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- 深度學(xué)習(xí) 學(xué)校 實力 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
- 深度學(xué)習(xí) 學(xué)校 實力 相關(guān)內(nèi)容
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科來自：百科
- 深度學(xué)習(xí) 學(xué)校 實力 更多內(nèi)容
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 CDN 能力哪家強？華為云CDN的實力如何？ CDN能力哪家強？華為云CDN的實力如何？ 時間：2022-04-19 09:43:23 【CDN最新活動】 評價一個NBA選手的實力，我們可能會突破、組織、投射、得分、助攻、籃板等多個角度評估。 而評價一個云廠商的來自：百科![]()
OA平臺 OA平臺 O2OA是適用于OA系統(tǒng)建設(shè)的，集成移動辦公、智能辦公，支持私有化部署，自適應(yīng)負載能力的企業(yè)信息化系統(tǒng)建設(shè)平臺。 O2OA是適用于OA系統(tǒng)建設(shè)的，集成移動辦公、智能辦公，支持私有化部署，自適應(yīng)負載能力的企業(yè)信息化系統(tǒng)建設(shè)平臺。 蘭德網(wǎng)絡(luò)O2OA平臺軟件鏡像（CentOS）立即查看來自：專題![]()
打造更易用的AI課程。并且利用在線學(xué)習(xí)平臺承載優(yōu)質(zhì)課程資源，提供在線學(xué)習(xí)、線上實驗，保證即開即用，不受時空限制，全力保障各計算機相關(guān)專業(yè)教學(xué)與學(xué)生學(xué)習(xí)需求。 l 針對高校人才培養(yǎng)方案，知途攜手華為云提供技術(shù)及資源支持: 1.基于華為云資源幫助學(xué)校建設(shè)人工智能實驗室：應(yīng)用華為云服務(wù)來自：云商店![]()
加便捷地進行學(xué)習(xí)和實訓(xùn)。 提供精品課程 RPA教學(xué)管理云平臺提供了行業(yè)精品課程，各個專業(yè)結(jié)合RPA技術(shù)的精品課程。學(xué)校可以上傳精品課程，供學(xué)生學(xué)習(xí)。這些精品課程的設(shè)計和內(nèi)容都經(jīng)過精心策劃，能夠滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量。通過使用RPA教學(xué)管理云平臺，學(xué)校可以為學(xué)生提供來自：專題![]()
通過學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析功能將區(qū)域的每一個學(xué)生的學(xué)習(xí)情況呈現(xiàn)出來，同時通過制定以自主學(xué)習(xí)為導(dǎo)向的學(xué)習(xí)指標(biāo)體系，促進學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力提升。根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)情況特征，針對知識薄弱項，通過大數(shù)據(jù)智能分析，精準(zhǔn)推薦相關(guān)資源幫助學(xué)生學(xué)習(xí)。 （3）考試大數(shù)據(jù) 學(xué)業(yè)評價是教育教學(xué)中的重要組成部分，有效的學(xué)業(yè)評價對于了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況、發(fā)來自：云商店![]()
與教學(xué)內(nèi)容、學(xué)生學(xué)習(xí)、教學(xué)能力、學(xué)校管理、社會公眾服務(wù)的融合，推進智慧學(xué)習(xí)、智慧教學(xué)、智慧科研、智慧評價、智慧管理及智慧校園一體化發(fā)展，打造“人人皆學(xué)、處處能學(xué)、時時可學(xué)”的區(qū)域智慧教育環(huán)境，推動信息技術(shù)與教育全面深度融合，提升教與學(xué)的效率和效果，促進教學(xué)、學(xué)習(xí)和管理方式創(chuàng)新，提來自：云商店![]()
多個體系化免費學(xué)習(xí)路徑和70多個場景化免費沙箱實驗等；完成實名認證和學(xué)生認證還將有機會加入華為云學(xué)生普惠計劃和云創(chuàng)校園計劃。所有參賽團隊及個人都可以在大賽期間獲得免費的平臺培訓(xùn)與優(yōu)惠的資源支持，獲取強有力的支撐。 想要來挑戰(zhàn)全球高校軟件精英嗎？想要一個證明自己實力的舞臺嗎？訪問華來自：百科![]()
核心，融合各類教學(xué)、學(xué)習(xí)的資源應(yīng)用服務(wù)，搭建集資源共享、網(wǎng)絡(luò)教研、互動交流、在線學(xué)習(xí)為一體的資源公共服務(wù)體系，各應(yīng)用服務(wù)間無縫銜接，實現(xiàn)數(shù)字教學(xué)資源的深度應(yīng)用，同時為全縣教師、學(xué)生提供多層次、開放式的互動交流社區(qū)，同時輔以各類智能化終端，實現(xiàn)移動化教學(xué)、學(xué)習(xí)。 （3）教育管理公共服務(wù)平臺來自：云商店![]()
該平臺還提供了行業(yè)精品課程，結(jié)合RPA技術(shù)的各個專業(yè)課程，支持學(xué)校上傳精品課程，滿足不同用戶的學(xué)習(xí)需求。 RPA教學(xué)管理云平臺是一款原生開發(fā)的實訓(xùn)教學(xué)管理平臺，為高校師生提供高效、便捷、靈活、動態(tài)的數(shù)字機器人理論學(xué)習(xí)與實驗實訓(xùn)教學(xué)服務(wù)。該平臺包括學(xué)生端和院校端，分別包含了課程資源來自：專題![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習(xí)算法 2. 機器學(xué)習(xí)的分類 3. 機器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科![]()
北京大學(xué)軟件和微電子學(xué)院一直致力于培養(yǎng)高水平的軟件人才。通過與華為的合作，能夠為學(xué)生提供更多的實踐機會和學(xué)習(xí)資源，更好幫助學(xué)生了解大模型技術(shù)的最新進展和應(yīng)用前景。同時，學(xué)校也希望通過與企業(yè)的合作，推動產(chǎn)學(xué)研深度融合，為國家的科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)做出更大的貢獻。 華為&北大軟微學(xué)院 CodeArts Snap開發(fā)大模型講座精彩回顧來自：百科
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