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算法和應(yīng)用示例。 課程簡介 本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應(yīng)用示例，讓你對雙向深度學習有初步的認知。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云來自：百科云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科
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的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解如下知識： 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學習的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計 第3章 基于NAS的輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章來自：百科![]()
池化層通過下采樣的方式降低特征圖的分辨率，從而降低輸出對位置和形變的敏感度，同時還可降低網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)和計算量；全連接層將局部特征通過權(quán)值矩陣組裝成完整的圖像，完成特征空間到真實類別空間的映射，最終的圖像分類便是由全連接層完成的。有了這樣一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后，我們還需要用大量數(shù)據(jù)集對它進來自：百科![]()
自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云來自：百科![]()
超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
ModelArts模型訓練 ModelArts模型訓練簡介 ModelArts模型訓練，俗稱“建模”，指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結(jié)果通常是一個或多個機器學習或深度學習模型，模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中，得到預測、評價等結(jié)果。來自：專題![]()
選擇“報文”，根據(jù)被測服務(wù)的實際情況，設(shè)置報文信息。 思考時間 可選配置。為了更好的模擬用戶行為，需要模擬用戶在不同操作之間的等待時間。例如當用戶收到來自服務(wù)器的數(shù)據(jù)時，可能要等待幾秒查看數(shù)據(jù)，然后再做出響應(yīng)，這種延遲就稱為思考時間。 請根據(jù)各業(yè)務(wù)的不同來設(shè)置思考時間。建議性能測試的時候，不要設(shè)來自：專題![]()
議構(gòu)建的云應(yīng)用提供性能測試的服務(wù)。服務(wù)支持快速模擬大規(guī)模并發(fā)用戶的業(yè)務(wù)高峰場景，可以很好的支持報文內(nèi)容和時序自定義、多事務(wù)組合的復雜場景測試，測試完成后會為您提供專業(yè)的測試報告呈現(xiàn)您的服務(wù)質(zhì)量。 立即使用 服務(wù)咨詢 什么是性能測試 隨著分布式架構(gòu)和微服務(wù)技術(shù)的普及，應(yīng)用的復雜程度來自：專題![]()
通過實操最終得到AI成功識別人車的結(jié)果。 實驗摘要 1.準備環(huán)境 2.創(chuàng)建 OBS 桶和目錄 3.拷貝數(shù)據(jù)集到OBS桶 4.創(chuàng)建訓練作業(yè) 5.模型導入 6.模型部署 7.發(fā)起檢測 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
1、登錄PerfTest控制臺，選擇左側(cè)導航欄的“PerfTest測試工程”，單擊“創(chuàng)建測試工程”。 2、在彈出的“創(chuàng)建測試工程”對話框中，輸入測試工程的名稱，例如“Web-test”和相關(guān)描述，單擊“確定”。 創(chuàng)建測試任務(wù) 根據(jù)壓測場景，引用定義好的測試事務(wù)，為用戶創(chuàng)建性能測試場景。 操作步驟 1、登來自：專題![]()
給業(yè)務(wù)帶來的性能挑戰(zhàn)，成為企業(yè)發(fā)展的重中之重。 PerfTest提供千萬級集群超大規(guī)模并發(fā)能力，涵蓋超高并發(fā)瞬時發(fā)起、梯度加壓、動態(tài)壓力調(diào)整等能力，滿足億級日活應(yīng)用的壓測要求，支持自定義插件能力實現(xiàn)私有協(xié)議和函數(shù)的對接，滿足各類協(xié)議與復雜場景的性能壓測，企業(yè)可以靈活按需進行高并發(fā)來自：專題![]()
查看被測應(yīng)用的資源監(jiān)控、調(diào)用鏈情況，了解應(yīng)用對事物的并發(fā)處理能力，方便進行性能優(yōu)化。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于來自：百科![]()
絡(luò)丟包。 性能測試計費說明 計費項 PerfTest費用包括兩部分：所使用資源（ 彈性云服務(wù)器 ）的費用和使用PerfTest的費用。 所使用資源的費用：主要用于部署PerfTest服務(wù)的執(zhí)行集群，由對應(yīng)的彈性云服務(wù)器服務(wù)計費，PerfTest不再單獨收費。 壓測資源組的節(jié)點，需提前來自：專題![]()
') 訓練作業(yè)的“/cache”目錄是否安全？ ModelArts訓練作業(yè)的程序運行在容器中，容器掛載的目錄地址是唯一的，只有運行時的容器能訪問到。因此訓練作業(yè)的“/cache”是安全的。 訓練環(huán)境中不同規(guī)格資源“/cache”目錄的大小 在創(chuàng)建訓練作業(yè)時可以根據(jù)訓練作業(yè)的大小選擇CPU、GPU或者Ascend資源。來自：專題![]()
HTTPS協(xié)議開發(fā)的各類應(yīng)用和微服務(wù)接口性能測試；支持TCP/UDP/WEBSOCKET測試，支持字符串負載與16進制碼流兩種模式，滿足各類非HTTP類協(xié)議的數(shù)據(jù)構(gòu)造；支持HLS/RTMP/HTTP-FLV測試。 多事務(wù)元素與測試任務(wù)階段的靈活組合：提供靈活的數(shù)據(jù)報文、事務(wù)定義能來自：專題![]()
使用情況、應(yīng)用調(diào)用全鏈和拓撲關(guān)系，實時了解應(yīng)用的運行狀態(tài)，快速定位性能瓶頸。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處來自：百科
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