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  • 深度學(xué)習(xí) 量子物理 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特
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    華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識,其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)
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  • 深度學(xué)習(xí) 量子物理 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計(jì)算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計(jì)算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    程的創(chuàng)新能力解決實(shí)際問題、創(chuàng)造無限價(jià)值,大賽冠軍最高獎(jiǎng)金高達(dá)20萬元。 馬克斯·普朗克是德國著名物理學(xué)家、量子力學(xué)重要?jiǎng)?chuàng)始人,普朗克發(fā)表量子論的這一天,被看作自然科學(xué)新紀(jì)元的開端,量子力學(xué)的產(chǎn)物電子學(xué)革命將人類帶入計(jì)算機(jī)時(shí)代。大賽以“普朗克計(jì)劃”為主題,旨在尋找像普朗克一樣,永不
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    我們誠邀與您一起: ●體驗(yàn)和分享最新的ICT技術(shù)在行業(yè)的深度創(chuàng)新和最佳實(shí)踐; ●系統(tǒng)學(xué)習(xí)深度實(shí)踐機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)、鯤鵬、異騰、容器、微服務(wù)、DevOps、數(shù)據(jù)庫、 區(qū)塊鏈 、數(shù)據(jù)通信、移動邊緣計(jì)算等ICT開放能力; ●深度參與openEuler、openGauss、MindSpo
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    認(rèn)證、課程學(xué)習(xí)和資源支持等。 2022年第八屆華為軟件精英挑戰(zhàn)賽-“普朗克計(jì)劃”啟動,三大亮點(diǎn)引關(guān)注 亮點(diǎn)一:“普朗克計(jì)劃”開啟,尋找用技術(shù)推動世界進(jìn)步的軟件精英 普朗克是德國著名物理學(xué)家、量子力學(xué)重要?jiǎng)?chuàng)始人。普朗克發(fā)表量子論的這一天,被看作自然科學(xué)新紀(jì)元的開端,量子力學(xué)的產(chǎn)物電
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    和算法尚在萌芽階段。華為HiQ量子計(jì)算軟件是針對近期的量子芯片所設(shè)計(jì),通過軟件開源和云平臺服務(wù),為初學(xué)者和專業(yè)的量子工程師提供的優(yōu)質(zhì)的量子計(jì)算學(xué)習(xí)和開發(fā)工具,促進(jìn)量子計(jì)算領(lǐng)域的發(fā)展。 內(nèi)容大綱: 1. 量子計(jì)算的基本原理。 2. 量子計(jì)算近期的技術(shù)發(fā)展趨勢。 3. HiQ軟件在線路仿真和組合優(yōu)化等新增應(yīng)用。
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    華為云計(jì)算 云知識 物理模型產(chǎn)出物 物理模型產(chǎn)出物 時(shí)間:2021-06-02 14:56:54 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中,物理模型設(shè)計(jì)階段,需要產(chǎn)出: 物理數(shù)據(jù)模型; 物理模型命名規(guī)范; 物理數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)說明書; 生成DDL建表語句。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?
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    華為云計(jì)算 云知識 Nova物理部署示例 Nova物理部署示例 時(shí)間:2021-02-08 20:46:51 云計(jì)算 Nova是OpenStack中提供計(jì)算資源服務(wù)的項(xiàng)目,作為OpenStack最核心的項(xiàng)目,其物理部署有6個(gè)重要的特點(diǎn)。 無中心結(jié)構(gòu) 各組件無本地持久化狀態(tài) 可水平擴(kuò)展
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    華為云計(jì)算 云知識 建立物理化命名規(guī)范 建立物理化命名規(guī)范 時(shí)間:2021-06-02 14:44:17 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫物理化模型建設(shè)的過程中,要建立命名規(guī)范,對實(shí)體進(jìn)行物理化命名。命名要遵循以下要求: 1. 根據(jù)數(shù)據(jù)庫物理特性進(jìn)行命名; 2. 名稱有效字符的范圍(避免使用非法字符出現(xiàn)在名稱中);
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    華為云計(jì)算 云知識 物理模型反范式處理 物理模型反范式處理 時(shí)間:2021-06-02 14:39:14 數(shù)據(jù)庫 反范式處理也叫非正則化處理,就是和范式化過程相反的過程和技術(shù)手段。也就是把模型從第三范式降級到第二范式,或者第一范式的過程。 從性能和應(yīng)用需求出發(fā),物理模型是以性能為出發(fā)
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    步的你,在這里展現(xiàn)你的軟件編程的超高技術(shù),與我們一起勇攀智能世界的高峰 馬克斯·普朗克是德國著名物理學(xué)家、量子力學(xué)重要?jiǎng)?chuàng)始人,普朗克發(fā)表量子論的這一天,被看作自然科學(xué)新紀(jì)元的開端,量子力學(xué)的產(chǎn)物電子學(xué)革命將人類帶入計(jì)算機(jī)時(shí)代。大賽以“普朗克計(jì)劃”為主題,旨在尋找像普朗克一樣,永不
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    1.體驗(yàn)和分享ICT技術(shù)在行業(yè)的深度創(chuàng)新和最佳實(shí)踐; 2.深度了解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、鯤鵬、昇騰、容器、微服務(wù)、DevOps、數(shù)據(jù)庫、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)通信、移動邊緣計(jì)算等ICT開放能力; 3.了解異構(gòu)計(jì)算、量子計(jì)算、函數(shù)編程等前沿理論和未來技術(shù); 4.深度參與openEuler、ope
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    程的創(chuàng)新能力解決實(shí)際問題、創(chuàng)造無限價(jià)值,大賽冠軍最高獎(jiǎng)金高達(dá)20萬元。 馬克斯·普朗克是德國著名物理學(xué)家、量子力學(xué)重要?jiǎng)?chuàng)始人,普朗克發(fā)表量子論的這一天,被看作自然科學(xué)新紀(jì)元的開端,量子力學(xué)的產(chǎn)物電子學(xué)革命將人類帶入計(jì)算機(jī)時(shí)代。大賽以“普朗克計(jì)劃”為主題,旨在尋找像普朗克一樣,永不
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    華為云計(jì)算 云知識 OpenStack的物理部署示例 OpenStack的物理部署示例 時(shí)間:2021-02-08 20:39:05 云計(jì)算 OpenStack提供了一個(gè)部署云的操作平臺或工具集,其宗旨在于幫助組織運(yùn)行為虛擬計(jì)算或存儲服務(wù)的云,為公有云、私有云,也為大云、小云提供
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