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- 深度學(xué)習(xí)客觀題批改 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)客觀題批改 相關(guān)內(nèi)容
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況。 3、試卷批改 在學(xué)生列表中，選擇要批改的學(xué)生，點擊操作欄下的【判閱】或者已判閱的學(xué)生點擊【重新判閱】進(jìn)入到學(xué)生的答題批改頁面，系統(tǒng)對主觀題以進(jìn)行批改，教師只需要批改主觀題。教師提交判閱以后，系統(tǒng)自動切換到下一個用戶，或者教師可以通過用戶頭像的選擇切換到要批改的學(xué)生。 4、查看判閱結(jié)果來自：云商店大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)客觀題批改 更多內(nèi)容
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
評分方式：客觀題評分方式為系統(tǒng)評分或教師評分，主觀題評分方式為教師評分。 7. 設(shè)置時間：設(shè)置作業(yè)開始及結(jié)束時間，設(shè)置作業(yè)最高分?jǐn)?shù)。 8. 選擇班級：選擇給哪個班級布置該作業(yè)。 試題作業(yè)設(shè)置的不同之處在于： 1. 需要點擊【去題庫選題】布置相應(yīng)的題目。 2. 客觀題鼓勵采用系統(tǒng)來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
多人配合、協(xié)作的軟件項目，暫只支持DevCloud項目。 數(shù)據(jù)分析作業(yè) 基于Jupyter Notebook的數(shù)據(jù)分析，涉及大數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)等內(nèi)容。 客觀題作業(yè) 包含單選題、多選題、判斷題、填空題等，題目類型靈活多樣組合。 成員管理 對成員進(jìn)行管理，包括添加、刪除、查看成員列表等。 教師（管理員）在Cla來自：百科![]()
、自動機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
加考試的時候按照考試設(shè)置的答題方式（單題作答或者試卷作答）的做題，系統(tǒng)過定時自動保存學(xué)生的答案，學(xué)生也可以隨時提交答案。教師完成考試的試卷判閱以后，學(xué)生可以查看當(dāng)前考試的成績單。學(xué)生完成考試以后，如果只有客觀題，系統(tǒng)會自動判閱考試，有客觀題需要等帶教師判閱考試，判閱完成以后，學(xué)生可以查看當(dāng)前考試的答題情況。來自：云商店![]()
編程語言均支持自動判題與質(zhì)量分析。當(dāng)學(xué)生提交作業(yè)后，通過標(biāo)準(zhǔn)輸入輸出自動比對代碼正確性，實現(xiàn)自動判題；并對判題結(jié)果進(jìn)行多維度的考評質(zhì)量分析，實時可視和支持一鍵導(dǎo)出。 華為云Classroom精準(zhǔn)的判題功能、流暢的界面交互體驗、一站式的評測服務(wù)，減輕了老師判題壓力、助力了老師培訓(xùn)策來自：百科![]()
2. 華為云DevCloud：一站式軟件開發(fā)教學(xué)與實踐云平臺，開發(fā)課程內(nèi)容、項目案例等教學(xué)內(nèi)容資源，支撐備課、授課、作業(yè)下發(fā)、編碼自動判題、學(xué)生能力度量畫像等。 3. 華為云ModelArts：面向高校人工智能專業(yè)/學(xué)院建設(shè)的AI實踐云平臺，支撐學(xué)生動手實踐。 4. 鯤鵬云：結(jié)來自：百科![]()
登錄后，跳轉(zhuǎn)到課程工作室。點擊創(chuàng)建一門課程按鈕，來創(chuàng)建一門課程。 3 課程資源庫管理 課程創(chuàng)建后，組建課程資源，為開課做準(zhǔn)備。 資源包含：視頻、文檔、客觀題目（選擇題，多選題，判斷題）、主觀題目（簡答題）以及調(diào)查問卷題目。 4 發(fā)布一個開課 4.1 創(chuàng)建開課 創(chuàng)建開課分為兩種方式： 方式一：通過自建課程來創(chuàng)建一個開課。來自：云商店![]()
結(jié)合的閱卷模式，客觀題系統(tǒng)自動批閱，主觀題人工批閱，提升閱卷效率。 4、精確統(tǒng)計學(xué)習(xí)進(jìn)度，可查詢，可追溯；完成課程進(jìn)度真實記錄，一切都有數(shù)據(jù)可查，支持批量打印學(xué)習(xí)證明。 5、學(xué)習(xí)過程中視頻彈題，教師可以在視頻中插入彈題，學(xué)員作答后方可繼續(xù)學(xué)習(xí)；學(xué)員在學(xué)習(xí)時如果視頻不處于最來自：云商店![]()
行提問。學(xué)生在學(xué)習(xí)或者查看課程的時候，可以完成課程相關(guān)聯(lián)的練習(xí)題。學(xué)生進(jìn)入課程作業(yè)以后，完成作業(yè)題，做作業(yè)的過程中，系統(tǒng)會自動保存學(xué)生答案，學(xué)生完成全部答案以后，提交答案。學(xué)生做作業(yè)完成，提交答案以后，通過作業(yè)后的詳細(xì)按鈕可以查看當(dāng)前作業(yè)的對錯情況，可以查看客觀題的正確率，也可以來自：云商店![]()
年滿18周歲） 參賽要求 以個人形式報名參賽 賽題介紹 知識競答環(huán)節(jié)賽題，圍繞華為鯤鵬技術(shù)知識點等內(nèi)容展開，全部為選擇題。選手答題時可提前在“賽題知識”中學(xué)習(xí)知識點。 比賽規(guī)則 選手需點擊“答題通道”進(jìn)行在線答題，單份賽題共計10題（題庫會不定期刷新），每題10分，共100分。來自：百科![]()
課堂測試 手機上回答教師在課堂上發(fā)布的測試題目。支持客觀題與主觀題。 5.4 課堂腦暴 手機上回答，參與腦暴討論。 5.5 課堂互動 活動支持學(xué)生簽到、搶答、發(fā)彈幕、評分。 5.5.1 簽到 支持?jǐn)?shù)字簽到、掃碼簽到和自動位置定位簽到。 5.5.2 搶答 搶答成功后，學(xué)生名字會在大屏展示來自：云商店![]()
學(xué)平臺開展。 通過對教育主管部門、學(xué)校、家庭、社會廣泛的調(diào)研以及專家論證，目前教學(xué)過程中個性化互動教學(xué)需求最為迫切、內(nèi)容最為復(fù)雜、評價最為客觀。系統(tǒng)面向教育領(lǐng)域個性化教學(xué)發(fā)展研發(fā)而成，通過協(xié)同備課、課堂互動、微課、日常作業(yè)、題庫組卷、在線閱卷、評價分析、在線教學(xué)等模塊為學(xué)校、教師來自：云商店
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