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    故障識別與根因定位服務(wù)實操 使用昇騰彈性云服務(wù)器實現(xiàn)黑白圖像上色... 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開... 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實現(xiàn)目標(biāo)檢測應(yīng)用 基于ModelArts實現(xiàn) 人臉識別 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署
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    加速器驅(qū)動和runtime、版本管理工具等必備工具。通過加速器抽象接口實現(xiàn)硬件加速器和驅(qū)動的透明化,您的應(yīng)用即可像調(diào)用軟件函數(shù)庫一樣調(diào)用硬件加速器,讓您方便快捷的開發(fā)基于硬件加速器的高性能應(yīng)用 FPGA硬件配置 每個FPGA云服務(wù)器最大提供8片FPGA,每片FPGA包含約250萬邏輯單元。支持PCIe
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    故障識別與根因定位服務(wù)實操 使用昇騰彈性云服務(wù)器實現(xiàn)黑白圖像上色... 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開... 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實現(xiàn)目標(biāo)檢測應(yīng)用 基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署
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    云知識 FPGA開發(fā)者云平臺的優(yōu)點 FPGA開發(fā)者云平臺的優(yōu)點 時間:2020-09-22 11:03:13 FPGA開發(fā)者云平臺基于高性能的FPGA云服務(wù)器,提供完備、易用的FPGA軟硬件開發(fā)套件,開放大量設(shè)計參考,適合初創(chuàng)公司、科研單位、高校、培訓(xùn)教育機構(gòu)的FPGA開發(fā)、測試及培訓(xùn)。
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    圖形加速型即“G系列”的彈性云服務(wù)器,適合于3D動畫渲染、CAD等。 計算加速型即“P系列”的彈性云服務(wù)器,適合于深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計算、CAE等。 FPGA加速FPGA加速云服務(wù)器FPGA Accelerated Cloud Server, FACS)提供FPGA開發(fā)和使用的工具及環(huán)境,讓用戶方便
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    ,包括優(yōu)化的機器學(xué)習(xí)算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學(xué)習(xí)算法實踐。 聽眾收益:
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    uler操作系統(tǒng)、openGauss數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識,還能在心得專區(qū)分享自己的學(xué)習(xí)體會。學(xué)生和講師、學(xué)生之間都能深度互動,充分提升學(xué)習(xí)趣味性和積極性。 03 課后考試,即時了解學(xué)習(xí)效果 訓(xùn)練營在課程結(jié)束后,會組織線上隨堂考試,檢測學(xué)生學(xué)習(xí)效果。學(xué)生可通過電腦、手機等多設(shè)備隨時隨地參
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    視頻分析 第7章 自然語言處理 第8章 語音識別 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    時間:2021-02-27 14:32:09 云計算 容器云 云服務(wù)器 Kubernetes是主流的開源容器編排平臺。為了讓用戶可以方便地在華為云上使用Kubernetes管理容器應(yīng)用,華為云推出了基于原生Kubernetes的云容器引擎服務(wù)。 云容器引擎深度整合了華為云高性能的計算(ECS/BMS)
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習(xí)算法 2. 機器學(xué)習(xí)的分類 3. 機器學(xué)習(xí)的整體流程
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    深度學(xué)習(xí)計算服務(wù)平臺是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶,推出的AI開發(fā)平臺,提供從樣本標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署的一站式AI開發(fā)能力,幫助用戶快速訓(xùn)練和部署模型,管理全周期AI工作流。平臺為開發(fā)者設(shè)計了眾多可幫助降低開發(fā)成本的開發(fā)工具與框架,例如AI數(shù)據(jù)集、AI模型與算力等。
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