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算機(jī)視覺領(lǐng)域發(fā)展較早的方向之一,早期主要用于銀行匯款、單號識別、郵政信件、包裹的手寫、郵編識別等場景,目前手寫數(shù)字識別已經(jīng)達(dá)到了較高的準(zhǔn)確率,得到大規(guī)模的推廣與應(yīng)用。雖然手寫數(shù)字識別本身的領(lǐng)域比較狹窄,實(shí)用性有限,但是在它基礎(chǔ)上發(fā)展起來的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)早已應(yīng)用在更為來自:百科大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自:百科
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