Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 深度學(xué)習(xí)里面的張量 內(nèi)容精選 換一換
-
來自：百科華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)里面的張量 相關(guān)內(nèi)容
-
大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)里面的張量 更多內(nèi)容
-
![]()
類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 張量加速引擎是什么？ 張量加速引擎是什么？ 時間：2020-08-19 09:27:09 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造中，算子組成了不同應(yīng)用功能的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。而張量加速引擎（Tensor Boost Engine）作為算子的兵工廠，為基于昇騰AI處理器運行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供算子開發(fā)來自：百科![]()
能層是最接近底層計算資源的一層，負(fù)責(zé)給硬件輸出算子層面的任務(wù)。L1芯片使能層主要包含數(shù)字視覺預(yù)處理模塊、張量加速引擎、運行管理器、驅(qū)動以及任務(wù)調(diào)度器。 在L1芯片使能層中，以芯片的張量加速引擎為核心，支持離線模型的加速計算。張量加速引擎中包含了標(biāo)準(zhǔn)算子加速庫，這些算子經(jīng)過優(yōu)化后具來自：百科![]()
TBE基本概念之張量 TBE基本概念之張量 時間：2021-02-25 14:27:40 人工智能 昇騰計算 TBE（Tensor Boost Engine）提供了昇騰AI處理器自定義算子開發(fā)能力，通過TBE提供的API和自定義算子編程開發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開發(fā)。 張量（Ten來自：百科![]()
華為云計算 云知識 張量加速引擎(TBE)的三種應(yīng)用場景 張量加速引擎(TBE)的三種應(yīng)用場景 時間：2020-08-19 09:35:11 張量加速引擎（Tensor Boost Engine）作為算子的兵工廠，為基于昇騰AI處理器運行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供算子開發(fā)能力，用TBE語言編來自：百科![]()
描述，確定輸出張量形式。對于高層次復(fù)雜算子，如卷積算子和池化算子等，離線模型生成器可以直接通過TBE算子加速庫提供的計算接口，并結(jié)合算子的輸入張量信息和權(quán)重信息來獲取算子的輸出張量信息。如果是低層次簡單算子，如加法算子等，則直接通過算子的輸入張量信息來確定輸出張量信息，最終再存入來自：百科![]()
為完成一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的實現(xiàn)和執(zhí)行，昇騰AI軟件棧在深度學(xué)習(xí)框架到昇騰AI處理器之間架起了一座橋梁，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從原始模型，到中間計算圖表征，再到獨立執(zhí)行的離線模型提供了快速轉(zhuǎn)化的捷徑。昇騰AI軟件棧圍繞離線模型的生成、加載和執(zhí)行，聚集了流程編排器、數(shù)字視覺預(yù)處理模塊、張量加速引擎、框架管理器、運行管理來自：百科![]()
和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了 GaussDB 的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前，需要了解操作系統(tǒng)知識，C/Java語言，熟悉C/Java的一種IDE與SQL語法。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV來自：百科![]()
和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前，需要了解操作系統(tǒng)知識，C/Java語言，熟悉C/Java的一種IDE與SQL語法。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV來自：百科![]()
時間：2021-02-25 14:08:49 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計算 昇騰AI軟件棧提供了TBE算子開發(fā)框架，開發(fā)者可以基于此框架使用Python語言開發(fā)自定義算子。那么，我們來了解一下什么是TBE。 TBE的全稱為Tensor Boost Engine，即張量加速引擎，是一款華為自研的算子開發(fā)工來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云全站加速技術(shù)，有效提升動態(tài)頁面的加載速度 華為云全站加速技術(shù)，有效提升動態(tài)頁面的加載速度 時間：2023-04-18 17:39:52 【全站加速公測特惠】 隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，企業(yè)對 CDN 的需求與日俱增，CDN產(chǎn)品也越來越豐富。從最初的只有靜態(tài)網(wǎng)頁加速，來自：百科![]()
終端節(jié)點（Endpoint）即調(diào)用API的請求地址，不同服務(wù)不同區(qū)域的終端節(jié)點不同，云桌面的終端節(jié)點如所示，請您根據(jù)業(yè)務(wù)需要選擇對應(yīng)區(qū)域的終端節(jié)點。 終端節(jié)點（Endpoint）即調(diào)用API的請求地址，不同服務(wù)不同區(qū)域的終端節(jié)點不同，云桌面的終端節(jié)點如所示，請您根據(jù)業(yè)務(wù)需要選擇對應(yīng)區(qū)域的終端節(jié)點。 了解更多來自：專題![]()
如何提高算子的計算性能？怎樣修改現(xiàn)有算子的計算邏輯？昇騰AI軟件棧不支持模型中的算子怎么辦？別急別急，和我一起從單算子開發(fā)學(xué)習(xí)自定義算子開發(fā)吧！ 為什么要自定義算子 深度學(xué)習(xí)算法由一個個計算單元組成，我們稱這些計算單元為算子（Operator，簡稱Op）。算子是一個函數(shù)空間到函數(shù)空間上的來自：百科
看了本文的人還看了
- 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：1.張量的基本操作
- Python深度學(xué)習(xí)——5分鐘快速學(xué)習(xí)張量運算
- 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)——PyTorch簡介和Tensor張量詳解
- 《深度揭秘：TPU張量計算架構(gòu)如何重塑深度學(xué)習(xí)運算》
- 【深度學(xué)習(xí)】嘿馬深度學(xué)習(xí)筆記第2篇：TensorFlow介紹,2.4 張量【附代碼文檔】
- 深度學(xué)習(xí)在語音識別方面的應(yīng)用
- 深度實踐OpenStack:基于Python的OpenStack組件開發(fā)—3.1.2 PyTorch里的張量
- 10分鐘看懂深度學(xué)習(xí)的基本數(shù)據(jù)類型——張量
- 深度學(xué)習(xí)在圖像識別方面的應(yīng)用
- 深度學(xué)習(xí)在自然語言處理方面的應(yīng)用