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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現在大多數的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為網絡AI學習賽2021-硬盤異常檢測 華為網絡AI學習賽2021-硬盤異常檢測 時間：2021-01-05 11:41:15 華為網絡AI學習賽2021-硬盤異常檢測基于網絡人工智能(NAIE)訓練平臺的硬盤異常預測程序，通過機器學習構建硬盤故障預測模型，對數據來自：百科![]()
華為網絡AI學習賽2021-KPI異常檢測 華為網絡AI學習賽2021-KPI異常檢測 時間：2021-01-05 11:40:25 華為網絡AI學習賽2021-KPI異常檢測提供某運營商的KPI真實數據，參賽選手需要根據歷史40天異常標簽數據（訓練數據集），訓練模型并檢測后續(xù)17天內各KPI（測試數據集）中的異常。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為網絡AI學習賽2021日志異常檢測 華為網絡AI學習賽2021日志異常檢測 時間：2021-01-05 11:45:27 華為網絡AI學習賽2021-日志異常檢測：大規(guī)模通信設備在運行中會產生海量日志，日志記錄了設備的運行狀態(tài)，通過收集并分析日志，可以發(fā)現來自：百科![]()
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漏洞掃描服務是針對網站進行漏洞掃描的一種安全檢測服務，目前提供通用漏洞檢測、漏洞生命周期管理、自定義掃描多項服務。用戶新建任務后，即可人工觸發(fā)掃描任務，檢測出網站的漏洞并給出漏洞修復建議。 漏洞掃描服務是針對網站進行漏洞掃描的一種安全檢測服務，目前提供通用漏洞檢測、漏洞生命周期管理、自定義掃描來自：專題![]()
，不再單一依賴人工經驗 交通事件檢測 基于人工智能的交通事件檢測，可以自動識別交通異常事件，引導交通出行，緩解突發(fā)性擁堵 信控聯(lián)動，快速閉環(huán)：對診斷出的交通異常事件，觸發(fā)信號燈AI自動優(yōu)化以疏導交通，并實時告警 實時檢測，秒級上報：基于視頻實時檢測交通異常事件，秒級上報告警，更快解決突發(fā)擁堵來自：百科![]()
析文件，基于組件特征識別技術、靜態(tài)檢測技術以及各種風險檢測規(guī)則，獲得相關被測對象的組件BOM清單和潛在風險清單，并輸出一份專業(yè)的分析報告。 App合規(guī)檢測-功能描述 數據采集檢測 檢測各廠家個人信息收集情況，識別違規(guī)、超范圍收集個人信息行為 檢測各廠家個人信息收集情況，識別違規(guī)、超范圍收集個人信息行為來自：專題![]()
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