- 卷積和 深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
-
面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自:百科需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與發(fā)展;熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”;熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與優(yōu)化;描述深度學(xué)習(xí)中常見(jiàn)的問(wèn)題。 課程大綱 1. 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 2. 訓(xùn)練法則來(lái)自:百科
- 卷積和 深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
-
算法和應(yīng)用示例。 課程簡(jiǎn)介 本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例,讓你對(duì)雙向深度學(xué)習(xí)有初步的認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識(shí)雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云來(lái)自:百科數(shù)據(jù)集的選擇與準(zhǔn)備 機(jī)器學(xué)習(xí)中的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究領(lǐng)域,需要基于大量的歷史數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,再使用模型對(duì)新的數(shù)據(jù)進(jìn)行推理和預(yù)測(cè),因此數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵要素之一。 MNIST數(shù)據(jù)集是目前手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別領(lǐng)域使用最為廣泛的公開(kāi)數(shù)據(jù)集,大部分識(shí)別算法都會(huì)基于它進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證。M來(lái)自:百科
- 卷積和 深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間:2020-12-17 09:56:23 通過(guò)學(xué)習(xí),您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn),并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí),初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。來(lái)自:百科面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn) 中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自:百科工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn)將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的 語(yǔ)音識(shí)別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并且熟悉整個(gè)處理流程,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測(cè)等環(huán)節(jié)。 實(shí)驗(yàn)摘要 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備:登錄華為云賬號(hào) 1. OBS 準(zhǔn)備 2.ModelArts應(yīng)用來(lái)自:百科型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。 課程簡(jiǎn)介 為了解決真實(shí)世界中的問(wèn)題,我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,在現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí):來(lái)自:百科基于對(duì)視頻中的人物信息的分析,輸出準(zhǔn)確的人物標(biāo)簽 視頻 OCR 識(shí)別視頻中出現(xiàn)的文字內(nèi)容,包括字幕、彈幕、以及部分自然場(chǎng)景文字和藝術(shù)字等 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 采用標(biāo)簽排序學(xué)習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,識(shí)別精度高,支持實(shí)時(shí)識(shí)別與檢測(cè) 簡(jiǎn)單易用 提供符合RESTful的API訪問(wèn)接口,使用方便,用戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可快速集成來(lái)自:百科產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確拆分,采用深度卷積網(wǎng)絡(luò)與海量視頻數(shù)據(jù)訓(xùn)練、分析,精確拆分、提取不同主題的片段。 準(zhǔn)確提取關(guān)鍵幀,使用光流等技術(shù),結(jié)合時(shí)域特性,基于內(nèi)容理解和結(jié)構(gòu)分析,準(zhǔn)確提取關(guān)鍵幀。 穩(wěn)定高效,基于場(chǎng)景準(zhǔn)確獲取到視頻場(chǎng)景中信息豐富的關(guān)鍵圖像幀;適用于多種視頻編碼和視頻格式,功能穩(wěn)定高效,分析時(shí)間短。來(lái)自:百科通過(guò)TBE進(jìn)行算子開(kāi)發(fā)的方式有兩種:特定域語(yǔ)言開(kāi)發(fā)(DSL開(kāi)發(fā))和TVM原語(yǔ)開(kāi)發(fā)(TIK開(kāi)發(fā))。DSL開(kāi)發(fā)相對(duì)簡(jiǎn)單,適用于入門(mén)級(jí)的開(kāi)發(fā)者。其特點(diǎn)是TBE工具提供自動(dòng)優(yōu)化機(jī)制,給出較優(yōu)的調(diào)度流程,開(kāi)發(fā)者僅需要了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和TBEDSL相關(guān)知識(shí),便可指定目標(biāo)生成代碼,進(jìn)一步被編譯成專用來(lái)自:百科需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自:百科面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為云桌面 [免費(fèi)體驗(yàn)中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自:百科
- 深度學(xué)習(xí)之快速理解卷積層
- 深度學(xué)習(xí)(七)——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 普通卷積、分組卷積和深度分離卷積概念以及參數(shù)量計(jì)算
- PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) | 典型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 《深度學(xué)習(xí):卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從入門(mén)到精通》——2.7 內(nèi)外卷積運(yùn)算
- 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ):8.卷積與池化
- 《深度學(xué)習(xí):卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從入門(mén)到精通》——2.8 膨脹卷積運(yùn)算
- 《深度學(xué)習(xí):卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從入門(mén)到精通》——2.10 卷積面計(jì)算
- 《深度學(xué)習(xí):卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從入門(mén)到精通》——1.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的形成和演變
- 《深度學(xué)習(xí):卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從入門(mén)到精通》——1.6 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平臺(tái)和工具