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ing算法的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 3、掌握無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)包括聚類算法的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 4、掌握分類問(wèn)題,數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)知識(shí)及應(yīng)用。 課程大綱 第1章 機(jī)器學(xué)習(xí)概述 第2章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-線性回歸 第3章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-邏輯回歸 第4章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-KNN 第5章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-樸素貝葉斯 第6章來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) Blitz文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Blitz文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 14:18:03 Blitz 是基于 Next.js 構(gòu)建的 React 全棧開(kāi)發(fā)框架。Blitz 的誕生受到 Ruby on Rails 框架的啟發(fā)。 Blitz來(lái)自:百科
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關(guān)系抽取任務(wù)。LLM本身蘊(yùn)含知識(shí),且具備較強(qiáng)的語(yǔ)義理解能力,因此,可利用LLM從原始數(shù)據(jù)中抽取實(shí)體、關(guān)系,進(jìn)而構(gòu)建知識(shí)圖譜。 第三種融合路線是KG+LLM協(xié)同使用,主要用于知識(shí)表示和推理兩個(gè)方面。以知識(shí)表示為例,文本語(yǔ)料庫(kù)和知識(shí)圖譜都蘊(yùn)含了大量的知識(shí),文本中的知識(shí)通常是非結(jié)構(gòu)化的,圖譜里的知識(shí)則是結(jié)構(gòu)來(lái)自:百科
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