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- 深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)特征逐層可視化torch 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科
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、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：百科大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自：百科
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入門級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。本次實(shí)踐使用的模型正是LeNet-5。 LeNet-5由輸入層、卷積層、池化層和全連接層組成。輸入層用于輸入數(shù)據(jù)；卷積層通過(guò)卷積運(yùn)算對(duì)輸入進(jìn)行局部特征提取；池化層通過(guò)下采樣的方式降低特征圖的分辨率，從而降低輸出對(duì)位置和形變的敏感度，同時(shí)還可降低網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)和計(jì)來(lái)自：百科![]()
類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要較高算力和能好的來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 區(qū)域網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中心平臺(tái) 區(qū)域網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中心平臺(tái) 時(shí)間：2021-05-10 14:48:18 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 教育 商品鏈接：拓維智慧教育云平臺(tái)；服務(wù)商：拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 （1）區(qū)域網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中心 建設(shè)完成區(qū)域網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中心，為全體中小學(xué)生來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 事務(wù)具有哪些特征 事務(wù)具有哪些特征 時(shí)間：2021-07-01 18:04:52 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 事務(wù)是用戶定義的數(shù)據(jù)操作系列，這些操作作為一個(gè)完整的工作單元執(zhí)行。具有以下幾點(diǎn)特征： 原子性(Atomicity)：事務(wù)是數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯工作單位，事務(wù)中的操作，要么都做，要么都不做。來(lái)自：百科![]()
提供優(yōu)質(zhì)帶寬，保證業(yè)務(wù)連續(xù)性和穩(wěn)定性，保障用戶訪問(wèn)速度。 全面精準(zhǔn) 海量IP黑名單庫(kù)，精準(zhǔn)有效，每日特征庫(kù)更新；七層過(guò)濾的手術(shù)刀式清洗機(jī)制，動(dòng)態(tài)流量基線智能學(xué)習(xí)。 秒級(jí)響應(yīng) 先進(jìn)的逐包檢測(cè)機(jī)制，各類攻擊威脅秒級(jí)響應(yīng)；強(qiáng)大的清洗設(shè)備性能，極低的清洗時(shí)延。 自動(dòng)開啟 本服務(wù)在購(gòu)買EIP來(lái)自：百科![]()
提供優(yōu)質(zhì)帶寬，保證業(yè)務(wù)連續(xù)性和穩(wěn)定性，保障用戶訪問(wèn)速度。 全面精準(zhǔn) 海量IP黑名單庫(kù)，精準(zhǔn)有效，每日特征庫(kù)更新；七層過(guò)濾的手術(shù)刀式清洗機(jī)制，動(dòng)態(tài)流量基線智能學(xué)習(xí)。 秒級(jí)響應(yīng) 先進(jìn)的逐包檢測(cè)機(jī)制，各類攻擊威脅秒級(jí)響應(yīng)；強(qiáng)大的清洗設(shè)備性能，極低的清洗時(shí)延。 自動(dòng)開啟 本服務(wù)在購(gòu)買EIP來(lái)自：專題![]()
同時(shí)，通過(guò)進(jìn)程和線程優(yōu)化，將所有網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算、安全、分發(fā)等能力顆?；?，實(shí)現(xiàn)快速分配，極大提升了服務(wù)的響應(yīng)速度和支撐能力。典型的云計(jì)算普遍采用 IaaS、DaaS、PaaS 和 SaaS 四層架構(gòu)，依次表現(xiàn)為基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層和服務(wù)層，逐層向上不斷賦能，不斷重用，可以最大化來(lái)自：云商店![]()
【賽事簡(jiǎn)介】 華為NAIE(網(wǎng)絡(luò)人工智能引擎)是一個(gè)讓網(wǎng)絡(luò)AI開發(fā)更簡(jiǎn)單、網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用更高效使能網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛的云服務(wù)平臺(tái)。為了引導(dǎo)新手在AI領(lǐng)域、網(wǎng)絡(luò)規(guī)建維優(yōu)業(yè)務(wù)領(lǐng)域從入門到精通，NAIE打造了網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021，并有網(wǎng)絡(luò)AI大神指導(dǎo)你完成從0到1的通關(guān)。本學(xué)習(xí)賽同步開啟KPI異常檢來(lái)自：百科![]()
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【賽事簡(jiǎn)介】 華為NAIE(網(wǎng)絡(luò)人工智能引擎)是一個(gè)讓網(wǎng)絡(luò)AI開發(fā)更簡(jiǎn)單、網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用更高效使能網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛的云服務(wù)平臺(tái)。為了引導(dǎo)新手在AI領(lǐng)域、網(wǎng)絡(luò)規(guī)建維優(yōu)業(yè)務(wù)領(lǐng)域從入門到精通，NAIE打造了網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021，并有網(wǎng)絡(luò)AI大神指導(dǎo)你完成從0到1的通關(guān)。本學(xué)習(xí)賽同步開啟KPI異常檢來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) vue.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 vue.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-06-24 10:00:19 Vue.js 是一套構(gòu)建用戶界面的漸進(jìn)式框架。與其他大型框架不同，Vue 被設(shè)計(jì)為自下而上逐層應(yīng)用。 Vue 的核心庫(kù)只專注于視圖層，不僅使用方便，而且易于與第三方庫(kù)或現(xiàn)有項(xiàng)目集成。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)可視化 時(shí)間：2020-10-28 17:20:44 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)（Data Lake Visualization）是一站式數(shù)據(jù)可視化開發(fā)平臺(tái)，適配云上云下多種數(shù)據(jù)源，提供豐富多樣的2D、3D可視化組件，采用拖拽式自由布局，旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。來(lái)自：百科![]()
話，因此能有效的防止各類應(yīng)用層攻擊，同時(shí)他向下兼容，具備網(wǎng)絡(luò)防火墻的功能。 傳統(tǒng)防火墻可保護(hù)服務(wù)器之間的信息流，而Web應(yīng)用程序防火墻則能夠過(guò)濾特定Web應(yīng)用程序的流量。網(wǎng)絡(luò)防火墻和Web應(yīng)用程序防火墻是互補(bǔ)的，可以協(xié)同工作。 傳統(tǒng)的安全方法包括網(wǎng)絡(luò)防火墻，入侵檢測(cè)系統(tǒng)（IDS）來(lái)自：百科
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