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- 深度學(xué)習(xí)tensorflow視頻課程 內(nèi)容精選 換一換
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GPU卡，每臺(tái)云服務(wù)器支持最大8張Tesla V100顯卡。 支持NVIDIA CUDA 并行計(jì)算，支持常見的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單實(shí)例最大網(wǎng)絡(luò)帶寬30Gb/s。 完整的基礎(chǔ)能力：網(wǎng)絡(luò)自定義，自由劃分子網(wǎng)、設(shè)置網(wǎng)絡(luò)訪問策略；海量來(lái)自：百科支持NVIDIA CUDA 并行計(jì)算，支持常見的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單精度能力15.7 TFLOPS，雙精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度學(xué)習(xí)混合精度運(yùn)算能力達(dá)到125 TFLOPS。來(lái)自：百科
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封裝，包含了框架管理器以及流程編排器。 對(duì)于昇騰AI處理器，L2執(zhí)行框架提供了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線生成和執(zhí)行能力，可以脫離深度學(xué)習(xí)框架（如Caffe、TensorFlow等）使得離線模型（Offline Model，OM）具有同樣的能力（主要是推理能力）?？蚣芄芾砥髦邪穗x線模型生成器（Offline來(lái)自：百科自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架，提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運(yùn)行的模型，實(shí)現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。來(lái)自：百科
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系統(tǒng)提供區(qū)域的名校名師課程，提供全年級(jí)、全學(xué)科及全部課程講解的錄播課程。幫助學(xué)生復(fù)習(xí)學(xué)習(xí)知識(shí)時(shí)，能夠查看到老師的課堂講解內(nèi)容及錄播微課。同時(shí)讓全區(qū)域的學(xué)生都能享受名校名師課堂。 進(jìn)入系統(tǒng)“首頁(yè)”，點(diǎn)擊“精品課程”或者“入住學(xué)校”，就能查看到所有的年級(jí)、學(xué)科的課程。 知識(shí)梳理 系統(tǒng)梳理學(xué)科來(lái)自：云商店![]()
子。 課程簡(jiǎn)介 本次初級(jí)課程，我們特邀多位專家?guī)?span style='color:#C7000B'>學(xué)習(xí)TBE算子的最基礎(chǔ)，也是最常用的開發(fā)方式：DSL方式，讓你能夠進(jìn)行TBE自定義算子的開發(fā)并集成到Davinci模型進(jìn)行運(yùn)行。由淺到深、從原理到實(shí)踐，讓你學(xué)會(huì)如何基于TBE開發(fā)工具進(jìn)行自定義算子的開發(fā)。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)此課程，您將能夠：來(lái)自：百科![]()
可使用自動(dòng)學(xué)習(xí)流程快速構(gòu)建AI應(yīng)用；面向AI初學(xué)者，不需關(guān)注模型開發(fā)，使用預(yù)置算法構(gòu)建AI應(yīng)用；面向AI工程師，提供多種開發(fā)環(huán)境，多種操作流程和模式，方便開發(fā)者編碼擴(kuò)展，快速構(gòu)建模型及應(yīng)用。 產(chǎn)品架構(gòu) ModelArts是一個(gè)一站式的開發(fā)平臺(tái)，能夠支撐開發(fā)者從數(shù)據(jù)到AI應(yīng)用的全流來(lái)自：百科![]()
多行業(yè)的必然趨勢(shì)，本課程運(yùn)用云容器引擎快速實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站搭建，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站開發(fā)上線。 CCE助力網(wǎng)站搭建，體驗(yàn)容器為企業(yè)應(yīng)用帶來(lái)的巨大便利 華為云學(xué)院推薦 華為云官方學(xué)習(xí)平臺(tái)，提供一站式在線學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)、考試、認(rèn)證，零基礎(chǔ)也可輕松上云 立即學(xué)習(xí) 立即學(xué)習(xí) 熱門課程/實(shí)驗(yàn)推薦 彈性云服務(wù)器 E CS ：輕松上云第一步來(lái)自：專題![]()
AppEngine開發(fā)專家培訓(xùn)課程 AppEngine開發(fā)專家培訓(xùn)課程 時(shí)間：2020-12-16 09:14:55 本課程適用于廣大應(yīng)用軟件開發(fā)者，課程內(nèi)容包括：AppEngine應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)的開發(fā)能力介紹。 目標(biāo)學(xué)員 伙伴及開發(fā)者 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，學(xué)員將能夠掌握App Engine應(yīng)用平臺(tái)的基礎(chǔ)知識(shí)和App來(lái)自：百科![]()
，攻克CKA！ 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括：Docker容器基礎(chǔ)知識(shí)介紹及實(shí)踐、Kubernetes集群管理基礎(chǔ)知識(shí)介紹及實(shí)戰(zhàn)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、學(xué)習(xí)Docker容器的基礎(chǔ)知識(shí)，快速入門并實(shí)操體驗(yàn)； 2、系統(tǒng)學(xué)習(xí)Kubernetes集群管理知識(shí)，并實(shí)操體驗(yàn)；來(lái)自：百科![]()
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上，本課程為大家介紹AI中所用到的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 2、掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 3、理解信息熵與基尼系數(shù)的相關(guān)知識(shí)。 4、掌握常用的最優(yōu)化算法及應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型，模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中，得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。 業(yè)界主流的AI引擎有TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn等，大量的開發(fā)者基于主流AI引擎，開發(fā)并訓(xùn)練其業(yè)務(wù)所需的模型。來(lái)自：百科![]()
算能力，可以使用P1型云服務(wù)器。常用的軟件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架 RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max Agisoft PhotoScan MapD 彈性云服務(wù)器來(lái)自：百科![]()
m等大數(shù)據(jù)組件。本課程為大家介紹 MRS 基本概念、MRS集群部署以及大數(shù)據(jù)遷移組件的基礎(chǔ)知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要介紹MRS服務(wù)的基本概念，MRS集群部署過程中重要參數(shù)的解析、注意事項(xiàng)，以及大數(shù)據(jù)遷移組件的基礎(chǔ)知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解MRS服務(wù)的基本概念以及組件的基礎(chǔ)知識(shí)及使用場(chǎng)景。來(lái)自：百科![]()
DLI 中級(jí)工程師課程 DLI中級(jí)工程師課程 時(shí)間：2020-12-16 15:21:18 本課程為大家介紹DLI基本概念、使用入門級(jí)運(yùn)維知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DLI簡(jiǎn)介、服務(wù)開通和購(gòu)買、基本的管理和運(yùn)維操作、基本SQL作業(yè)運(yùn)維知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解DLI的基本概念和應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)自：百科![]()
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開發(fā)自定義算子。 課程簡(jiǎn)介 在高級(jí)課程中，我們特邀了多位專家，帶領(lǐng)你學(xué)習(xí)TBE算子的進(jìn)階開發(fā)方式：TIK開發(fā)方式，讓你能夠?qū)懗龈`活更高效的TBE自定義算子。由淺到深、從原理到實(shí)踐，讓你學(xué)會(huì)如何基于TBE開發(fā)工具進(jìn)行自定義算子的開發(fā)。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)此課程，您將能夠： 1、了解昇騰AI處理器的架構(gòu)。來(lái)自：百科![]()
ModelArts為用戶提供了多種常見的預(yù)置鏡像，但是當(dāng)用戶對(duì)深度學(xué)習(xí)引擎、開發(fā)庫(kù)有特殊需求場(chǎng)景的時(shí)候，預(yù)置鏡像已經(jīng)不能滿足用戶需求。ModelArts提供自定義鏡像功能支持用戶自定義運(yùn)行引擎。 ModelArts為用戶提供了多種常見的預(yù)置鏡像，但是當(dāng)用戶對(duì)深度學(xué)習(xí)引擎、開發(fā)庫(kù)有特殊需求場(chǎng)景的時(shí)候，預(yù)置來(lái)自：專題![]()
日新月異的AI技術(shù)！本期課程依托華為云EI服務(wù)，帶領(lǐng)開發(fā)者學(xué)習(xí)和體驗(yàn)多項(xiàng)國(guó)際前沿AI技術(shù)！期望通過開發(fā)者的學(xué)習(xí)，幫助企業(yè)解決實(shí)際問題，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動(dòng)化、提升效率，同時(shí)這也是華為云奉獻(xiàn)給開發(fā)者們的一場(chǎng)技術(shù)盛宴。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、 圖引擎 、 圖像識(shí)別 、OC來(lái)自：百科![]()
DAYU中級(jí)工程師課程 DAYU中級(jí)工程師課程 時(shí)間：2020-12-10 09:43:38 智能數(shù)據(jù)湖 運(yùn)營(yíng)平臺(tái)(DAYU)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。本課程為大家介紹DAYU基礎(chǔ)概述、HCS部署、使用入門級(jí)運(yùn)維知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包來(lái)自：百科
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