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  • 深度學習 量子物理 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經網絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經 網絡的部件、深度學習神經網絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經滲入到我們生活中的每個
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  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現在大多數的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經網絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡
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    程的創(chuàng)新能力解決實際問題、創(chuàng)造無限價值,大賽冠軍最高獎金高達20萬元。 馬克斯·普朗克是德國著名物理學家、量子力學重要創(chuàng)始人,普朗克發(fā)表量子論的這一天,被看作自然科學新紀元的開端,量子力學的產物電子學革命將人類帶入計算機時代。大賽以“普朗克計劃”為主題,旨在尋找像普朗克一樣,永不
    來自:專題
    我們誠邀與您一起: ●體驗和分享最新的ICT技術在行業(yè)的深度創(chuàng)新和最佳實踐; ●系統(tǒng)學習深度實踐機器學習、深度學習、鯤鵬、異騰、容器、微服務、DevOps、數據庫、 區(qū)塊鏈 、數據通信、移動邊緣計算等ICT開放能力; ●深度參與openEuler、openGauss、MindSpo
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    認證、課程學習和資源支持等。 2022年第八屆華為軟件精英挑戰(zhàn)賽-“普朗克計劃”啟動,三大亮點引關注 亮點一:“普朗克計劃”開啟,尋找用技術推動世界進步的軟件精英 普朗克是德國著名物理學家、量子力學重要創(chuàng)始人。普朗克發(fā)表量子論的這一天,被看作自然科學新紀元的開端,量子力學的產物電
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    和算法尚在萌芽階段。華為HiQ量子計算軟件是針對近期的量子芯片所設計,通過軟件開源和云平臺服務,為初學者和專業(yè)的量子工程師提供的優(yōu)質的量子計算學習和開發(fā)工具,促進量子計算領域的發(fā)展。 內容大綱: 1. 量子計算的基本原理。 2. 量子計算近期的技術發(fā)展趨勢。 3. HiQ軟件在線路仿真和組合優(yōu)化等新增應用。
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    華為云計算 云知識 物理模型產出物 物理模型產出物 時間:2021-06-02 14:56:54 數據庫 在數據庫設計中,物理模型設計階段,需要產出: 物理數據模型; 物理模型命名規(guī)范; 物理數據模型設計說明書; 生成DDL建表語句。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在?
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    華為云計算 云知識 Nova物理部署示例 Nova物理部署示例 時間:2021-02-08 20:46:51 云計算 Nova是OpenStack中提供計算資源服務的項目,作為OpenStack最核心的項目,其物理部署有6個重要的特點。 無中心結構 各組件無本地持久化狀態(tài) 可水平擴展
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    華為云計算 云知識 建立物理化命名規(guī)范 建立物理化命名規(guī)范 時間:2021-06-02 14:44:17 數據庫 在數據庫物理化模型建設的過程中,要建立命名規(guī)范,對實體進行物理化命名。命名要遵循以下要求: 1. 根據數據庫物理特性進行命名; 2. 名稱有效字符的范圍(避免使用非法字符出現在名稱中);
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    華為云計算 云知識 物理模型反范式處理 物理模型反范式處理 時間:2021-06-02 14:39:14 數據庫 反范式處理也叫非正則化處理,就是和范式化過程相反的過程和技術手段。也就是把模型從第三范式降級到第二范式,或者第一范式的過程。 從性能和應用需求出發(fā),物理模型是以性能為出發(fā)
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    步的你,在這里展現你的軟件編程的超高技術,與我們一起勇攀智能世界的高峰 馬克斯·普朗克是德國著名物理學家、量子力學重要創(chuàng)始人,普朗克發(fā)表量子論的這一天,被看作自然科學新紀元的開端,量子力學的產物電子學革命將人類帶入計算機時代。大賽以“普朗克計劃”為主題,旨在尋找像普朗克一樣,永不
    來自:百科
    1.體驗和分享ICT技術在行業(yè)的深度創(chuàng)新和最佳實踐; 2.深度了解機器學習、深度學習、鯤鵬、昇騰、容器、微服務、DevOps、數據庫、區(qū)塊鏈、數據通信、移動邊緣計算等ICT開放能力; 3.了解異構計算、量子計算、函數編程等前沿理論和未來技術; 4.深度參與openEuler、ope
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    程的創(chuàng)新能力解決實際問題、創(chuàng)造無限價值,大賽冠軍最高獎金高達20萬元。 馬克斯·普朗克是德國著名物理學家、量子力學重要創(chuàng)始人,普朗克發(fā)表量子論的這一天,被看作自然科學新紀元的開端,量子力學的產物電子學革命將人類帶入計算機時代。大賽以“普朗克計劃”為主題,旨在尋找像普朗克一樣,永不
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    華為云計算 云知識 OpenStack的物理部署示例 OpenStack的物理部署示例 時間:2021-02-08 20:39:05 云計算 OpenStack提供了一個部署云的操作平臺或工具集,其宗旨在于幫助組織運行為虛擬計算或存儲服務的云,為公有云、私有云,也為大云、小云提供
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