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- 量子 深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科
- 量子 深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
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從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來(lái)自：百科大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開(kāi)始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自：百科![]()
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：百科![]()
我們誠(chéng)邀與您一起： ●體驗(yàn)和分享最新的ICT技術(shù)在行業(yè)的深度創(chuàng)新和最佳實(shí)踐； ●系統(tǒng)學(xué)習(xí)和深度實(shí)踐機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、鯤鵬、異騰、容器、微服務(wù)、DevOps、數(shù)據(jù)庫(kù)、 區(qū)塊鏈 、數(shù)據(jù)通信、移動(dòng)邊緣計(jì)算等ICT開(kāi)放能力； ●深度參與openEuler、openGauss、MindSpo來(lái)自：百科![]()
和算法尚在萌芽階段。華為HiQ量子計(jì)算軟件是針對(duì)近期的量子芯片所設(shè)計(jì)，通過(guò)軟件開(kāi)源和云平臺(tái)服務(wù)，為初學(xué)者和專業(yè)的量子工程師提供的優(yōu)質(zhì)的量子計(jì)算學(xué)習(xí)和開(kāi)發(fā)工具，促進(jìn)量子計(jì)算領(lǐng)域的發(fā)展。 內(nèi)容大綱： 1. 量子計(jì)算的基本原理。 2. 量子計(jì)算近期的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。 3. HiQ軟件在線路仿真和組合優(yōu)化等新增應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
滿的免費(fèi)學(xué)習(xí)課程和豐厚的代金券資源，包括華為云學(xué)堂上800多門(mén)高質(zhì)量的覆蓋前沿技術(shù)的免費(fèi)課程、結(jié)合熱門(mén)技術(shù)與職業(yè)發(fā)展的30多個(gè)體系化免費(fèi)學(xué)習(xí)路徑、90多個(gè)真實(shí)云場(chǎng)景的免費(fèi)沙箱實(shí)驗(yàn)、14個(gè)開(kāi)發(fā)者認(rèn)證等。目前這些課程仍向所有人免費(fèi)開(kāi)放，已有超65萬(wàn)學(xué)子參與線上課程學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)平臺(tái)地址：https://developer來(lái)自：專題![]()
1.體驗(yàn)和分享ICT技術(shù)在行業(yè)的深度創(chuàng)新和最佳實(shí)踐； 2.深度了解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、鯤鵬、昇騰、容器、微服務(wù)、DevOps、數(shù)據(jù)庫(kù)、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)通信、移動(dòng)邊緣計(jì)算等ICT開(kāi)放能力； 3.了解異構(gòu)計(jì)算、量子計(jì)算、函數(shù)編程等前沿理論和未來(lái)技術(shù)； 4.深度參與openEuler、ope來(lái)自：百科![]()
認(rèn)證、課程學(xué)習(xí)和資源支持等。 2022年第八屆華為軟件精英挑戰(zhàn)賽-“普朗克計(jì)劃”啟動(dòng)，三大亮點(diǎn)引關(guān)注 亮點(diǎn)一：“普朗克計(jì)劃”開(kāi)啟，尋找用技術(shù)推動(dòng)世界進(jìn)步的軟件精英 普朗克是德國(guó)著名物理學(xué)家、量子力學(xué)重要?jiǎng)?chuàng)始人。普朗克發(fā)表量子論的這一天，被看作自然科學(xué)新紀(jì)元的開(kāi)端，量子力學(xué)的產(chǎn)物電來(lái)自：百科![]()
，在這里展現(xiàn)你的軟件編程的超高技術(shù)，與我們一起勇攀智能世界的高峰 馬克斯·普朗克是德國(guó)著名物理學(xué)家、量子力學(xué)重要?jiǎng)?chuàng)始人，普朗克發(fā)表量子論的這一天，被看作自然科學(xué)新紀(jì)元的開(kāi)端，量子力學(xué)的產(chǎn)物電子學(xué)革命將人類帶入計(jì)算機(jī)時(shí)代。大賽以“普朗克計(jì)劃”為主題，旨在尋找像普朗克一樣，永不滿足持來(lái)自：百科![]()
新能力解決實(shí)際問(wèn)題、創(chuàng)造無(wú)限價(jià)值，大賽冠軍最高獎(jiǎng)金高達(dá)20萬(wàn)元。 馬克斯·普朗克是德國(guó)著名物理學(xué)家、量子力學(xué)重要?jiǎng)?chuàng)始人，普朗克發(fā)表量子論的這一天，被看作自然科學(xué)新紀(jì)元的開(kāi)端，量子力學(xué)的產(chǎn)物電子學(xué)革命將人類帶入計(jì)算機(jī)時(shí)代。大賽以“普朗克計(jì)劃”為主題，旨在尋找像普朗克一樣，永不滿足持來(lái)自：百科![]()
本章就區(qū)塊鏈學(xué)習(xí)或使用過(guò)程中的一些常見(jiàn)問(wèn)題和通用問(wèn)題做以解答。 作為新基建之一的區(qū)塊鏈已成為我國(guó)未來(lái)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)不可缺少的信任基礎(chǔ)設(shè)施，歡迎您了解華為云區(qū)塊鏈。 本章就區(qū)塊鏈學(xué)習(xí)或使用過(guò)程中的一些常見(jiàn)的問(wèn)題做以解答。 了解更多 量子計(jì)算機(jī)會(huì)不會(huì)對(duì)區(qū)塊鏈造成威脅? 量子計(jì)算機(jī)是一種來(lái)自：專題![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科![]()
新能力解決實(shí)際問(wèn)題、創(chuàng)造無(wú)限價(jià)值，大賽冠軍最高獎(jiǎng)金高達(dá)20萬(wàn)元。 馬克斯·普朗克是德國(guó)著名物理學(xué)家、量子力學(xué)重要?jiǎng)?chuàng)始人，普朗克發(fā)表量子論的這一天，被看作自然科學(xué)新紀(jì)元的開(kāi)端，量子力學(xué)的產(chǎn)物電子學(xué)革命將人類帶入計(jì)算機(jī)時(shí)代。大賽以“普朗克計(jì)劃”為主題，旨在尋找像普朗克一樣，永不滿足持來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 領(lǐng)取/購(gòu)買(mǎi)優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購(gòu)買(mǎi)學(xué)習(xí)卡常見(jiàn)問(wèn)題 領(lǐng)取/購(gòu)買(mǎi)優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購(gòu)買(mǎi)學(xué)習(xí)卡常見(jiàn)問(wèn)題 時(shí)間：2021-04-08 11:37:24 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：優(yōu)學(xué)院平臺(tái)；服務(wù)商：北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購(gòu)買(mǎi)學(xué)習(xí)卡的操作比較簡(jiǎn)單，但是同來(lái)自：云商店![]()
物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)入門(mén) 課程學(xué)習(xí)，動(dòng)手實(shí)驗(yàn)，技能認(rèn)證，全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識(shí)圖譜 在線課程 01 初學(xué)入門(mén)課程、開(kāi)發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學(xué)入門(mén)課程、開(kāi)發(fā)者課程、合作伙伴課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn)，深度體驗(yàn)云服務(wù) 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn)，深度體驗(yàn)云服務(wù) 初學(xué)入門(mén) 初學(xué)入門(mén)來(lái)自：專題
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