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  • 深度學習深度課堂 內(nèi)容精選 換一換
  • 高效能組織》 7天玩轉(zhuǎn)性能&接口測試實戰(zhàn)營 華為云開發(fā) 華為云CodeArts云測培訓 華為DevOps實踐 AppEngine開發(fā)專家培訓課程 華為云AppCube介紹與開發(fā)實戰(zhàn) 動手實驗 學以致用,云上實操,真實云環(huán)境中體驗華為云服務,提升云上技術能力 故障識別與根因定位服務實操
    來自:專題
    1/Pi1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、
    來自:專題
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    來自:百科
    /Pi1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL
    來自:專題
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    優(yōu)秀的超算生態(tài):擁有完善的超算生態(tài)環(huán)境,用戶可以構建靈活彈性、高性能、高性價比的計算平臺。大量的HPC應用程序和深度學習框架已經(jīng)可以運行在P1實例上。 常規(guī)支持軟件列表 P1型云服務器主要用于計算加速場景,例如深度學習訓練、推理、科學計算、分子建模、地震分析等場景。應用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計
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    Developer V2.0認證的人員 3、希望了解華為AI產(chǎn)品使用、管理和維護的人員 課程目標 掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 課程大綱 第1章 深度學習預備知識 第2章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 第3章 深度前饋網(wǎng)絡 第4章 反向傳播 第5章 神經(jīng)網(wǎng)絡架構設計 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的
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    準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。 響應速度快: 視頻直播 響應速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識別并預警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務違規(guī)風險。 場景優(yōu)勢如下: 準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。
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    通過本課程學習,了解機器學習的方法及快速掌握 人臉識別 應用。 課程大綱 第1節(jié) 機器學習內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機器是如何進行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學習 第5節(jié) 人臉識別的原理及應用場景 第6節(jié) 快速構建專屬人臉庫 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路
    來自:百科
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    來自:專題
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    Studio兼容底層X86/ARM,華為NPU/英偉達GPU等不同架構的服務器,可以靈活利用不同硬件資源進行計算,提高計算效率。5. 兼容主流深度學習框架:Apulis AI Studio兼容包括華為MindSpore、TensorFlow和PyTorch等主流深度學習框架,方便用戶使用自己熟
    來自:專題
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    華為云計算 云知識 陽光廚房解決方案 陽光廚房解決方案 時間:2020-12-31 11:22:06 視頻監(jiān)控 視頻檢測 人工智能 華為云好望商城陽光廚房解決方案利用先進的人工智能視頻圖像監(jiān)測、深度學習技術和華為SDC框架,可有效檢測廚師帽、口罩、老鼠等情況,解決目前學校、園區(qū)、
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    期望通過開發(fā)者的學習,幫助企業(yè)解決實際問題,實現(xiàn)生產(chǎn)自動化、提升效率,同時這也是華為云奉獻給開發(fā)者們的一場技術盛宴。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:機器學習、深度學習、 圖引擎 圖像識別 、 OCR文字識別 、人臉識別、視頻識別等前沿AI技術。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、系統(tǒng)、完整的了解多項前沿AI技術理論;
    來自:百科
    華為云計算 云知識 圖像識別 圖像識別 時間:2020-10-30 15:12:04 圖像識別( Image Recognition ),基于深度學習和大數(shù)據(jù),利用計算機對圖像進行分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象的技術?;?span style='color:#C7000B'>深度學習技術,可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種
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    機器人。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述 第3節(jié) NLP技術及應用介紹 第4節(jié) 文本語義分析演示 第5節(jié) 對話機器人演示 第6節(jié) 課程總結 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企
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    華為云計算 云知識 華為云云上先鋒AI學習華為云云上先鋒AI學習賽 時間:2020-12-08 17:38:18 本賽題圍繞生活場景-垃圾分類,基于計算機視覺的AI算法展開,使用ModelArts等平臺和技術解決生活中的實際問題。 【賽事背景】 近年來,以AI技術為核心的各項
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    優(yōu)勢3:GPU共享幫助企業(yè)高效靈活應用深度學習服務 優(yōu)勢4:容器插件市場,匯聚kubernets開源生態(tài) 優(yōu)勢5:全方位原生容器監(jiān)控,支持資源與應用全景視圖 文中課程 ????????更多課程、微認證、沙箱實驗盡在華為云學院????? 華為云容器引擎CCE有什么優(yōu)勢? 云容器引擎深度整合了華為云高性能的計算
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    內(nèi)置大量生物醫(yī)療領域標準分析流程,并結合華為特有的高性能云計算,多樣性算力,大數(shù)據(jù)等領先技術加速計算過程。 支持十億節(jié)點、百億邊的超大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫查詢,提供適用于基因和生物網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的圖深度學習算法。 擁有基于基因組數(shù)據(jù)自動深度學習的技術框架AutoGenome,深度融合人工智能技術,產(chǎn)生更加便
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    ModelArts是面向開發(fā)者的一站式 AI開發(fā)平臺 ,為機器學習深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為云桌面 [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費
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