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- 深度學習卷積特征 內(nèi)容精選 換一換
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程開發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開發(fā)。 算子類型及名稱為TBE的重要概念： 算子類型（Type）即算子的type，代表算子的類型，例如卷積算子的類型為Convolution，在一個網(wǎng)絡(luò)中同一類型的算子可能存在多個。 算子名稱（Name）即算子的名稱，用于標識網(wǎng)絡(luò)中的某個算子，來自：百科來自：云商店
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組件。 彈性云服務(wù)器 創(chuàng)建成功后，您就可以像使用自己的本地PC或物理服務(wù)器一樣，在云上使用彈性云服務(wù)器。 產(chǎn)品詳情 幫助文檔 云計算平臺 有什么特征 華為云計算有豐富的云服務(wù)產(chǎn)品 計算服務(wù)分類下的服務(wù)包括：彈性云服務(wù)器 E CS 、GPU加速云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器 BMS、 云手機 CPH、彈性伸縮AS、鏡像服務(wù)來自：專題手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識別 ，初探深度學習。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：人臉識別原理、機器如何提取圖像的特征。 課程目標 通過本課程學習，了解機器學習的方法及快速掌握人臉識別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機器學習內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機器是如何進行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學習 第5節(jié)來自：百科
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什么是 圖像搜索 什么是圖像搜索 時間：2020-09-16 11:27:14 圖像搜索（ Image Search ）基于深度學習與 圖像識別 技術(shù)，結(jié)合不同應(yīng)用業(yè)務(wù)和行業(yè)場景，利用特征向量化與搜索能力，幫助您從指定圖庫中搜索相同或相似的圖片。 圖像搜索服務(wù)以開放API（Application Programming來自：百科![]()
華為云計算 云知識 A8+協(xié)同管理軟件智能表單模塊特征 A8+協(xié)同管理軟件智能表單模塊特征 時間：2021-07-20 15:10:52 云市場 嚴選商城 企業(yè)應(yīng)用 銷售管理 商品介紹 商品鏈接：致遠協(xié)同管理軟件；服務(wù)商：北京致遠互聯(lián)軟件股份有限公司 >>>選自致遠互聯(lián)《致遠 A8+協(xié)同管理軟件來自：云商店![]()
效遏制風險與釋放審核人力，提升效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢： 1. 多模態(tài)審核：支持同時對視頻字幕、聲音與畫面多維度智能核查； 2. 準確率高：采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與海量訓練數(shù)據(jù)，模型識別準確率高； 3. 識別速度快：實時對視頻進行審核，快速識別視頻違規(guī)項。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字來自：百科![]()
云知識 領(lǐng)取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 領(lǐng)取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 時間：2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：優(yōu)學院平臺；服務(wù)商：北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學習卡的操作比較簡單，但是同來自：云商店![]()
高寫入性能，每天處理萬億級時間點寫入； 極低成本，具有針對時序數(shù)據(jù)的專用壓縮算法； 高查詢性能，能夠支撐多節(jié)點多線程并行查詢，具備向量化查詢引擎，同時，高效支持聚合、卷積等時序數(shù)據(jù)查詢模式； 海量時間線，最大可支持億級時間線； 邊云結(jié)合，邊緣節(jié)點就近部署，快速響應(yīng)本地查詢，數(shù)據(jù)在邊緣側(cè)聚合后再上傳云端，降低上云帶寬需求。來自：百科![]()
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對媒體視頻中的公眾人物進行分析，準確識別視頻中出現(xiàn)的政治人物、影視明星等名人 優(yōu)勢 簡單易用 操作簡單，輸入視頻即可得到人物分析結(jié)果 準確識別 基于深度學習的人臉識別，自動識別視頻中出現(xiàn)的政治人物、影視明星等名人 快速高效 適用于多種視頻編碼格式，快速分析視頻人物，提高用戶瀏覽效率 建議搭配使用來自：百科![]()
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華為云云上先鋒AI挑戰(zhàn)賽 時間：2020-12-08 15:19:36 華為云“云上先鋒”· AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開，選手可以通過深度學習算法進行圖像語義分割，對圖像進行像素級別的分類。 【賽事背景】 近年來，以AI技術(shù)為核心的各項應(yīng)用經(jīng)過多年的快速發(fā)展，人工智能已經(jīng)融入到來自：百科![]()
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