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本課程為AI全棧成長計劃第三階段課程：AI應用篇。您將學習到行業(yè)深度應用的AI領域知識： OCR 與NLP的概念及其模型開發(fā)，同時您也可以選擇體驗和學習當下熱門的端云協(xié)同AI應用開發(fā)。 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的AI愛好者、學習者 課程目標 掌握 AI 行業(yè)熱門模型應用的開發(fā)，了解端云協(xié)同開發(fā)理念與基礎知識。來自：百科E-R方法中的實體和實例 E-R方法中的實體和實例 時間：2021-06-02 10:14:00 數(shù)據(jù)庫 E-R方法中，實體指具有公共性質并且可以相互區(qū)分的現(xiàn)實世界對象的集合，例如：老師，學生，課程都是實體。實體中每個具體的記錄值，如學生實體中每個具體的學生，稱之為實體的一個實例。來自：百科
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，帶你體驗自然語言處理技術和構建垂直領域智能對話機器人。 課程簡介 本課程主要內容包括：自然語言處理技術原理、實戰(zhàn)：構建專屬智能問答機器人。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述 第3節(jié)來自：百科
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間的關系。 課程簡介 在自然語言處理(NLP) 領域中，使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務中的水平都提高了一個等級，學術界掀起了研究預訓練語言模型的熱潮。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、理解語言模型和神經語言模型。 2、了解主流預訓練語言模型及之間的關系。 課程大綱來自：百科![]()
檢測權限申請和使用情況，快速識別強制、頻繁、過度索權等問題 隱私政策檢測 使用NLP、機器學習、目標識別等技術，對應用及第三方SDK隱私政策文本進行分析，識別聲明與行為一致性合規(guī)問題 使用NLP、機器學習、目標識別等技術，對應用及第三方SDK隱私政策文本進行分析，識別聲明與行為一致性合規(guī)問題來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)管理服務 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫鏈接操作視頻教程 數(shù)據(jù)管理 服務創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫鏈接操作視頻教程 時間：2020-11-09 09:30:12 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)管理服務中，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接的操作視頻教程： 場景描述 DAS 提供數(shù)據(jù)管理、結構管理、性能與優(yōu)化等管理服務。讓數(shù)據(jù)管理變既安全又簡單。來自：百科![]()
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代知識，形成知識圖譜，對于疑難工單智能推薦處理方案，進一步提高事件分析效率與準確率，輔助城市治理決策。 處置階段機器人服務對于電話工單中，置信度85％以上的問題會進行智能分撥。通過學習歷史工單構建標簽體系，運用華為云自研的政務預訓練語言模型，對工單內容文本進行推理識別，自動分撥到來自：百科![]()
華為云計算 云知識 學習Python編程需要什么基礎：異常處理 學習Python編程需要什么基礎：異常處理 時間：2021-04-07 09:32:14 Python無法正常處理程序時就會發(fā)生一個異常，異常發(fā)生時我們需要捕獲處理它，否則程序會終止執(zhí)行； 捕捉異常使用try/exc來自：百科![]()
云知識 領取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 領取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 時間：2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：優(yōu)學院平臺；服務商：北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學習卡的操作比較簡單，但是同來自：云商店![]()
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“ROMA Snap” 會彈出對話框。 2.從輸入框中描述想創(chuàng)建的組合應用，或者選擇輸入框下面的語言描述模板。 3.還可以點擊下劃線，然后置換其他觸發(fā)器，數(shù)據(jù)處理器，和連接器。 4.最后用戶點“Enter“生成組合應用。然后點擊“應用結果”，這個組合應用會在畫布上繼續(xù)編輯，部署構建。 下一來自：百科![]()
學習 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 學習云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)來自：專題![]()
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位，且AI訓練模型、機器學習等會隨著頭部客戶語料積累的優(yōu)勢也逐漸遞增，一知智能最核心的優(yōu)勢是基于在深度服務行業(yè)對其細分產品的理解能力。 3、Q：智能語音發(fā)展目前面臨的瓶頸有哪些？ A：目前AI智能語音回答客戶提問的方式還是通過關鍵詞識別反饋的方式，對NLP使用率較低，但其即是瓶頸局限，同時也是一知智能未來展望的方向。來自：云商店
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