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- 深度學(xué)習(xí)算法入門 內(nèi)容精選 換一換
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。 創(chuàng)建算法 進(jìn)入ModelArts控制臺(tái)，參考創(chuàng)建算法操作指導(dǎo)，創(chuàng)建自定義算法。在配置自定義算法參數(shù)時(shí)，需關(guān)注“超參”和“支持的策略”參數(shù)的設(shè)置。 對(duì)于用戶希望優(yōu)化的超參，需在“超參”設(shè)置中定義，可以給定名稱、類型、默認(rèn)值、約束等。 單擊勾選自動(dòng)搜索，用戶為算法設(shè)置算法搜索功能來自：專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 超速入門AT指令集 超速入門AT指令集 時(shí)間：2022-11-08 12:00:35 華為云IoT 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 什么是AT指令集 AT命令，用來控制TE（Terminal Equipment）和MT(Mobile Terminal)之間交互的規(guī)則，如下圖所示。在來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 時(shí)間：2020-12-07 15:12:38 大數(shù)據(jù)（big data）是什么？本課程無特殊預(yù)備知識(shí)要求，從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗。 課程簡(jiǎn)介 本次課程的學(xué)習(xí)，我們首先從“大數(shù)據(jù)是什么”開始，到來自：百科云知識(shí) 領(lǐng)取/購(gòu)買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購(gòu)買學(xué)習(xí)卡常見問題 領(lǐng)取/購(gòu)買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購(gòu)買學(xué)習(xí)卡常見問題 時(shí)間：2021-04-08 11:37:24 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：優(yōu)學(xué)院平臺(tái)；服務(wù)商：北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購(gòu)買學(xué)習(xí)卡的操作比較簡(jiǎn)單，但是同來自：云商店
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云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB入門 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 入門 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) ，帶你快速入門。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分來自：專題![]()
學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)來自：專題![]()
為管理人員及時(shí)處理提供依據(jù)，減少火災(zāi)隱患。 方案優(yōu)勢(shì) 1. 行業(yè)應(yīng)用上算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)積累豐富：算法會(huì)自動(dòng)利用相關(guān)先驗(yàn)知識(shí)對(duì)深度學(xué)習(xí)模型的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行判別，排除誤檢測(cè)，準(zhǔn)確可靠。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)和先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可對(duì)廚房進(jìn)行全天候智能監(jiān)測(cè)。 2. 針對(duì)客戶需求進(jìn)行定制化功能開來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 入門 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)入門 時(shí)間：2020-11-25 15:13:31 本視頻主要為您介紹實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)入門的教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： CS 服務(wù)是運(yùn)行在公有云上的實(shí)時(shí)流式大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，全托管的方式用戶無需感知計(jì)算集群，只需聚焦于Stream SQ來自：百科![]()
本課程主要內(nèi)容包括：Docker容器基礎(chǔ)知識(shí)介紹及實(shí)踐、Kubernetes集群管理基礎(chǔ)知識(shí)介紹及實(shí)戰(zhàn)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、學(xué)習(xí)Docker容器的基礎(chǔ)知識(shí)，快速入門并實(shí)操體驗(yàn)； 2、系統(tǒng)學(xué)習(xí)Kubernetes集群管理知識(shí)，并實(shí)操體驗(yàn)； 3、幫助容器技術(shù)開發(fā)者、愛好者通過CKA認(rèn)證。 課程大綱來自：百科![]()
集訓(xùn)練自己的模型，或利用平臺(tái)中的算法框架定制出自己所需的功能。平臺(tái)核心功能主要包括樣本庫(kù)、算法庫(kù)、模型庫(kù)、訓(xùn)練平臺(tái)與推理服務(wù)平臺(tái)。其中樣本庫(kù)是存儲(chǔ)和管理各類型樣本資源的組件，為訓(xùn)練環(huán)境提供標(biāo)注樣本，支撐模型訓(xùn)練；算法庫(kù)是提供開箱可用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法倉(cāng)庫(kù)，模型庫(kù)是存儲(chǔ)和管理各類型專用來自：其他![]()
準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快： 視頻直播 響應(yīng)速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像，高效識(shí)別并預(yù)警不合規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下： 準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高。來自：百科![]()
極“快”致“簡(jiǎn)”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架，更高效更易用，大大提升訓(xùn)練速度。 云邊端多場(chǎng)景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 自動(dòng)學(xué)習(xí) 支持多種自動(dòng)學(xué)習(xí)能力，通過“自動(dòng)學(xué)習(xí)”訓(xùn)練模型，用戶不需編寫代碼即可完成自動(dòng)建模、一鍵部署。來自：百科![]()
人工智能 華為云好望商城交通事件檢測(cè)算法，服務(wù)商： 前端科技； 采用人工智能AI智能算法,可自動(dòng)檢測(cè)攝像機(jī)監(jiān)測(cè)范圍內(nèi)的逆行事件、停車事件、行人事件、拋灑物事件、擁堵事件、機(jī)動(dòng)車駛離事件、交通事故事件等。 商品介紹 1、算法上采用最新的深度學(xué)習(xí)模式，徹底解決傳統(tǒng)事件檢測(cè)設(shè)備的誤報(bào)和來自：云商店![]()
本次大賽分為兩個(gè)階段，學(xué)習(xí)課程階段及長(zhǎng)期刷榜階段。 學(xué)習(xí)課程 報(bào)名比賽后，參賽選手點(diǎn)擊頁(yè)面左側(cè) “學(xué)習(xí)資料” 頁(yè)，進(jìn)入課程。找到頁(yè)面【課堂】并點(diǎn)擊，即可開啟你的學(xué)習(xí)之旅。 本次課程由華為AI高級(jí)工程師，華為云AI開發(fā)者課程設(shè)計(jì)總監(jiān)、導(dǎo)師，白衣為大家講解AI入門課程【圖像分類】。課程來自：百科![]()
造個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)課內(nèi)學(xué)習(xí)向課外學(xué)習(xí)的延展，幫助每個(gè)學(xué)生實(shí)現(xiàn)彈性有效的針對(duì)性自主學(xué)習(xí)； 區(qū)域網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中心功能框架 （2）家庭教育 通過建設(shè)家庭教育平臺(tái)，讓家長(zhǎng)通過家庭教育的系統(tǒng)學(xué)習(xí)，擁有親子教育能力、自我管理能力、經(jīng)營(yíng)幸福家庭的能力。 （3）老年開放學(xué)院 老年教育作為終來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 時(shí)間：2021-03-30 10:05:42 5G 行業(yè)解決方案 實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)解決方案場(chǎng)景是華為云5G教育解決方案的應(yīng)用場(chǎng)景之一，實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)利用手機(jī)，平板或?qū)Ｓ玫脑O(shè)備，使學(xué)生獲得一種立體生動(dòng)的強(qiáng)互動(dòng)高沉浸感體驗(yàn)，對(duì)知識(shí)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)階學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)階學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-16 09:52:25 云計(jì)算是未來的方向，云數(shù)據(jù)庫(kù)是解決方案的核心，學(xué)習(xí)本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維管理， 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 和根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景出具解決方案的能力。 課程簡(jiǎn)介 課程覆蓋了華為云對(duì)各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫(kù)遷來自：百科![]()
0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí) 驗(yàn)，加深地對(duì)深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。來自：百科![]()
準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群，快速識(shí)別敏感信息 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像，高效識(shí)別并預(yù)警不合規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、涉政敏感類圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高 處理速度快來自：百科![]()
09:28:38 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器擁有了視覺的能力，實(shí)戰(zhàn)派帶你探索深度學(xué)習(xí)！ 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括：深度學(xué)習(xí)平臺(tái)介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型、經(jīng)典入門示例詳解：構(gòu)建手寫數(shù)字識(shí)別模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié)來自：百科
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