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本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例，讓你對雙向深度學習有初步的認知。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界，數字化來自：百科的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解如下知識： 1、高效的結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網絡。 3、數據高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學習的背景 第2章 高效的神經元和結構設計 第3章 基于NAS的輕量級神經網絡 第4章來自：百科
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云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
更好的訓練效果。 本次訓練所使用的經過數據增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同，此次訓練我們使用深度神經網絡作為訓練模型，即深度學習。深度學習通過人工神經網絡來提取特征，不同層的輸出常被視為神經網絡提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來自：百科![]()
至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯網平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
行業(yè)重塑 深厚的行業(yè)積累，分層解耦的架構，多樣化的部署模式 深厚的行業(yè)積累，分層解耦的架構，多樣化的部署模式 技術扎根 全棧技術創(chuàng)新，極致算力加速大模型開發(fā)，打造世界AI另一極 全棧技術創(chuàng)新，極致算力加速大模型開發(fā)，打造世界AI另一極 開放同飛 打造云原生應用平臺AppArts，成立大模型高質量數據聯盟來自：專題![]()
八大熱門AI領域的基礎知識、經典數據集和經典算法的介紹，每章課程都是實戰(zhàn)案例，配合代碼講解和精心設計的課后作業(yè)，基于華為云一站式 AI開發(fā)平臺 ModelArts進行動手實踐，充足算力供您使用，幫助您真正掌握八大熱門AI領域的模型開發(fā)能力。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、來自：百科![]()
，而不需要關心底層的技術。同時，ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流開源的AI開發(fā)框架，也支持開發(fā)者使用自研的算法框架，匹配您的使用習慣。 ModelArts的理念就是讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便。 面向不同經驗的AI開發(fā)者，提供便來自：專題![]()
降低了數據的時效性和可靠性。 云服務差異 集團總部和集團子公司、合作伙伴使用的云服務不一樣，調用不同的云服務存在困難。 網絡差異 集團總部和集團子公司、合作伙伴使用的網絡不一樣，公網、專網、VPN之間的對接難度很高。 ROMA Connect助力集團企業(yè)完成子公司與集團總部之間、來自：百科![]()
推算，再到范圍內的信息預報包括收到的防御提醒短信，基本可以相對最大化的降低災害影響。 隨著科技與技術的不斷進步，人類科技對自然災害的檢測也是越來越準確，并逐步提升了災害的提前預警時間。那么這些能力的提升，科技在其中扮演這怎么樣的能力呢？ 國家氣象局十三五規(guī)劃提出要發(fā)展“觀測智能、來自：百科![]()
有非常高的準確率。 快速定制 圖像識別針對客戶的特定場景需求，提供可定制的標簽服務。支持用戶自定義標簽，支持幫助用戶生成標簽體系。擁有大量行業(yè)數據的積累，服務泛化性強，使得定制成本低，周期短，準確性高，僅需幾周即可完成定制。 圖像識別針對客戶的特定場景需求，提供可定制的標簽服務。來自：專題![]()
各級各地政府在“互聯網+政務服務”的建設過程中，政務大數據交換平臺成為關鍵的支撐平臺，打通跨委辦廳局之間的數據孤島，實現面向政務事項的數據共享交換。 政務與金融行業(yè)可信數據交換 各級各地政府在“互聯網+政務服務”的建設過程中，政務大數據交換平臺成為關鍵的支撐平臺，打通跨委辦廳局之間的數據孤島，實現面向政務事項的數據共享交換。來自：百科![]()
海一，圖像標簽API服務器部署在北京一，從 OBS 桶中讀取圖片會產生流量消耗和收取相應費用。 如何關閉已申請的圖像識別服務？ 服務開通后，已申請的服務可在圖像識別服務控制臺的“服務列表”頁面內查看，如果不想再使用本服務，無需手動關閉，不調用即可。 在未購買圖像識別服務套餐包的情況下，調用服務將以按需計費的方式計費。來自：專題![]()
py”結尾的文件。 文件數（含文件、文件夾數量）不超過1024個。 文件總大小不超過5GB。 ModelArts訓練好后的模型如何獲取？ 使用自動學習產生的模型只能在ModelArts上部署上線，無法下載至本地使用。 使用自定義算法或者訂閱算法訓練生成的模型，會存儲至用戶指定的OBS路徑中，供用戶下載。來自：專題
