán)境資源準備 測試資源組的說明使用約束 測試資源組包含共享資源組和私有資源組兩種類型,共享資源組為系統(tǒng)默認提供,私有資源組需要自行創(chuàng)建。 共享資源組的執(zhí)行節(jié)點已綁定彈性
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    華為云ModelArts助力 AI開發(fā)平臺 —ModelArts SDK打通本地IDE云端訓練資源 【手摸手學ModelArts】兩行命令獲取ModelArts正版實戰(zhàn)教程 【我ModelArts的故事】使用ModelArts搭建"人臉顏值評分"服務 我ModelArts的故事 查看更多 收起
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    華為云計算 云知識 Bootstrap Icons學習基本介紹 Bootstrap Icons學習基本介紹 時間:2021-07-09 15:22:00 Bootstrap Icons 的設計初衷是 Bootstrap 組件配合使用。Bootstrap Icons 全部是 SVG
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    版”。 性能測試 CodeArts PerfTest相關視頻 性能測試 05:59 測試資源準備 性能測試 測試資源準備 性能測試 03:08 響應提取 性能測試 響應提取 性能測試 05:59 性能測試 測試資源準備 性能測試 03:08 性能測試 響應提取 性能測試服務精選推薦
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    時并發(fā)用戶多等狀況,因此需要對服務開展性能測試,提前識別性能瓶頸。 應用性能調優(yōu) 定義性能測試模型,通過云性能測試服務的執(zhí)行機給被測應用發(fā)送模擬流量,利用服務報告查看被測應用的資源監(jiān)控、調用鏈情況,了解應用對事物的并發(fā)處理能力,方便進行性能優(yōu)化。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字
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    文檔手冊學習基本介紹 Jekyll 文檔手冊學習基本介紹 時間:2021-07-09 11:49:21 Jekyll 是一個靜態(tài)站點生成工具。它將 Markdown (或者 Textile) 以及 Liquid 轉化成一個完整的可發(fā)布的靜態(tài)網(wǎng)站。 Jekyll文檔手冊學習與信息參考網(wǎng)址:https://www
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    Redux文檔手冊學習基本介紹 Redux文檔手冊學習基本介紹 時間:2021-06-29 17:29:49 Redux 是 JavaScript 狀態(tài)容器,提供可預測化的狀態(tài)管理、構建一致化的應用,運行于不同的環(huán)境(客戶端、服務器、原生應用),并且易于測試。 Redux文檔
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    華為云計算 云知識 Prisma文檔手冊學習基本介紹 Prisma文檔手冊學習基本介紹 時間:2021-07-09 14:41:55 Prisma 是用于數(shù)據(jù)庫查詢、遷移和建模的工具包。 Prisma文檔手冊學習信息參考網(wǎng)址:https://prisma.bootcss.com/
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    華為云計算 云知識 MDX文檔手冊學習基本介紹 MDX文檔手冊學習基本介紹 時間:2021-07-09 10:01:39 MDX是一種書寫格式,允許你在 Markdown 文檔中無縫地編寫 JSX。你可以導入組件,如交互式圖表等,并將它們嵌入到你的內容中。這使得用組件編寫長篇內容成為一種可能。
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