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來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自:百科
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從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來(lái)自:百科大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自:百科
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ) 標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ) 時(shí)間:2020-12-24 15:45:23 標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)( OBS Standard)是OBS存儲(chǔ)類別的一種,訪問時(shí)延低,吞吐量高,適用于有大量熱點(diǎn)文件(平均一個(gè)月訪問多次)或小文件(小于1MB),且需要頻繁訪問數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,例如:大數(shù)據(jù)、移動(dòng)應(yīng)用、熱點(diǎn)視頻、社交圖片等。來(lái)自:百科
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 時(shí)間:2020-11-17 17:59:37 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)(Business Data Standard,BDS)用于描述公司層面需共同遵守的數(shù)據(jù)含義和業(yè)務(wù)規(guī)則。其描述了公司層面對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)的共同理解,這些理解一旦確定下來(lái),就應(yīng)作為企業(yè)層面的標(biāo)準(zhǔn)在企業(yè)內(nèi)被共同遵守。來(lái)自:百科
云知識(shí) SFS的計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn) SFS的計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn) 時(shí)間:2021-07-02 09:41:19 彈性文件服務(wù)的計(jì)費(fèi)模式,包括按需、包年包月兩種計(jì)費(fèi)方式。 默認(rèn)為按需計(jì)費(fèi)模式。即創(chuàng)建文件系統(tǒng)免費(fèi),按實(shí)際使用的存儲(chǔ)容量和時(shí)長(zhǎng)收費(fèi),以小時(shí)為單位,按每小時(shí)整點(diǎn)結(jié)算,不設(shè)最低消費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)算時(shí),時(shí)長(zhǎng)不足1小時(shí)的,按1小時(shí)計(jì)費(fèi)。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何判斷是否有必要使用 區(qū)塊鏈 如何判斷是否有必要使用區(qū)塊鏈 時(shí)間:2020-09-22 15:21:37 依次回答下列問題對(duì)確定區(qū)塊鏈技術(shù)是否適合項(xiàng)目有一定的幫助。 是否存在多方分享數(shù)據(jù)? 一個(gè)完整可靠的共享記錄系統(tǒng)是否會(huì)使每個(gè)業(yè)務(wù)關(guān)系的參與者受益。 是否存在多方更新數(shù)據(jù)?來(lái)自:百科
高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn) 高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn) 時(shí)間:2020-12-24 10:08:10 一種對(duì)稱分組密碼算法,由美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)于2001年11月26日發(fā)布,是對(duì)稱密鑰加密中最流行的算法之一。高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn)算法從很多方面解決了令人擔(dān)憂的問題。實(shí)際上,攻擊 數(shù)據(jù)加密 標(biāo)準(zhǔn)的那些手段來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)接入服務(wù) 計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn) 數(shù)據(jù)接入服務(wù)計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn) 時(shí)間:2020-12-22 14:49:52 DIS使用簡(jiǎn)單的按需付費(fèi) 定價(jià) 結(jié)構(gòu)。不存在前期成本或最低費(fèi)用,您僅需為使用的資源付費(fèi)。定價(jià)結(jié)構(gòu)基于兩個(gè)核心維度:分區(qū)時(shí)間和消息數(shù)量。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁(yè):https://www來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 消息通知 服務(wù)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn) 消息通知服務(wù)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn) 時(shí)間:2020-12-22 09:26:31 消息通知服務(wù)提供免費(fèi)配額,超出部分按需收費(fèi)。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁(yè):http://www.cqfng.cn/pricing.html#/smn信息為準(zhǔn)。 消息通知服務(wù)來(lái)自:百科
需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自:百科
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