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  • 深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) CBR中基礎(chǔ)概念 CBR中基礎(chǔ)概念 時(shí)間:2021-07-02 10:50:39 CBR中常用基礎(chǔ)概念有: 1. 存儲(chǔ)庫(kù) 云備份使用存儲(chǔ)庫(kù)來(lái)存放備份,存儲(chǔ)庫(kù)分為備份存儲(chǔ)庫(kù)和復(fù)制存儲(chǔ)庫(kù)兩種。 2. 復(fù)制 復(fù)制指將一個(gè)區(qū)域已經(jīng)生成備份 數(shù)據(jù)復(fù)制 到另一個(gè)區(qū)域。
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    角色: IAM 最初提供一種根據(jù)用戶(hù)工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 相關(guān)內(nèi)容
  • 通過(guò)本課程學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用及入門(mén)深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 深度學(xué)習(xí)平臺(tái)介紹 第3節(jié) 深度學(xué)習(xí)入門(mén)示例介紹 第4節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類(lèi)模型 第5節(jié) 華為云深度學(xué)習(xí)平臺(tái)實(shí)操演練 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)
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    0系列課程。計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門(mén)研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用應(yīng)用,包括 人臉識(shí)別 、圖像檢測(cè)、目標(biāo)監(jiān)測(cè)以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時(shí)注意兩者區(qū)別。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 更多內(nèi)容
  • 標(biāo)準(zhǔn)化IT服務(wù)接口,實(shí)現(xiàn)面向利舊IT基礎(chǔ)設(shè)施“融合”。 通過(guò)融合架構(gòu),單廠家計(jì)算、存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)資源垂直融合, 提供模塊化、一站式、高性能、性?xún)r(jià)比最優(yōu)、面向新建IT基礎(chǔ)設(shè)施交付模式。 無(wú)論IT架構(gòu)如何螺旋式演進(jìn), 客戶(hù)價(jià)值和驅(qū)動(dòng)力體現(xiàn)在: 1、更低TCO 2、更高業(yè)務(wù)部署與生命周期管理效率
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    DA C++方式相似,可以實(shí)現(xiàn)更多功能算子,靈活編寫(xiě)各種網(wǎng)絡(luò)模型。編寫(xiě)完成算子會(huì)交給編譯器進(jìn)行編譯,最終執(zhí)行在AI Core或AI CPU上發(fā)揮出芯片加速能力。 3、在合適場(chǎng)景下,TBE提供算子融合能力會(huì)促進(jìn)算子性能提升,讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子可以基于不同層級(jí)緩沖器進(jìn)行多
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    檢測(cè)模型AI應(yīng)用。人車(chē)檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景,檢測(cè)道路上人和車(chē)位置。 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息匹配、多線(xiàn)程執(zhí)行任務(wù)實(shí)現(xiàn)和Python中類(lèi)魔法方法的使用。
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    課程簡(jiǎn)介 人工智能技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上,本課程為大家介紹AI中所用到數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握線(xiàn)性代數(shù)基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 2、掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 3、理解信息熵與基尼系數(shù)相關(guān)知識(shí)。 4、掌握常用最優(yōu)化算法及應(yīng)用。
    來(lái)自:百科
    huaweicloud.com/testdetail.html?testId=448為準(zhǔn)。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致
    來(lái)自:百科
    任務(wù)調(diào)度器作為一個(gè)硬件執(zhí)行任務(wù)驅(qū)動(dòng)者,為昇騰AI處理器提供具體目標(biāo)任務(wù)。運(yùn)行管理器和任務(wù)調(diào)度器聯(lián)合互動(dòng),共同組成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)流通向硬件資源大壩系統(tǒng),實(shí)時(shí)監(jiān)控和有效分發(fā)不同類(lèi)型執(zhí)行任務(wù)。 總之,整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件為昇騰AI處理器提供一個(gè)軟硬件結(jié)合且功能完備執(zhí)行流程,助力相關(guān)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)。 華為云
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    可靠,擴(kuò)展性強(qiáng),性能優(yōu)越企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 幫助文檔 關(guān)于 GaussDB 什么GaussDB GaussDB華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。
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    車(chē)檢測(cè),具有速度快、準(zhǔn)確率高特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下目標(biāo)檢測(cè),更適合電梯內(nèi)使用場(chǎng)景。標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試場(chǎng)景下檢測(cè)率超過(guò)90%,錯(cuò)誤率小于5%。 服務(wù)商簡(jiǎn)介 上??妓剐畔⒓夹g(shù)有限公司,一家專(zhuān)注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)及人工智能領(lǐng)域研究、應(yīng)用公司。公司自主研發(fā)基于高清攝像頭里動(dòng)態(tài)人臉檢
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    云知識(shí) Python語(yǔ)言基礎(chǔ) Python語(yǔ)言基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-07 15:23:48 Python一種計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言,一種面向?qū)ο?span style='color:#C7000B'>的動(dòng)態(tài)類(lèi)型語(yǔ)言,功能強(qiáng)大。易學(xué)易用Python,現(xiàn)在就可以零基礎(chǔ)快速入門(mén)! 課程簡(jiǎn)介 Python語(yǔ)言基礎(chǔ)課程,主要包括Pytho
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    云遷移基礎(chǔ) 云遷移基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-16 16:59:11 本課程主要介紹什么云遷移,上云遷移重要步驟,云遷移使用到工具,華為云遷移所提供專(zhuān)業(yè)服務(wù),以及華為云遷移成功案例分享。 目標(biāo)學(xué)員 合作伙伴遷移入門(mén)型學(xué)員 課程目標(biāo) 了解什么云遷移,掌握上云遷移流程,學(xué)會(huì)使用云遷移工具。
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    云知識(shí) 什么 視頻標(biāo)簽 什么視頻標(biāo)簽 時(shí)間:2020-09-15 15:42:21 視頻標(biāo)簽(簡(jiǎn)稱(chēng)VCT),基于深度學(xué)習(xí)對(duì)視頻進(jìn)行場(chǎng)景分類(lèi)、人物識(shí)別、 語(yǔ)音識(shí)別 、文字識(shí)別等多維度分析,形成層次化分類(lèi)標(biāo)簽。 功能描述 場(chǎng)景概念識(shí)別 基于對(duì)視頻中場(chǎng)景信息分析,輸出豐富而準(zhǔn)確概念、場(chǎng)景標(biāo)簽
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么 圖像識(shí)別 什么圖像識(shí)別 時(shí)間:2020-09-17 10:01:59 圖像識(shí)別( Image Recognition ),指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解,以識(shí)別各種不同模式目標(biāo)和對(duì)象技術(shù),包括 圖像標(biāo)簽 ,名人識(shí)別等。 圖像識(shí)別以開(kāi)放API(Application
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    network Processing Unit:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)上TBE算子,該工具在業(yè)界著名開(kāi)源項(xiàng)目TVM(Tensor Virtual Machine)基礎(chǔ)上擴(kuò)展,提供了一套Python API來(lái)實(shí)施開(kāi)發(fā)活動(dòng)。 TBE優(yōu)勢(shì)特性大致如下: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院
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    通過(guò)TBE提供API和自定義算子編程開(kāi)發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子開(kāi)發(fā)。 TBE重要概念之一為NPU,即Neural-network Processing Unit,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。 在維基百科中,NPU這個(gè)詞條被直接指向了“人工智能加速器”,釋義這樣: “人工智能加速器(AI
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    2、煙囪式發(fā)展,擴(kuò)容困難,缺乏彈性; 3、以磁盤(pán)為中心計(jì)算造成巨大計(jì)算瓶頸; 4、I/O 瓶頸導(dǎo)致延遲及CPU低效利用; 5、傳統(tǒng)SAN機(jī)頭瓶頸,包括傳輸帶寬瓶頸、CPU處理能力瓶頸, Cache瓶頸、網(wǎng)絡(luò)時(shí)延瓶頸。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 云服務(wù)概念和價(jià)值
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    數(shù)空間上映射O:X→X;從廣義上講,對(duì)任何函數(shù)進(jìn)行某一項(xiàng)操作都可以認(rèn)為一個(gè)算子。于我們而言,我們所開(kāi)發(fā)算子網(wǎng)絡(luò)模型中涉及到計(jì)算函數(shù)。在Caffe中,算子對(duì)應(yīng)層中計(jì)算邏輯,例如:卷積層(ConvolutionLayer)中卷積算法,一個(gè)算子;全連接層(Fully-c
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    華勝信泰xigema數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) 眾陽(yáng)遠(yuǎn)程會(huì)診系統(tǒng) 華為云云商店 華為云云商店,華為云線(xiàn)上應(yīng)用商城。在云服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中,云商店與合作伙伴致力于為用戶(hù)提供優(yōu)質(zhì)、便捷基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)軟件、服務(wù)和解決方案,滿(mǎn)足華為云用戶(hù)快速上云和快速開(kāi)展業(yè)務(wù)訴求。 了解詳情幫助文檔進(jìn)入云商店 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)
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