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    、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021日志異常檢測(cè) 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021日志異常檢測(cè) 時(shí)間:2021-01-05 11:45:27 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-日志異常檢測(cè):大規(guī)模通信設(shè)備在運(yùn)行中會(huì)產(chǎn)生海量日志,日志記錄了設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),通過(guò)收集并分析日志,可以發(fā)現(xiàn)
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    工程機(jī)械車(chē)輛通行的。 工程機(jī)械智能檢測(cè)主要應(yīng)用于智慧工地或道路管理,是基于智能攝像機(jī)的前端AI技術(shù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,基于大規(guī)模工程機(jī)械車(chē)輛圖片數(shù)據(jù)檢測(cè)訓(xùn)練,將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部。 利用深度學(xué)習(xí)能力進(jìn)行模型訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)了對(duì)工程機(jī)械車(chē)輛的檢測(cè),從視頻目標(biāo)分割和特征提取兩個(gè)方面
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    漏洞掃描服務(wù)是針對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行漏洞掃描的一種安全檢測(cè)服務(wù),目前提供通用漏洞檢測(cè)、漏洞生命周期管理、自定義掃描多項(xiàng)服務(wù)。用戶新建任務(wù)后,即可人工觸發(fā)掃描任務(wù),檢測(cè)出網(wǎng)站的漏洞并給出漏洞修復(fù)建議。 漏洞掃描服務(wù)是針對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行漏洞掃描的一種安全檢測(cè)服務(wù),目前提供通用漏洞檢測(cè)、漏洞生命周期管理、自定義掃描
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    ,不再單一依賴(lài)人工經(jīng)驗(yàn) 交通事件檢測(cè) 基于人工智能的交通事件檢測(cè),可以自動(dòng)識(shí)別交通異常事件,引導(dǎo)交通出行,緩解突發(fā)性擁堵 信控聯(lián)動(dòng),快速閉環(huán):對(duì)診斷出的交通異常事件,觸發(fā)信號(hào)燈AI自動(dòng)優(yōu)化以疏導(dǎo)交通,并實(shí)時(shí)告警 實(shí)時(shí)檢測(cè),秒級(jí)上報(bào):基于視頻實(shí)時(shí)檢測(cè)交通異常事件,秒級(jí)上報(bào)告警,更快解決突發(fā)擁堵
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