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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現在大多數的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯網平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
來自：專題![]()
MySQL變更實例CPU和內存規(guī)格前提 約束限制 1.賬戶余額大于等于0元，才可變更規(guī)格。 2.當實例進行CPU/內存規(guī)格變更時，該實例不可被刪除。 3.將獨享型規(guī)格變更到通用型，可能會降低性能影響業(yè)務，請謹慎選擇。 4.當實例進行CPU/內存規(guī)格變更時，不能對該實例做如下操作：重啟數據庫、擴容磁盤來自：專題![]()
端側設備可協同云側在線更新模型，快速提升端側精度。 端側對采集的數據進行本地分析，大大減少上云數據流量，節(jié)約存儲成本。 2.統(tǒng)一技能開發(fā)平臺 軟硬協同優(yōu)化，統(tǒng)一的Skill開發(fā)框架，封裝基礎組件，支持常用深度學習模型。 3.跨平臺設計 支持Ascend芯片、海思35xx系列芯片以及其他市場主流芯片，可覆蓋主流監(jiān)控場景需求。來自：百科![]()
云知識 領取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 領取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 時間：2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：優(yōu)學院平臺；服務商：北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學習卡的操作比較簡單，但是同來自：云商店![]()
合優(yōu)化以及內存復用優(yōu)化操作。根據算子輸入、輸出內存信息，進行計算內存復用，將相關復用信息寫入模型和算子描述中，生成高效的離線模型。這些優(yōu)化操作可以將多個算子執(zhí)行時的計算資源進行重新分配，最大化減小運行時內存占用，同時避免運行過程中頻繁進行內存分配和釋放，實現以最小的內存使用和最低來自：百科![]()
云知識 鯤鵬內存優(yōu)化型 彈性云服務器 規(guī)格介紹 鯤鵬內存優(yōu)化型彈性云服務器規(guī)格介紹 時間：2020-03-28 16:46:13 云服務器 KM1型彈性云服務器搭載鯤鵬920處理器及25GE智能高速網卡，提供最大480GB基于DDR4的內存實例和高性能網絡，擅長處理大型內存數據集和高網絡場景。來自：百科![]()
學習云數據庫GaussDB 學習云數據庫GaussDB 云數據庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數據庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數據上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢？ 云數據庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數來自：專題
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