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orm等大數(shù)據(jù)組件。本課程為大家介紹 MRS 基本概念、MRS集群部署以及大數(shù)據(jù)遷移組件的基礎知識。 課程簡介 本課程主要介紹MRS服務的基本概念，MRS集群部署過程中重要參數(shù)的解析、注意事項，以及大數(shù)據(jù)遷移組件的基礎知識。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解MRS服務的基本概念以及組件的基礎知識及使用場景。來自：百科b等。 課程簡介 本課程將會講解Python在數(shù)據(jù)分析、AI和圖像處理等領域常用的工具包。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握強數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握圖像處理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握強機器學習工具scikit-learn的使用。來自：百科
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DLI 中級工程師課程 DLI中級工程師課程 時間：2020-12-16 15:21:18 本課程為大家介紹DLI基本概念、使用入門級運維知識。 課程簡介 本課程主要內容包括DLI簡介、服務開通和購買、基本的管理和運維操作、基本SQL作業(yè)運維知識。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解DLI的基本概念和應用場景。來自：百科開發(fā)自定義算子。 課程簡介 在高級課程中，我們特邀了多位專家，帶領你學習TBE算子的進階開發(fā)方式：TIK開發(fā)方式，讓你能夠寫出更靈活更高效的TBE自定義算子。由淺到深、從原理到實踐，讓你學會如何基于TBE開發(fā)工具進行自定義算子的開發(fā)。 課程目標 通過學習此課程，您將能夠： 1、了解昇騰AI處理器的架構。來自：百科
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精準評價客戶的資質，加強防洗錢，降本增效，提升內部合規(guī)率。 在銀行業(yè)務中可以通過聯(lián)合數(shù)據(jù)服務商計算信用分，同時規(guī)避數(shù)據(jù)泄露風險，提升風控效果，讓卡用戶授信通過率提升40%。 在保險業(yè)務中，可以針對健康狀態(tài)實現(xiàn)多方聯(lián)合建模分析，為客戶提供差異化的保險 定價 創(chuàng)新性產(chǎn)品，實現(xiàn) “越運動，來自：百科![]()
數(shù)學基礎知識。 課程簡介 人工智能的技術歸根到底都建立在數(shù)學模型之上，本課程為大家介紹AI中所用到的數(shù)學基礎知識。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握線性代數(shù)的基礎知識及應用。 2、掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識及應用。 3、理解信息熵與基尼系數(shù)的相關知識。 4、掌握常用的最優(yōu)化算法及應用。來自：百科![]()
網(wǎng)站搭建與部署知識課程 完成網(wǎng)站建設課程學習，獲得華為云官方微認證證書，獲得更多職場機遇。 【人才就業(yè)推薦】攜手華為云招聘，通過認證獲得面試優(yōu)先推薦。 網(wǎng)站建設課程學習 完成實名認證即可學習 電子商務網(wǎng)站搭建技能輕松掌握 互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展催生了“網(wǎng)購”這一新興的消費方式，現(xiàn)如今，來自：專題![]()
數(shù)字化辦公新體驗，助力企業(yè)數(shù)字化轉型。 課程簡介 本課程主要面向華為云 WeLink 開發(fā)者，提供一站式華為云WeLink集成開發(fā)技巧，幫助企業(yè)快速接入WeLink，實現(xiàn)數(shù)字化轉型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員快速接入現(xiàn)有業(yè)務。 課程大綱 第1章 華為數(shù)字化轉型實踐 第2章 華為云WeLink產(chǎn)品介紹來自：百科![]()
系”為基礎的“圖”結構數(shù)據(jù)，進行查詢、分析的服務。廣泛應用于社交應用、企業(yè)關系分析、風控、推薦、輿情、防欺詐等具有豐富關系數(shù)據(jù)的場景。 圖像識別 （ Image Recognition ），基于深度學習技術，可準確識別圖像中的視覺內容，提供多種物體、場景和概念標簽，具備目標檢測和屬性識別來自：百科![]()
于被人讀懂。 課程簡介 本課程將會講解Python的基礎語法、數(shù)據(jù)結構、正則表達式、多任務和魔法方法的使用。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握Python基礎編程知識。 2、掌握Python高級知識。 課程大綱 第1章 Python介紹 第2章 Python基礎 第3章來自：百科![]()
DWS中級工程師課程 DWS中級工程師課程 時間：2020-12-10 14:51:01 華為DWS連續(xù)三年入選Gartner數(shù)據(jù)分析魔力象限，并獲得Forrester高度評價，是企業(yè) 數(shù)據(jù)倉庫 的最佳選擇，本課程為大家介紹DWS基本概念、使用入門級運維知識。 課程簡介 本課程主要內容包括來自：百科![]()
在學生真正實訓過程中，真的可以讓學生掌握這些課程或者知識么？ A：可以掌握。首先在專業(yè)核心理論課方面：有充足合理的知識點配置，詳細的講解，平均每門課都有不少于50個重要的數(shù)據(jù)模塊。從安裝到具體應用、調研落實、數(shù)據(jù)反饋，各個環(huán)節(jié)嚴格把控，讓學生能夠在實訓過程中掌握知識。 6、Q：你來自：云商店![]()
經(jīng)營指標達成情況。3. 風控體系模型：對接主流第三方企業(yè)征信軟件，結合企業(yè)自身現(xiàn)狀搭建風控體系模型，及時了解客戶風控信息，規(guī)避壞賬風險。4. MRP預算支撐：強大的MRP預算功能，支持多主體、多工廠應用，提高生產(chǎn)計劃的準確性和效率。5. 倉庫管理優(yōu)化：深度對接公司自研WMS系統(tǒng)，來自：專題![]()
手寫體數(shù)字的實 驗，加深地對深度學習建模流程的理解與熟悉度。 目標學員 需要掌握人工智能技術，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后，您將能夠：描述深度學習框架是什么；列舉主流深度學習框架有哪些；了解Pytorch來自：百科![]()
09:28:38 深度神經(jīng)網(wǎng)絡讓機器擁有了視覺的能力，實戰(zhàn)派帶你探索深度學習！ 課程簡介 本課程主要內容包括：深度學習平臺介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡構建多分類模型、經(jīng)典入門示例詳解：構建手寫數(shù)字識別模型。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內容回顧來自：百科![]()
經(jīng)營指標達成情況。3. 風控體系模型：對接主流第三方企業(yè)征信軟件，結合企業(yè)自身現(xiàn)狀搭建風控體系模型，及時了解客戶風控信息，規(guī)避壞賬風險。4. MRP預算支撐：強大的MRP預算功能，支持多主體、多工廠應用，提高生產(chǎn)計劃的準確性和效率。5. 倉庫管理優(yōu)化：深度對接公司自研WMS系統(tǒng)，來自：專題![]()
系列內容，助力我們的開發(fā)者更快地用好MDC！ 課程簡介 本課程主要內容包括：AUTOSAR，華為MDC硬件、軟件、工具等架構介紹，MDC部署安裝、MDC的工具鏈使用、AI相關工具的使用、高階深入開發(fā)指導。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1.了解AUTOSAR的產(chǎn)業(yè)標準，了解MDC的總體硬件和軟件架構；來自：百科
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