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來(lái)自:百科需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與發(fā)展;熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”;熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與優(yōu)化;描述深度學(xué)習(xí)中常見的問題。 課程大綱 1. 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 2. 訓(xùn)練法則來(lái)自:百科
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算法和應(yīng)用示例。 課程簡(jiǎn)介 本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例,讓你對(duì)雙向深度學(xué)習(xí)有初步的認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識(shí)雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云來(lái)自:百科et-5。 LeNet-5由輸入層、卷積層、池化層和全連接層組成。輸入層用于輸入數(shù)據(jù);卷積層通過(guò)卷積運(yùn)算對(duì)輸入進(jìn)行局部特征提?。怀鼗?span style='color:#C7000B'>層通過(guò)下采樣的方式降低特征圖的分辨率,從而降低輸出對(duì)位置和形變的敏感度,同時(shí)還可降低網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)和計(jì)算量;全連接層將局部特征通過(guò)權(quán)值矩陣組裝成完整的來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ):深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ):深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間:2020-12-17 09:56:23 通過(guò)學(xué)習(xí),您將掌握計(jì)算機(jī)視覺的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn),并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí),初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺是否適合解決特定問題的能力。來(lái)自:百科面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自:百科工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn)將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的 語(yǔ)音識(shí)別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并且熟悉整個(gè)處理流程,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測(cè)等環(huán)節(jié)。 實(shí)驗(yàn)摘要 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備:登錄華為云賬號(hào) 1. OBS 準(zhǔn)備 2.ModelArts應(yīng)用來(lái)自:百科WAF 的出現(xiàn)是由于傳統(tǒng)防火墻無(wú)法對(duì)應(yīng)用層的攻擊進(jìn)行有效抵抗,并且IPS也無(wú)法從根本上防護(hù)應(yīng)用層的攻擊。因此出現(xiàn)了保護(hù)Web應(yīng)用安全的 Web應(yīng)用防火墻 系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱“WAF”)。 WAF是通過(guò)檢測(cè)應(yīng)用層的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行訪問控制或者對(duì)應(yīng)用進(jìn)行控制,而傳統(tǒng)防火墻對(duì)三、四層數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾,從而進(jìn)行訪問控制,不對(duì)應(yīng)用層數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。來(lái)自:百科用戶可以針對(duì)自己關(guān)心的業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控,將采集的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)通過(guò)使用簡(jiǎn)單的API請(qǐng)求上報(bào)至 云監(jiān)控服務(wù) 進(jìn)行處理和展示。 了解更多 使用事件監(jiān)控 事件監(jiān)控提供了事件類型數(shù)據(jù)上報(bào)、查詢和告警的功能。方便您將業(yè)務(wù)中的各類重要事件或?qū)υ瀑Y源的操作事件收集到 云監(jiān)控 ,并在事件發(fā)生時(shí)進(jìn)行告警。 了解更多來(lái)自:專題登錄成功后,點(diǎn)擊網(wǎng)站上方學(xué)習(xí)中心,看到學(xué)習(xí)的課程。 學(xué)生查看學(xué)習(xí)的課程如下圖所示: 3 課程學(xué)習(xí) 3.1 課程內(nèi)容學(xué)習(xí) 點(diǎn)擊課程圖片,進(jìn)入課程主頁(yè)學(xué)習(xí) 章節(jié)導(dǎo)航中,可以看到課程安排需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容,如下圖所示 課程內(nèi)容包含:視頻,文檔,網(wǎng)頁(yè),附件,測(cè)驗(yàn)和作業(yè)。 點(diǎn)擊去學(xué)習(xí),可以學(xué)習(xí)該內(nèi)容,視頻學(xué)習(xí)如下圖所示來(lái)自:云商店
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