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- 深度學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)概念的理解 內(nèi)容精選 換一換
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角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。來自：專題檢測模型的AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級） 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。來自：專題
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地明白課程的重點(diǎn)，更深刻理解課程的內(nèi)涵。課后：上完后，一鍵同步到家長端 APP。家長對幼兒當(dāng)日及過往的課程內(nèi)容、課堂表現(xiàn)、知識積累等情況了如指掌。 1.2在線學(xué)習(xí) 家長學(xué)習(xí)：根據(jù)不同年齡段幼兒特點(diǎn)，設(shè)計不同學(xué)習(xí)內(nèi)容，針對家長感興趣的問題給予指導(dǎo)。網(wǎng)站針對家長日常所需的育兒知識在后來自：云商店
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Kubernetes中Pod的概念 Kubernetes中Pod的概念 時間：2021-06-30 19:03:59 在Kubernetes中，Pod是一個關(guān)鍵的概念，是能夠創(chuàng)建、調(diào)度、和管理的最小部署單元，是一組容器的集合，而不是單獨(dú)的應(yīng)用容器。 同一個Pod里的容器共享同一個網(wǎng)絡(luò)命名空間，IP地址及端口空間。來自：百科![]()
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與分類不同，聚類分析數(shù)據(jù)對象，而不考慮已知的類標(biāo)號（一般訓(xùn)練數(shù)據(jù)中不提供類標(biāo)號）。聚類可以產(chǎn)生這種標(biāo)號。對象根據(jù)最大化類內(nèi)的相似性、最小化類間的相似性的原則進(jìn)行聚類或分組。對象的聚類是這樣形成的，使得在一個聚類中的對象具有很高的相似性，而與其它聚類中的對象很不相似。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是來自：百科![]()
容器技術(shù)中Namespace的概念 容器技術(shù)中Namespace的概念 時間：2021-06-30 18:29:01 Linux Namespace提供了一種內(nèi)核級別隔離系統(tǒng)資源的方法，通過將系統(tǒng)的全局資源放在不同的Namespace中，來實(shí)現(xiàn)資源隔離的目的。不同Namespace的程序，可以享有一份獨(dú)立的系統(tǒng)資源。來自：百科![]()
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云知識 Kubernetes Service的概念 Kubernetes Service的概念 時間：2021-07-01 10:50:04 Kubernetes Service 定義了這樣一種抽象：一個 Pod 的邏輯分組，一種可以訪問它們的策略 —— 通常稱為微服務(wù)。這一組 Pod來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的概念 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的概念 時間：2021-06-02 09:23:33 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計是指對于一個給定的應(yīng)用環(huán)境，構(gòu)造優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫邏輯模式和物理結(jié)構(gòu)，并據(jù)此建立數(shù)據(jù)庫及其應(yīng)用系統(tǒng)，使之能夠有效地存儲和管理數(shù)據(jù)，滿足各種用戶的應(yīng)用需求。 文中課程 更多來自：百科![]()
檢測模型的AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級） 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫安全 基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplace來自：百科![]()
行業(yè)重塑 深厚的行業(yè)積累，分層解耦的架構(gòu)，多樣化的部署模式 深厚的行業(yè)積累，分層解耦的架構(gòu)，多樣化的部署模式 技術(shù)扎根 全棧技術(shù)創(chuàng)新，極致算力加速大模型開發(fā)，打造世界AI另一極 全棧技術(shù)創(chuàng)新，極致算力加速大模型開發(fā)，打造世界AI另一極 開放同飛 打造云原生應(yīng)用平臺AppArts，成立大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟來自：專題![]()
鎖，同時單車也將我們的實(shí)時位置上報給手機(jī)應(yīng)用，把有價值的信息呈現(xiàn)通過應(yīng)用到我們的面前。 另外，在第二個車聯(lián)網(wǎng)的場景里，可能大家的第一印象都是車載導(dǎo)航的應(yīng)用。但是實(shí)際上，現(xiàn)在的車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)從車輛的位置的導(dǎo)航，拓展到駕車的整個過程中，包括車體本身的一些運(yùn)維數(shù)據(jù)的采集，比如剎車制動、來自：百科![]()
該軟件，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)制度等管理文件的結(jié)構(gòu)化編寫和自動生成，并通過平臺完成內(nèi)外部評審。這款軟件可以幫助企業(yè)減少大量繁雜的文件編寫、校對和審核的工作量，提高制度管理的效率和準(zhǔn)確性。同時，通過管理體系模型開展企業(yè)治理工作，實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生的概念，提升企業(yè)的治理能力和競爭力。 流程梳理與優(yōu)化來自：專題![]()
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政務(wù)服務(wù)的“一網(wǎng)通辦”，城市運(yùn)行的“一網(wǎng)統(tǒng)管”，讓政府服務(wù)有溫度，基層工作人員減負(fù)增效，城市治理高效協(xié)同。 直播地址：https://bbs.huaweicloud.com/videos/103512 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云來自：云商店![]()
可識別三千多種物體以及兩萬多種場景和概念標(biāo)簽，一個圖像可包含多個標(biāo)簽內(nèi)容，語義內(nèi)容非常豐富。更智能、準(zhǔn)確的理解圖像內(nèi)容，讓智能相冊管理、照片檢索和分類、基于場景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測，準(zhǔn)確識別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。來自：百科![]()
根據(jù)當(dāng)前TBE框架可支持的計算描述API，可采用如下公式來表達(dá)Sqrt算子的計算過程 算子代碼的實(shí)現(xiàn)可分為以下步驟： 1.算子入?yún)?shape：Tensor的屬性，表示Tensor的形狀，用list或tuple類型表示，例如（3,2,3）、（4,10）； dtype：Tensor的數(shù)據(jù)類型，用來自：百科![]()
0.1:80即可完成web服務(wù)的監(jiān)控。因?yàn)镻OD內(nèi)的容器共享IP地址。 日志讀取容器，只需要將相關(guān)路徑下的文件讀取上報給對應(yīng)的日志管理平臺即可。因?yàn)镻OD內(nèi)的容器共享數(shù)據(jù)存儲。 通過POD這個概念的設(shè)計，我們就可以很輕松的管理相關(guān)服務(wù)了。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院?????來自：百科
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