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云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB性能調(diào)優(yōu)

  • GaussDB總體調(diào)優(yōu)思路

    GaussDB性能調(diào)優(yōu)過程需要綜合考慮多方面因素,因此,調(diào)優(yōu)人員應(yīng)對(duì)系統(tǒng)軟件架構(gòu)、軟硬件配置、數(shù)據(jù)庫(kù)配置參數(shù)、并發(fā)控制(當(dāng)前特性是實(shí)驗(yàn)室特性,使用時(shí)請(qǐng)聯(lián)系華為工程師提供技術(shù)支持)、查詢處理和數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用有廣泛而深刻的理解。

  • 查詢GaussDB最耗性能的SQL

    系統(tǒng)中有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒有結(jié)束,這些語(yǔ)句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能,請(qǐng)根據(jù)本章內(nèi)容查詢長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的SQL語(yǔ)句。

  • 分析GaussDB作業(yè)是否被阻塞

    數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí),在某些業(yè)務(wù)場(chǎng)景下查詢語(yǔ)句會(huì)被阻塞,導(dǎo)致語(yǔ)句運(yùn)行時(shí)間過長(zhǎng),可以強(qiáng)制結(jié)束有問題的會(huì)話。

  • GaussDB調(diào)優(yōu)流程

    對(duì)慢SQL語(yǔ)句進(jìn)行分析,包括哪些步驟

  • 更新統(tǒng)計(jì)信息

    在數(shù)據(jù)庫(kù)中,統(tǒng)計(jì)信息是規(guī)劃器生成計(jì)劃的源數(shù)據(jù)。沒有收集統(tǒng)計(jì)信息或者統(tǒng)計(jì)信息陳舊往往會(huì)造成執(zhí)行計(jì)劃嚴(yán)重劣化,從而導(dǎo)致性能問題。

  • GaussDB SQL調(diào)優(yōu)關(guān)鍵參數(shù)調(diào)整

    影響GaussDB SQL調(diào)優(yōu)性能的關(guān)鍵CN配置參數(shù)。

云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 典型SQL調(diào)優(yōu)點(diǎn) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 典型SQL調(diào)優(yōu)點(diǎn)

SQL調(diào)優(yōu)是一個(gè)不斷分析與嘗試的過程:試跑Query,判斷性能是否滿足要求;如果不滿足要求,則通過查看執(zhí)行計(jì)劃分析原因并進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化

SQL調(diào)優(yōu)是一個(gè)不斷分析與嘗試的過程:試跑Query,判斷性能是否滿足要求;如果不滿足要求,則通過查看執(zhí)行計(jì)劃分析原因并進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化

GaussDB SQL自診斷

用戶在執(zhí)行查詢或者執(zhí)行INSERT/DELETE/UPDATE/CREATE TABLE AS語(yǔ)句時(shí),可能會(huì)遇到性能問題。這種情況下,通過查詢GS_WLM_SESSION_STATISTICS,GS_WLM_SESSION_HISTORY,GS_WLM_SESSION_QUERY_INFO_ALL視圖的warning字段可以獲得對(duì)應(yīng)查詢可能導(dǎo)致性能問題的告警信息,為性能調(diào)優(yōu)提供參考。

GaussDB 語(yǔ)句下推調(diào)優(yōu)

目前,GaussDB優(yōu)化器在分布式框架下制定語(yǔ)句的執(zhí)行策略時(shí),有三種執(zhí)行計(jì)劃方式:生成下推語(yǔ)句計(jì)劃、生成分布式執(zhí)行計(jì)劃、生成發(fā)送語(yǔ)句的分布式執(zhí)行計(jì)劃。

GaussDB 子查詢調(diào)優(yōu)

GaussDB根據(jù)子查詢?cè)赟QL語(yǔ)句中的位置把子查詢分成了子查詢、子鏈接兩種形式。

GaussDB 統(tǒng)計(jì)信息調(diào)優(yōu)

GaussDB是基于代價(jià)估算生成的最優(yōu)執(zhí)行計(jì)劃。優(yōu)化器需要根據(jù)analyze收集的統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行行數(shù)估算和代價(jià)估算,因此統(tǒng)計(jì)信息對(duì)優(yōu)化器行數(shù)估算和代價(jià)估算起著至關(guān)重要的作用。

GaussDB 算子級(jí)調(diào)優(yōu)

一個(gè)查詢語(yǔ)句要經(jīng)過多個(gè)算子步驟才會(huì)輸出最終的結(jié)果。由于各別算子耗時(shí)過長(zhǎng)導(dǎo)致整體查詢性能下降的情況比較常見。這些算子是整個(gè)查詢的瓶頸算子。通用的優(yōu)化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看執(zhí)行過程的瓶頸算子,然后進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化。

GaussDB 數(shù)據(jù)傾斜調(diào)優(yōu)

GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)針對(duì)數(shù)據(jù)傾斜問題給出了完整的解決方案,包括存儲(chǔ)傾斜和計(jì)算傾斜兩大問題。

云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB實(shí)際調(diào)優(yōu)案例

云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB調(diào)優(yōu)案例總覽

  • 選擇合適的分布列 案例

    選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。

    選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。

  • 建立合適的索引 案例

    通過建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。

    通過建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。

  • 增加JOIN列非空條件 案例

    在語(yǔ)句中手動(dòng)添加JOIN列的非空判斷減少耗時(shí)。

    在語(yǔ)句中手動(dòng)添加JOIN列的非空判斷減少耗時(shí)。

  • 使排序下推 案例

    將語(yǔ)句改寫為子查詢使排序排序下推減少耗時(shí)。

    將語(yǔ)句改寫為子查詢使排序排序下推減少耗時(shí)。

  • 設(shè)置cost_param對(duì)查詢性能優(yōu)化 案例

    通過設(shè)置cost_param的bit0為1時(shí),使Anti Join的行數(shù)估算更準(zhǔn)確,從而提高查詢性能。

    通過設(shè)置cost_param的bit0為1時(shí),使Anti Join的行數(shù)估算更準(zhǔn)確,從而提高查詢性能。

  • 調(diào)整分布鍵 案例

    SQL語(yǔ)句存在極為嚴(yán)重的計(jì)算傾斜時(shí)可通過調(diào)整分布鍵提升性能

    SQL語(yǔ)句存在極為嚴(yán)重的計(jì)算傾斜時(shí)可通過調(diào)整分布鍵提升性能

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