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- 深度學(xué)習(xí)的課堂 內(nèi)容精選 換一換
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特征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模擬大腦的機(jī)制來解釋說明數(shù)據(jù)，如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用：計(jì)算機(jī)視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領(lǐng)域。來自：百科華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
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第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科華為云計(jì)算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)的課堂 更多內(nèi)容
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了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解如下知識： 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學(xué)習(xí)的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS的輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同，此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型，即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來自：百科![]()
至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
如果教師上傳的課堂重現(xiàn)的視頻，學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中也可以播放課堂重現(xiàn)的視頻。 6、話題討論 學(xué)生可以參與老師發(fā)起的話題討論。 7、完成作業(yè) 學(xué)生可以在學(xué)習(xí)過程中完成老師推送的課堂作業(yè)，查看作業(yè)的列表。學(xué)生做作業(yè)的時(shí)候按照單題作答的方式做題，系統(tǒng)過定時(shí)自動(dòng)保存學(xué)生的答案，學(xué)生也可以隨時(shí)提來自：云商店![]()
資源缺乏；產(chǎn)品與產(chǎn)品不能共享，優(yōu)秀的教師資源不能共享，優(yōu)秀的課題資源不能共享，資源建設(shè)的信息孤島現(xiàn)象越來越嚴(yán)重，城鄉(xiāng)的信息化教育水平的差距越來越大。需要一套信息化系統(tǒng)能夠?qū)⒔處熃虒W(xué)的課前導(dǎo)學(xué)、課中互動(dòng)和課后測評從傳統(tǒng)的方式逐步轉(zhuǎn)變依托高效、可靠的智慧教學(xué)平臺開展。 通過對教育主管來自：云商店![]()
角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程 4. 其他機(jī)器學(xué)習(xí)重要方法 5. 機(jī)器學(xué)習(xí)的常見算法 6. 案例講解 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。來自：百科![]()
如何知道學(xué)習(xí)卡是否已激活成功？ 如果您在激活學(xué)習(xí)卡的過程中看到“學(xué)習(xí)卡已成功激活”的提示界面，表示激活操作成功。 接下來您可以登錄優(yōu)學(xué)院平臺，在【課程】菜單下可以看到學(xué)習(xí)卡對應(yīng)的課程，證明學(xué)習(xí)卡已激活成功。 如果您既沒有看到學(xué)習(xí)卡成功激活的提示，也無法正常登錄，請重新激活學(xué)習(xí)卡或撥打來自：云商店![]()
您指定的銀行支付頁面。 3、已通過網(wǎng)銀付款了，可是沒有收到激活碼？ 請您先查看您的網(wǎng)上銀行交易記錄，確認(rèn)款項(xiàng)是否成功劃出。 若款項(xiàng)已成功劃出，請用購買時(shí)的賬號，登錄優(yōu)學(xué)院網(wǎng)站。在首頁左上方個(gè)人頭像右側(cè)點(diǎn)擊【我的訂單】，進(jìn)入我的訂單頁面。在我的訂單頁面，可以看到您訂購和支付的訂單信來自：云商店![]()
角色：IAM最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
城市公共照明設(shè)施規(guī)模日益增大，用電量節(jié)節(jié)攀升。為解決傳統(tǒng)路燈的問題，基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧路燈應(yīng)運(yùn)而生，本認(rèn)證將會為您介紹基于物聯(lián)的智慧路燈解決方案和如何構(gòu)建其應(yīng)用。 城市公共照明設(shè)施規(guī)模日益增大，用電量節(jié)節(jié)攀升。為解決傳統(tǒng)路燈的問題，基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧路燈應(yīng)運(yùn)而生，本認(rèn)證將會為您介紹基于物聯(lián)的智慧路燈解決方案和如何構(gòu)建其應(yīng)用。來自：專題![]()
企業(yè)上云時(shí)會面臨云環(huán)境下的安全挑戰(zhàn)，如何應(yīng)對非法入侵顯得尤為重要，微認(rèn)證通過對主機(jī)進(jìn)行安全監(jiān)測，識別病毒并查殺隔離，保證企業(yè)主機(jī)正常運(yùn)行 立即購買 Web暴力破解漏洞挖掘 大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)泄露事件愈發(fā)的頻繁和嚴(yán)重；暴力破解仍是安全事件的“高發(fā)地”，利用弱口令進(jìn)行暴力破解攻擊的安全事件占近年來年安全事件總數(shù)的33%來自：專題![]()
企業(yè)上云時(shí)會面臨云環(huán)境下的安全挑戰(zhàn)，如何應(yīng)對非法入侵顯得尤為重要，微認(rèn)證通過對主機(jī)進(jìn)行安全監(jiān)測，識別病毒并查殺隔離，保證企業(yè)主機(jī)正常運(yùn)行 ￥88.00 立即購買 Web暴力破解漏洞挖掘 大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)泄露事件愈發(fā)的頻繁和嚴(yán)重；暴力破解仍是安全事件的“高發(fā)地”，利用弱口令進(jìn)行暴力破解攻擊的安全事件占近年來年安全事件總數(shù)的33%來自：專題![]()
城市公共照明設(shè)施規(guī)模日益增大，用電量節(jié)節(jié)攀升。為解決傳統(tǒng)路燈的問題，基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧路燈應(yīng)運(yùn)而生，本認(rèn)證將會為您介紹基于物聯(lián)的智慧路燈解決方案和如何構(gòu)建其應(yīng)用。 城市公共照明設(shè)施規(guī)模日益增大，用電量節(jié)節(jié)攀升。為解決傳統(tǒng)路燈的問題，基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧路燈應(yīng)運(yùn)而生，本認(rèn)證將會為您介紹基于物聯(lián)的智慧路燈解決方案和如何構(gòu)建其應(yīng)用。來自：專題
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