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  • 深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分類 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 時間:2020-12-02 11:24:42 本實驗指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數(shù)據(jù)集對預(yù)置的模型進行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 使用戶掌握
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    云知識 零門檻入門數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu) 零門檻入門數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu) 時間:2021-01-11 09:37:48 關(guān)系型數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫 早期在數(shù)據(jù)量還不是很大的時候,數(shù)據(jù)庫就采用一種很簡單的單機服務(wù),在一臺專用的服務(wù)器上安裝數(shù)據(jù)庫軟件,對外提供數(shù)據(jù)存取服務(wù)。但隨著
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    來自:專題
    09:28:38 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機器擁有了視覺的能力,實戰(zhàn)派帶你探索深度學(xué)習(xí)! 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:深度學(xué)習(xí)平臺介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型、經(jīng)典入門示例詳解:構(gòu)建手寫數(shù)字識別模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié)
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  • 深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分類 更多內(nèi)容
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    來自:專題
    幅提升,和百度同等水平。同時,它還支持用戶自定義標(biāo)簽,還支持標(biāo)簽挖掘?qū)I(yè)服務(wù)。適配周期僅為2天,這在行業(yè)中是首屈一指的。此外,它還利用盤古模型,服務(wù)的泛化性大幅提升。 讓我們來看一下華為云 圖像識別 Image在實際應(yīng)用中的表現(xiàn)。在新聞傳媒行業(yè),新聞長短視頻、圖片可以通過華為云圖像
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    電商促用什么數(shù)據(jù)庫 電商促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲、高性能存儲池和數(shù)據(jù)強一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺數(shù)據(jù)庫解決方案,解決促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點問題。
    來自:專題
    BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件:Spark機器學(xué)習(xí)算法,實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級性能提升 BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件:Spark機器學(xué)習(xí)算法,實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級性能提升 時間:2021-04-27 15:10:34 內(nèi)容簡介: 隨著大數(shù)據(jù)爆炸式的增長,應(yīng)用大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)變得越來越
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    數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu)發(fā)生變化后,必須對應(yīng)用程序做出相對應(yīng)的修改。數(shù)據(jù)完全依賴于應(yīng)用程序,我們稱之為數(shù)據(jù)缺乏獨立性,文件系統(tǒng)階段相對而言具有一定共享性,但這種共享性還是比較差,冗余度也,文件仍然是面向應(yīng)用的,不同的應(yīng)用程序,即使使用相同數(shù)據(jù)也必須各自建立文件。所以相同數(shù)據(jù)重復(fù)
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    1/Pi1實例,滿足科學(xué)計算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例,滿足科學(xué)計算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL、
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    云知識 領(lǐng)取/購買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購買學(xué)習(xí)卡常見問題 領(lǐng)取/購買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購買學(xué)習(xí)卡常見問題 時間:2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學(xué)院平臺;服務(wù)商:北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學(xué)習(xí)卡的操作比較簡單,但是同
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    物聯(lián)網(wǎng)嵌入式高級工程師、應(yīng)用開發(fā)高級工程師、高校師生,學(xué)習(xí)完成可考取HCIP-IoT高級工程師認(rèn)證。 開發(fā)者進階課程 《深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā)》 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流
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    開發(fā)者進階 華為 云安全 架構(gòu)設(shè)計 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)- DBSS 華為云安全架構(gòu)設(shè)計 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)-DBSS 合作伙伴賦能 合作伙伴賦能 華為云安全架構(gòu) 華為云安全架構(gòu) 初級 初級 初探CTF三題型(MISC+Reverse+Crypto) 初探CTF三題型(MISC+Reverse+Crypto)
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    開發(fā)者進階 華為云安全架構(gòu)設(shè)計 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)-DBSS 華為云安全架構(gòu)設(shè)計 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)-DBSS 合作伙伴賦能 合作伙伴賦能 華為云安全架構(gòu) 華為云安全架構(gòu) 初級 初級 初探CTF三題型(MISC+Reverse+Crypto) 初探CTF三題型(MISC+Reverse+Crypto)
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    無敵三人組(王立杰、許舟平、姚冬)與敏捷專家徐磊,四位咖齊聚,論DevOps之道。 課程簡介 數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代,企業(yè)敏捷及DevOps轉(zhuǎn)型已經(jīng)不是要不要,而是如何做的問題。眾多企業(yè)已經(jīng)或正在敏捷轉(zhuǎn)型的路上,并且或多或少已經(jīng)走上了DevOps轉(zhuǎn)型的道路。從敏捷無敵到DevOps時代,四位咖悉數(shù)出場,庖丁解牛,帶
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    ,我們都在華為云AI垃圾分類挑戰(zhàn)杯等著你。 【賽事介紹】 全國最嚴(yán)垃圾分類政策自7月1日頒布,如何進行垃圾分類已經(jīng)成為居民生活的靈魂拷問。但是,沒關(guān)系!AI在垃圾分類的應(yīng)用可以成為居民的得力助手。本次垃圾分類挑戰(zhàn)杯,目的在于構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的圖像分類模型,實現(xiàn)垃圾圖片類別的精
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