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- 深度學(xué)習(xí)圖像處理在醫(yī)學(xué)上應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自：百科大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自：百科
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較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果，這一過(guò)程便依賴于華為自研的深度學(xué)習(xí)框架MindSpore。 MindSpore的“學(xué)習(xí)”過(guò)程 MindSpore當(dāng)前已經(jīng)部署在ModelArts的開發(fā)環(huán)境和訓(xùn)練環(huán)境中，同時(shí)提供了閾值算法供開發(fā)者直接使用，它的學(xué)習(xí)過(guò)程如下圖所示，簡(jiǎn)單總結(jié)一下： 1. 使用Min來(lái)自：百科![]()
AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前，在圖像、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用，并且在某些問題上已經(jīng)達(dá)到來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
I模型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。 課程簡(jiǎn)介 為了解決真實(shí)世界中的問題，我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù)，同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力，在現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解如下知識(shí)：來(lái)自：百科![]()
課程目標(biāo) 掌握圖像處理理論和應(yīng)用，具有圖像處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力。 課程大綱 第1章 計(jì)算機(jī)視覺概覽 第2章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 第3章 圖像預(yù)處理技術(shù) 第4章 圖像處理基本任務(wù) 第5章 特征提取與傳統(tǒng)圖像處理算法 第6章 深度學(xué)習(xí)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第7章 圖像處理實(shí)驗(yàn) 華為云開發(fā)者學(xué)堂來(lái)自：百科![]()
經(jīng)驗(yàn)，在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表超過(guò)50篇論文，谷歌引用數(shù)1700，擅長(zhǎng)大規(guī)模視覺識(shí)別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員：來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Linux在企業(yè)中的應(yīng)用介紹 Linux在企業(yè)中的應(yīng)用介紹 時(shí)間：2021-02-26 17:23:04 操作系統(tǒng) Linux是一套免費(fèi)使用和自由傳播的類Unix操作系統(tǒng)，是一個(gè)基于POSIX和UNIX的多用戶、多任務(wù)、支持多線程和多CPU的操作系統(tǒng)。Linux來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) ROMA Connect在集團(tuán)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成上的應(yīng)用 ROMA Connect在集團(tuán)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成上的應(yīng)用 時(shí)間：2020-09-21 15:19:48 集團(tuán)企業(yè)完成子公司與集團(tuán)總部之間、集團(tuán)與外部合作伙伴之間的集成面臨這些瓶頸： 地域差異 集團(tuán)總部和集團(tuán)子公來(lái)自：百科![]()
索需要學(xué)習(xí)的課程，進(jìn)行在線學(xué)習(xí)與專題內(nèi)容測(cè)試，學(xué)習(xí)后可下載相應(yīng)專題學(xué)習(xí)資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案，點(diǎn)擊“確認(rèn)答案”. 或者點(diǎn)擊“上傳答題照片”，打開微信掃描二維碼，拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后，點(diǎn)擊“確認(rèn)答案”即可。 定制學(xué)習(xí)計(jì)劃 點(diǎn)擊學(xué)習(xí)中心“個(gè)性學(xué)習(xí)”欄目，來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) ROMA Connect在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成上的應(yīng)用 ROMA Connect在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成上的應(yīng)用 時(shí)間：2020-09-21 15:16:57 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中有幾類典型問題： 難以集成設(shè)備數(shù)據(jù)與環(huán)境數(shù)據(jù) 多品牌、多種類的生產(chǎn)設(shè)備要實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控管理，則設(shè)備來(lái)自：百科![]()
）等操作，產(chǎn)生復(fù)雜的組合動(dòng)作空間，可行動(dòng)作數(shù)量在10^7量級(jí)。對(duì)于CPU計(jì)算能力要求較高。 3、訓(xùn)練任務(wù)快速部署：客戶進(jìn)行AI強(qiáng)化學(xué)習(xí)時(shí)，需要短時(shí)間（10mins）拉起上萬(wàn)核CPU，對(duì)動(dòng)態(tài)擴(kuò)容能力要求較高。 競(jìng)享實(shí)例的應(yīng)用 該AI學(xué)習(xí)引擎采用競(jìng)享實(shí)例提供CPU資源。得益于競(jìng)享實(shí)例來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 華為云專業(yè)服務(wù)在客戶項(xiàng)目中的應(yīng)用 華為云專業(yè)服務(wù)在客戶項(xiàng)目中的應(yīng)用 時(shí)間：2021-02-24 16:08:16 華為云專業(yè)服務(wù)用專業(yè)技能和經(jīng)驗(yàn)補(bǔ)充客戶的團(tuán)隊(duì)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)他們在云上業(yè)務(wù)的成功。華為云專業(yè)服務(wù)由華為云各產(chǎn)品專家和合作伙伴專家組成，幫助客戶在使用華為云時(shí)實(shí)現(xiàn)預(yù)期業(yè)務(wù)成果。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)存密集型實(shí)例在SAP HANA場(chǎng)景如何應(yīng)用 內(nèi)存密集型實(shí)例在SAP HANA場(chǎng)景如何應(yīng)用 時(shí)間：2021-02-10 11:15:18 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 大內(nèi)存實(shí)例一個(gè)重要的應(yīng)用場(chǎng)景就是SAP HANA。SAP HANA在華為云上已經(jīng)得到認(rèn)證，因?yàn)橐?來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算加速型實(shí)例在石油氣勘探場(chǎng)景的應(yīng)用 計(jì)算加速型實(shí)例在石油氣勘探場(chǎng)景的應(yīng)用 時(shí)間：2021-02-10 16:15:22 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 G系列和P系列疊加場(chǎng)景使用的一個(gè)很好的案例：石油氣勘探場(chǎng)景。石油勘探一般都在海上，或者說(shuō)很偏遠(yuǎn)的地區(qū)，會(huì)準(zhǔn)備個(gè)半來(lái)自：百科![]()
無(wú)論是在互聯(lián)網(wǎng)金融、共享貨物、租賃、在線支付、在線教育、銀行、保險(xiǎn)還是電商等領(lǐng)域，這款產(chǎn)品都能提供高質(zhì)量的銀行卡OCR識(shí)別服務(wù)，幫助客戶提高工作效率，降低操作成本。客戶可以以較低的價(jià)格獲得高質(zhì)量的銀行卡OCR識(shí)別服務(wù)，從而獲得更高的滿意度。 RPA在銀行的應(yīng)用 銀行卡OCR識(shí)別 常見問題解答來(lái)自：專題![]()
本課程將會(huì)講解Python在數(shù)據(jù)分析、AI和圖像處理等領(lǐng)域常用的工具包。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握強(qiáng)數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握圖像處理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度學(xué)習(xí)框架ke來(lái)自：百科![]()
據(jù)，進(jìn)行查詢、分析的服務(wù)。廣泛應(yīng)用于社交應(yīng)用、企業(yè)關(guān)系分析、風(fēng)控、推薦、輿情、防欺詐等具有豐富關(guān)系數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。 圖像識(shí)別 （ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。來(lái)自：百科
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