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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
擊導航窗口的云課堂標簽，進入到當前組織下可選的全部云課堂列表頁面。 1、申請加入 學生進入云課堂以后，選擇加入課堂，填寫申請條件。 2、我的課堂 學生登陸以后，個人中心默認為云課堂，選擇其中一個云課堂以后，進入到課堂頁面中。 3、視頻/PPT 學習 學生可以進入課堂的視頻和 ppt來自：云商店![]()
課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客來自：百科![]()
通過協(xié)同備課、課堂互動、微課、日常作業(yè)、題庫組卷、在線閱卷、評價分析、在線教學等模塊為學校、教師和學生提供針對性解決方案，也為教育主管部門的決策提供有效數(shù)據(jù)支持。互動課堂貫穿課前、課中和課后的整個教學過程，為廣大師生提供日常教學活動中的課前備課、導學，課中教學、課堂互動、隨堂練習來自：云商店![]()
NVLink 32G顯存（GPU直通） 機器學習、深度學習、訓練推理、科學計算、地震分析、計算金融學、渲染、多媒體編解碼。 華北-北京四 可用區(qū)1 - 計算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink（GPU直通） 機器學習、深度學習、訓練推理、科學計算、地震分析、計算金融學、渲染、多媒體編解碼。來自：百科![]()
高實時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適合于深度學習，科學計算，CAE等；G系列適合于3D動畫渲染，CAD等。 產(chǎn)品優(yōu)勢 靈活多樣 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景。 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)來自：百科![]()
APP。家長對幼兒當日及過往的課程內容、課堂表現(xiàn)、知識積累等情況了如指掌。 1.2在線學習 家長學習：根據(jù)不同年齡段幼兒特點，設計不同學習內容，針對家長感興趣的問題給予指導。網(wǎng)站針對家長日常所需的育兒知識在后臺設置分類，并定期向不同分類上傳學習內容，學習內容的格式為視頻、視頻簡介。學習者還可以針對視頻提出相應問題，與專家進行及時溝通。來自：云商店![]()
GPU NVLink技術，實現(xiàn)GPU之間的直接通信，提升GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸效率。能夠提供超高的通用計算能力，適用于AI深度學習、科學計算，在深度學習訓練、科學計算、計算流體動力學、計算金融、地震分析、分子建模、基因組學等領域都能表現(xiàn)出巨大的計算優(yōu)勢。 P2v型 彈性云服務器 的規(guī)格來自：百科![]()
GPU NVLink技術，實現(xiàn)GPU之間的直接通信，提升GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸效率。能夠提供超高的通用計算能力，適用于AI深度學習、科學計算，在深度學習訓練、科學計算、計算流體動力學、計算金融、地震分析、分子建模、基因組學等領域都能表現(xiàn)出巨大的計算優(yōu)勢。 P2vs型彈性云服務器的規(guī)格來自：百科![]()
P系列適合于深度學習，科學計算，CAE等；G系列適合于3D動畫渲染，CAD等 應用場景 人工智能 GPU包含上千個計算單元，在并行計算方面展示出強大的優(yōu)勢，P1、P2v實例針對深度學習特殊優(yōu)化，可在短時間內完成海量計算；Pi1實例整型計算時延低，可支持35路高清視頻解碼與實時AI推理來自：百科![]()
可根據(jù)開課年級進行篩選。 1、云課堂新建 教師點擊頁面上云課堂的【添加】圖標，進入到云課堂新建頁面，選擇當前的課堂類型為【標準課堂】，選擇要篩選的課程方向，為當前課堂選擇要授課的課程（只能使用自己的專業(yè)課），推送學習的班級，選擇在課堂發(fā)布時是否自動添加學生。 注意： 選擇課堂方向以后，系統(tǒng)會搜索當前方向教師創(chuàng)建的可用的專業(yè)課。來自：云商店![]()
(DBMS) 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是一個能夠科學地組織和存儲數(shù)據(jù)，高效地獲取和維護數(shù)據(jù)的系統(tǒng)軟件，是位于用戶與操作系統(tǒng)之間的 數(shù)據(jù)管理 軟件。 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，星展銀行） 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫 學習了解更多可前往華為云學院查看《數(shù)據(jù)庫介紹》課程 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 數(shù)據(jù)庫介紹來自：百科![]()
/P1/Pi1實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境，全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenG來自：專題
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