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  • 深度學習算法入門 內(nèi)容精選 換一換
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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)入門與應用 大數(shù)據(jù)入門與應用 時間:2020-12-07 15:12:38 大數(shù)據(jù)(big data)是什么?本課程無特殊預備知識要求,從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應用,為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗。 課程簡介 本次課程的學習,我們首先從“大數(shù)據(jù)是什么”開始,到
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    學習云數(shù)據(jù)庫GaussDB 學習云數(shù)據(jù)庫GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)
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    華為云計算 云知識 云搜索服務 快速入門 云搜索 服務快速入門 時間:2024-05-20 14:59:29 最新文章 圖引擎服務 物流配送 圖引擎 服務 語義搜索Demo 圖引擎服務操作指導 Redis開源社區(qū)持續(xù)壯大,華為云為Valkey項目注入新的活力 企業(yè)數(shù)字化轉型,人才是關鍵
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    集訓練自己的模型,或利用平臺中的算法框架定制出自己所需的功能。平臺核心功能主要包括樣本庫、算法庫、模型庫、訓練平臺與推理服務平臺。其中樣本庫是存儲和管理各類型樣本資源的組件,為訓練環(huán)境提供標注樣本,支撐模型訓練;算法庫是提供開箱可用的神經(jīng)網(wǎng)絡算法倉庫,模型庫是存儲和管理各類型專用
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    為管理人員及時處理提供依據(jù),減少火災隱患。 方案優(yōu)勢 1. 行業(yè)應用上算法開發(fā)經(jīng)驗積累豐富:算法會自動利用相關先驗知識對深度學習模型的檢測結果進行判別,排除誤檢測,準確可靠。利用數(shù)字圖像處理技術和先進的深度學習技術,可對廚房進行全天候智能監(jiān)測。 2. 針對客戶需求進行定制化功能開
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    準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。 響應速度快: 視頻直播 響應速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識別并預警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務違規(guī)風險。 場景優(yōu)勢如下: 準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。
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    本課程主要內(nèi)容包括:Docker容器基礎知識介紹及實踐、Kubernetes集群管理基礎知識介紹及實戰(zhàn)。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、學習Docker容器的基礎知識,快速入門并實操體驗; 2、系統(tǒng)學習Kubernetes集群管理知識,并實操體驗; 3、幫助容器技術開發(fā)者、愛好者通過CKA認證。 課程大綱
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    極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架,更高效更易用,大大提升訓練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 自動學習 支持多種自動學習能力,通過“自動學習”訓練模型,用戶不需編寫代碼即可完成自動建模、一鍵部署。
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    造個性化自適應學習平臺,實現(xiàn)課內(nèi)學習向課外學習的延展,幫助每個學生實現(xiàn)彈性有效的針對性自主學習; 區(qū)域網(wǎng)絡學習中心功能框架 (2)家庭教育 通過建設家庭教育平臺,讓家長通過家庭教育的系統(tǒng)學習,擁有親子教育能力、自我管理能力、經(jīng)營幸福家庭的能力。 (3)老年開放學院 老年教育作為終
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    華為云計算 云知識 什么是實時互動學習 什么是實時互動學習 時間:2021-03-30 10:05:42 5G 行業(yè)解決方案 實時互動學習解決方案場景是華為云5G教育解決方案的應用場景之一,實時互動學習利用手機,平板或專用的設備,使學生獲得一種立體生動的強互動高沉浸感體驗,對知識
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫進階學習 數(shù)據(jù)庫進階學習 時間:2020-12-16 09:52:25 云計算是未來的方向,云數(shù)據(jù)庫是解決方案的核心,學習本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運維管理, 數(shù)據(jù)庫遷移 和根據(jù)業(yè)務場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷
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    人工智能 華為云好望商城交通事件檢測算法,服務商: 前端科技; 采用人工智能AI智能算法,可自動檢測攝像機監(jiān)測范圍內(nèi)的逆行事件、停車事件、行人事件、拋灑物事件、擁堵事件、機動車駛離事件、交通事故事件等。 商品介紹 1、算法上采用最新的深度學習模式,徹底解決傳統(tǒng)事件檢測設備的誤報和
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    本次大賽分為兩個階段,學習課程階段及長期刷榜階段。 學習課程 報名比賽后,參賽選手點擊頁面左側 “學習資料” 頁,進入課程。找到頁面【課堂】并點擊,即可開啟你的學習之旅。 本次課程由華為AI高級工程師,華為云AI開發(fā)者課程設計總監(jiān)、導師,白衣為大家講解AI入門課程【圖像分類】。課程
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    0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學習框架、深度學習框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學習 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結合代碼詳細講解TensorFlow 2的基 礎操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實 驗,加深地對深度學習建模流程的理解與熟悉度。
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    準確率高 基于改進的深度學習算法,檢測準確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群,快速識別敏感信息 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識別并預警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、涉政敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務違規(guī)風險 優(yōu)勢 準確率高 基于改進的深度學習算法,檢測準確率高 處理速度快
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    09:28:38 深度神經(jīng)網(wǎng)絡讓機器擁有了視覺的能力,實戰(zhàn)派帶你探索深度學習! 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:深度學習平臺介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡構建多分類模型、經(jīng)典入門示例詳解:構建手寫數(shù)字識別模型。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié)
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