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  • 深度學(xué)習(xí)工程師畢業(yè)院校 內(nèi)容精選 換一換
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識,其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員
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    大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    現(xiàn)線上和線下深度融合。 中軟國際教育OMO教學(xué)解決方案,基于OBE核心理念,即“以學(xué)生為中心、成果導(dǎo)向、持續(xù)改進”,來進行教學(xué)管理,更關(guān)注提升學(xué)生能力,希望通過實踐完成知識內(nèi)化。 從培養(yǎng)目標(biāo)出發(fā),分解畢業(yè)要求,制定課程體系對畢業(yè)指標(biāo)點進行支撐,完成課程目標(biāo)考核,對畢業(yè)要求達成度分
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    華為認(rèn)證云服務(wù)工程師學(xué)習(xí)地圖 華為認(rèn)證云服務(wù)工程師學(xué)習(xí)地圖 時間:2021-03-31 15:49:25 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 培訓(xùn)與認(rèn)證 培訓(xùn)課程 認(rèn)證考試 華為認(rèn)證云服務(wù)工程師HCIA-Cloud Service,培養(yǎng)與認(rèn)證具備使用各類云服務(wù)產(chǎn)品進行應(yīng)用部署及維護能力的工程師,一起來了解一下其學(xué)習(xí)地圖吧!
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    案和實踐案例四個方面對知途教育與華為云深度合作下,產(chǎn)教融合的人才培養(yǎng)模式做了詳細介紹。也針對直播間觀眾提出的相關(guān)問題做了深度解答。 直播精選問答: 1、Q:端云架構(gòu),是先學(xué)習(xí)端,還是先學(xué)習(xí)云? A:沒有明確界定,可以個人興趣為主。如果先學(xué)習(xí)云知識,能夠自己改進算力模型并輸出結(jié)果,
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    職者認(rèn)識云計算技術(shù)的重要性,激發(fā)他們持續(xù)學(xué)習(xí)和自我競爭力培養(yǎng)的意識。 雙選會現(xiàn)場,求職者和企業(yè)充分交流,達成了多項合作意向。許多求職者認(rèn)為,通過這次活動,他們對龍崗區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)有了更深刻的了解,對自己的職業(yè)規(guī)劃有了更明確的方向。一位應(yīng)屆畢業(yè)生表示,能夠在這樣一個平臺上與眾多優(yōu)秀企
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    DLI 中級工程師課程 DLI中級工程師課程 時間:2020-12-16 15:21:18 本課程為大家介紹DLI基本概念、使用入門級運維知識。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括DLI簡介、服務(wù)開通和購買、基本的管理和運維操作、基本SQL作業(yè)運維知識。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員:
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    華為云計算 云知識 MRS 中級工程師課程 MRS中級工程師課程 時間:2020-12-08 11:21:39 MapReduce服務(wù) (MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級一站式大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、St
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    華為云計算 云知識 DAYU中級工程師課程 DAYU中級工程師課程 時間:2020-12-10 09:43:38 智能數(shù)據(jù)湖 運營平臺(DAYU)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運營平臺,幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運營能力。本課程為大家介紹DAYU基礎(chǔ)概述、H CS 部署、使用入門級運維知識。
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    G4-1/模組/傳感器測試工程師 G4-2 硬件測試工程師 G4-3 軟件測試工程師 G4-4 無線通信系統(tǒng)測試工程師 技術(shù)支持和系統(tǒng)運維類 G5-1 物聯(lián)網(wǎng)終端運維工程師 G5-2 物聯(lián)網(wǎng)平臺運維工程師 G5-3 無線通信網(wǎng)絡(luò)運維工程師 G5-4 物聯(lián)網(wǎng)售前/售后工程師 系統(tǒng)集成與項目實施類
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    調(diào)試能力,才能在物聯(lián)網(wǎng)探索中如魚得水,自由馳騁。 夯實基本功之外,“年輕工程師也要做學(xué)習(xí)型人才,注重學(xué)習(xí)和項目實踐”,華為云MVP朱有鵬建議開發(fā)者要多關(guān)注華為云IoT的基本信息動態(tài)和內(nèi)在功能的變化,及時學(xué)習(xí)掌握。與此同時,也要多找機會參與到項目實踐中,比如華為云組織的在線訓(xùn)練營、
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    本次大賽面向所有AI開發(fā)者,個人、高等院校、企業(yè)、科研單位、創(chuàng)客團隊等均可報名參賽。 賽制說明 本次大賽分為兩個階段,學(xué)習(xí)課程階段及長期刷榜階段。 學(xué)習(xí)課程 報名比賽后,參賽選手點擊頁面左側(cè) “學(xué)習(xí)資料” 頁,進入課程。找到頁面【課堂】并點擊,即可開啟你的學(xué)習(xí)之旅。 本次課程由華為AI高級工程師,華為云AI
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    華為官方云計算技術(shù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)平臺,致力于打造精品課程,在線實驗,考試及認(rèn)證一站式云計算技術(shù)人才培訓(xùn)平臺,打造了“學(xué)、練、考、證”一站式學(xué)習(xí)與體驗平臺,為用戶提供架構(gòu)完整、內(nèi)容豐富、形式多樣的課程、實驗、微認(rèn)證、職業(yè)認(rèn)證、培訓(xùn)專業(yè)服務(wù)。 了解詳情 幫助文檔 學(xué)習(xí)交流 [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費
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    識云計算技術(shù)的重要性,激發(fā)他們持續(xù)學(xué)習(xí)和自我競爭力培養(yǎng)的意識。 參加雙選會的求職者通過與華為云專業(yè)人員現(xiàn)場交流,深入了解了行業(yè)發(fā)展趨勢和崗位需求,為自己的職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展找到了更明確的方向。此次活動不僅幫助解決了企業(yè)“用工難”的問題,還為高校畢業(yè)生提供了寶貴的就業(yè)機會,實現(xiàn)了校企雙方的共贏。
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