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- 量化 深度學(xué)習(xí) 面試 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類(lèi)型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科
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從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來(lái)自：百科大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自：百科
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類(lèi)的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開(kāi)始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自：百科![]()
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：百科![]()
RPA財(cái)務(wù) RPA財(cái)務(wù) 主要提供政務(wù)應(yīng)用aPaaS運(yùn)維、駐場(chǎng)等專(zhuān)業(yè)服務(wù)及數(shù)字機(jī)器人運(yùn)維、場(chǎng)景化打包服務(wù)等專(zhuān)業(yè)服務(wù) 主要提供政務(wù)應(yīng)用aPaaS運(yùn)維、駐場(chǎng)等專(zhuān)業(yè)服務(wù)及數(shù)字機(jī)器人運(yùn)維、場(chǎng)景化打包服務(wù)等專(zhuān)業(yè)服務(wù) 免費(fèi)試用 100+熱門(mén)免費(fèi)試用產(chǎn)品 熱門(mén)活動(dòng) 特惠活動(dòng)一鍵觸達(dá)，解鎖云端新玩法來(lái)自：專(zhuān)題![]()
生產(chǎn)MES系統(tǒng)全稱(chēng) 生產(chǎn)MES系統(tǒng)全稱(chēng) 效率E-MES可以?xún)?yōu)化企業(yè)生產(chǎn)制造管理模式，提高生產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析及時(shí)性和準(zhǔn)確性，使生產(chǎn)環(huán)節(jié)透明化，實(shí)時(shí)掌控生產(chǎn)情況，提高工作效率，降低生產(chǎn)成本。 效率E-MES可以?xún)?yōu)化企業(yè)生產(chǎn)制造管理模式，提高生產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析及時(shí)性和準(zhǔn)確性，使生產(chǎn)環(huán)節(jié)透明來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Moderation 時(shí)間：2020-10-29 14:35:57 內(nèi)容審核 服務(wù)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)圖像、視頻、文本內(nèi)容中的不合規(guī)信息進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)，方便用戶(hù)對(duì)不合規(guī)信息快速處理，幫助用戶(hù)提高審核效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 檢測(cè)準(zhǔn)確 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大量的樣本庫(kù)，幫助客戶(hù)快速準(zhǔn)確進(jìn)行違規(guī)內(nèi)容檢測(cè)，維護(hù)內(nèi)容安全。來(lái)自：百科![]()
出量化度（Scale）和量化偏移（Offset）兩個(gè)參數(shù)。在數(shù)據(jù)量化過(guò)程中，指定無(wú)偏移量化時(shí)，數(shù)據(jù)都采用無(wú)偏移量化模式，計(jì)算出量化數(shù)據(jù)的量化度；如果指定數(shù)據(jù)偏移量化，則數(shù)據(jù)采用偏移模式，則會(huì)計(jì)算輸出數(shù)據(jù)的量化度和量化偏移。在權(quán)重量化過(guò)程中，由于權(quán)重對(duì)量化精度要求較高，因此始終采用來(lái)自：百科![]()
準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快： 視頻直播 響應(yīng)速度速度小于0.1秒。 在線(xiàn)商城 智能審核商家/用戶(hù)上傳圖像，高效識(shí)別并預(yù)警不合規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、政治敏感類(lèi)圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下： 準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高。來(lái)自：百科![]()
（朋友圈宣傳） 三、遠(yuǎn)程視頻面試 在OA系統(tǒng)中生成面試邀請(qǐng)二維碼，通過(guò)企業(yè)微信發(fā)送給面試者。面試者掃描二維碼，填寫(xiě)面試申請(qǐng)，提交后觸發(fā)流程待辦至招聘人員。 為了提高面試效率，HR通過(guò)企業(yè)微信的視頻功能，即可進(jìn)行遠(yuǎn)程面試，避免了異地來(lái)回奔波的麻煩。 （遠(yuǎn)程面試） 四、人事合同線(xiàn)上簽署來(lái)自：云商店![]()
里，參賽者將經(jīng)過(guò)區(qū)域初賽、區(qū)域復(fù)賽、全球總決賽等環(huán)節(jié), 角逐出冠亞季軍；主辦方同步“加碼”66萬(wàn)人才獎(jiǎng)金、華為校招機(jī)試面試綠卡以及免費(fèi)獲取華為云微認(rèn)證、課程學(xué)習(xí)和資源支持等。 2022年第八屆華為軟件精英挑戰(zhàn)賽-“普朗克計(jì)劃”啟動(dòng)，三大亮點(diǎn)引關(guān)注 亮點(diǎn)一：“普朗克計(jì)劃”開(kāi)啟，尋找用技術(shù)推動(dòng)世界進(jìn)步的軟件精英來(lái)自：百科![]()
全球總決賽：將通過(guò)正式賽決出全球8強(qiáng) Q：機(jī)考綠卡和面試綠卡有什么作用？應(yīng)聘什么崗位可使用？ A：對(duì)應(yīng)聘華為公司的校招崗位會(huì)有幫助哦 *機(jī)考綠卡：競(jìng)賽人才quick pass通道，可免機(jī)考 *面試綠卡：競(jìng)賽人才quick pass通道，可免一輪專(zhuān)業(yè)面試；總決賽一等獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)可免兩輪專(zhuān)業(yè)面試 校招面試綠卡使用范圍以當(dāng)屆校招要求為準(zhǔn)來(lái)自：百科![]()
什么是 圖像搜索 什么是圖像搜索 時(shí)間：2020-09-16 11:27:14 圖像搜索（ Image Search ）基于深度學(xué)習(xí)與 圖像識(shí)別 技術(shù)，結(jié)合不同應(yīng)用業(yè)務(wù)和行業(yè)場(chǎng)景，利用特征向量化與搜索能力，幫助您從指定圖庫(kù)中搜索相同或相似的圖片。 圖像搜索服務(wù)以開(kāi)放API（Application Programming來(lái)自：百科![]()
華為軟件精英挑戰(zhàn)賽機(jī)考綠卡和面試綠卡有什么作用？應(yīng)聘什么崗位可使用？ 對(duì)應(yīng)聘華為公司的校招崗位會(huì)有幫助哦 *機(jī)考綠卡：競(jìng)賽人才quick pass通道，可免機(jī)考 *面試綠卡：競(jìng)賽人才quick pass通道，可免一輪專(zhuān)業(yè)面試；總決賽一等獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)可免兩輪專(zhuān)業(yè)面試 校招面試綠卡使用范圍以當(dāng)屆校招要求為準(zhǔn)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科![]()
今天就來(lái)和大家說(shuō)說(shuō)IoT智能設(shè)備輕松實(shí)現(xiàn)AI的奧秘! AIoT，智能化升級(jí)的最佳通道 AIoT，對(duì)我們來(lái)說(shuō)已經(jīng)不是一個(gè)陌生的詞匯了，隨著深度學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展和5G萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的到來(lái)，越來(lái)越多的人將AI與IoT結(jié)合到一起，而 AIoT已經(jīng)成為傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級(jí)的最佳通道，是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢(shì)。來(lái)自：百科
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