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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡來自：百科![]()
云知識 云審計 主要功能-數(shù)據(jù)價值挖掘 云審計主要功能-數(shù)據(jù)價值挖掘 時間：2021-07-01 16:42:29 云審計服務支持對審計日志中的數(shù)據(jù)進行挖掘，為業(yè)務健康度分析、風險分析、資源跟蹤、成本分析等提供支撐，并支持開放審計數(shù)據(jù)給客戶，供客戶自行挖掘數(shù)據(jù)價值。 云審計日志包括時間來自：百科![]()
智能抄表業(yè)務挑戰(zhàn) 人工抄表入戶難效率低 抄表員入戶抄表需要2~5分鐘/戶，效率較低，偶爾還會漏抄、錯抄；有時甚至無法進入用戶房屋，抄表工作無法正常進行，只能估算其用量；長期存在的問題促使企業(yè)積極進行數(shù)字化轉型，擁抱智能遠程自動抄表技術。 數(shù)量大、類型多、備貨難、集成難 智能表類型多、部署集來自：百科![]()
得快、用得好，幫助客戶將數(shù)據(jù)資源轉變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)。雖然各行各業(yè)都已經(jīng)公認數(shù)據(jù)中隱藏的巨大價值，但在實現(xiàn)過程中，面臨多重挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)準備難、數(shù)據(jù)融合分析難、數(shù)據(jù)消費難。 針對多樣性的業(yè)務、多樣性的系統(tǒng)、多樣性的數(shù)據(jù)帶來數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)的挑戰(zhàn)，華為云打造了新一代全場景“ 智能數(shù)據(jù)湖 ”解決方案—來自：百科![]()
華為云計算 云知識 IDEF1X中基數(shù)的圖例說明 IDEF1X中基數(shù)的圖例說明 時間：2021-06-02 11:19:55 數(shù)據(jù)庫 IDEF1X中基數(shù)的圖例如下圖，它們的含義分別是： 0,1或多個：表示的是1對多關系，多的一方的基數(shù)是0,1或者n個； 1或者多個：表示的是1對多關系，多的一方的基數(shù)是1或者n個；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用華為 數(shù)據(jù)湖 服務實現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 使用華為數(shù)據(jù)湖服務實現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 時間：2020-11-24 14:45:13 本視頻主要為您介紹使用華為數(shù)據(jù)湖服務實現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘的操作教程指導。 步驟： 建立數(shù)據(jù)連接-數(shù)據(jù)接入-數(shù)據(jù)開發(fā)-作業(yè)監(jiān)控來自：百科![]()
算法、藥物知識圖譜，支撐藥企高效的開展藥物研發(fā)工作。 醫(yī)療智能體 將深度學習算法及藥物分析服務融入藥物研發(fā)過程，讓藥企能更快速高效地完成藥物研發(fā)，節(jié)約研發(fā)成本。 醫(yī)療影像：提供醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)的智能標注、難例篩選和自動學習服務，使用AI輔助診斷，完成病例分析、病灶篩查、靶區(qū)勾勒、三維重來自：百科![]()
用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析，性能提升10倍 客戶痛點： 【數(shù)據(jù)分散】：現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)部署在不同環(huán)境，包括華為云和用戶本地IDC，不能統(tǒng)一分析； 【數(shù)據(jù)量大】：數(shù)據(jù)量不斷增大，查詢性能下降； 【業(yè)務遷移難】：現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫種類多，業(yè)務遷移工作量大。來自：百科![]()
云知識 領取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 領取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 時間：2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：優(yōu)學院平臺；服務商：北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學習卡的操作比較簡單，但是同來自：云商店
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