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本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例，讓你對雙向深度學習有初步的認知。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化來自：百科云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科
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的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解如下知識： 1、高效的結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網絡。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學習的背景 第2章 高效的神經元和結構設計 第3章 基于NAS的輕量級神經網絡 第4章來自：百科![]()
更好的訓練效果。 本次訓練所使用的經過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同，此次訓練我們使用深度神經網絡作為訓練模型，即深度學習。深度學習通過人工神經網絡來提取特征，不同層的輸出常被視為神經網絡提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來自：百科![]()
至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
華為云計算 云知識 OpenTSDB的優(yōu)勢 OpenTSDB的優(yōu)勢 時間：2020-09-24 10:34:37 CloudTable集群模式還提供了基于OpenTSDB時序數(shù)據(jù)庫能力。 OpenTSDB是基于HBase的分布式的，可伸縮的時間序列數(shù)據(jù)庫。它存儲的是時間序列數(shù)據(jù)，時間序列數(shù)來自：百科![]()
云知識 云連接的優(yōu)勢 云連接的優(yōu)勢 時間：2020-09-27 14:23:40 云連接（Cloud Connect）能夠提供一種快速構建跨區(qū)域VPC及云上多VPC與云下多數(shù)據(jù)中心之間的高速、優(yōu)質、穩(wěn)定的網絡能力，幫助用戶打造一張具有企業(yè)級規(guī)模和通信能力的全球云上網絡 產品優(yōu)勢 全網互聯(lián)來自：百科![]()
高可靠：共享磁盤支持自動和手動備份功能，提供高可靠的數(shù)據(jù)存儲。 應用場景廣泛：可應用于只需要VBD類型共享磁盤的Linux RH CS 集群系統(tǒng)，同時也可應用于需要支持SCSI指令的共享磁盤的場景，如Windows MSCS集群和Veritas VCS集群應用。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云手機 的優(yōu)勢 云手機的優(yōu)勢 時間：2020-10-12 16:24:30 云手機作為一種新型服務，依靠華為云的服務器底座、創(chuàng)新技術及周邊服務的天然優(yōu)勢，讓移動應用不但可以在物理手機運行，還可以在云端智能運行。相比常見的手機模擬方案，云手機在性能、兼容性、穩(wěn)定性等方面均有突出的表現(xiàn)。來自：百科![]()
MRS 服務支持Kerberos安全認證，實現(xiàn)了基于角色的安全控制及完善的審計功能。MRS支持在華為云的公共資源區(qū)，資源專屬區(qū)、客戶機房的HCS Online上為客戶不同物理隔離方式的一站式大數(shù)據(jù)平臺。集群內支持邏輯多租戶，通過權限隔離，對集群的計算、存儲、表格等資源按租戶劃分。 易運維 M來自：百科![]()
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庫，將使用SSH Key或者倉庫用戶名及密碼進行訪問鑒權。 基于角色與權限的細粒度授權：不同的角色，在不同的服務中，根據(jù)不同的資源，可以有不同的操作權限。還可以做自定義的權限設置。 不可抵賴性：DevCloud基于公有云 IAM Token機制，所有操作都必須帶有Token，對所有來自：百科![]()
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按可用區(qū)均勻分配實例是指盡可能地將實例均勻的分布在不同的可用區(qū)中，來降低電力、網絡等可能出現(xiàn)的故障對整個系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響。 區(qū)域指 彈性云服務器 云主機所在的物理位置。每個區(qū)域包含許多不同的稱為“可用區(qū)”的位置，即在同一區(qū)域下，電力、網絡隔離的物理區(qū)域，可用區(qū)之間內網互通，不同可用區(qū)之來自：百科![]()
鯤鵬多核架構，整機支持創(chuàng)建更多虛擬機。 3.性能更穩(wěn)定 基于物理核的虛擬機，高負載壓力場景的性能衰減小。 4. 降低Capex 構建同等規(guī)模的虛擬機，需要更少數(shù)量的服務器集群。 5. 平滑擴容 支持鯤鵬與x86混合部署，實現(xiàn)現(xiàn)網集群平滑擴容。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡來自：百科
